คำสั่ง Slash ของ Claude Code

คำสั่ง Slash พร้อมใช้งานจริงสำหรับ Claude Code ที่ช่วยเร่งกระบวนการพัฒนาด้วยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะ

52 คำสั่ง จัดหมวดหมู่ดังนี้:

• 🤖 เวิร์กโฟลว์: การประสานงานหลายซับเอเจนต์สำหรับงานที่ซับซ้อน
• 🔧 เครื่องมือ: ยูทิลิตี้เฉพาะจุดสำหรับการดำเนินงานเฉพาะ

🤝 ต้องการ Claude Code Subagents

คำสั่งเหล่านี้ทำงานร่วมกับ Claude Code Subagents เพื่อความสามารถในการจัดการแบบออร์เคสเตรชั่น

การติดตั้ง

cd ~/.claude
git clone https://github.com/wshobson/commands.git
git clone https://github.com/wshobson/agents.git  # Required for subagent orchestration

คำสั่งที่มีให้ใช้งาน

• 🤖 เวิร์กโฟลว์ - จัดการซับเอเจนต์หลายตัวสำหรับงานที่ซับซ้อน
• 🔧 เครื่องมือ - คำสั่งเฉพาะสำหรับการดำเนินงานเฉพาะด้าน

วิธีการใช้งาน

คำสั่งจะถูกจัดระเบียบไว้ในไดเรกทอรี tools/ และ workflows/ ใช้งานโดยใส่คำนำหน้าไดเรกทอรี:

/tools:api-scaffold user management with authentication
/tools:security-scan check for vulnerabilities
/workflows:feature-development implement chat functionality

หมายเหตุ: หากคุณต้องการใช้คำสั่งโดยไม่ต้องมีคำนำหน้า คุณสามารถแบนโครงสร้างไดเรกทอรี:

cp tools/*.md .
cp workflows/*.md .

🤖 เวิร์กโฟลว์

การประสานงานซับเอเจนต์หลายตัวสำหรับงานที่ซับซ้อน:

การพัฒนาฟีเจอร์

• feature-development - ซับเอเจนต์ backend, frontend, การทดสอบ และการ deploy สร้างฟีเจอร์สมบูรณ์
• full-review - ซับเอเจนต์รีวิวหลายตัวให้การวิเคราะห์โค้ดอย่างครบถ้วน
• smart-fix - วิเคราะห์ปัญหาและมอบหมายให้ซับเอเจนต์เฉพาะทางที่เหมาะสม

กระบวนการพัฒนา

• git-workflow - ใช้งาน Git workflow ที่มีประสิทธิภาพด้วยกลยุทธ์ branching และเทมเพลต PR
• improve-agent - ปรับปรุงประสิทธิภาพซับเอเจนต์ด้วยการปรับแต่ง prompt
• legacy-modernize - ปรับปรุงโค้ดเก่าให้ทันสมัยด้วยซับเอเจนต์เฉพาะทาง
• ml-pipeline - สร้าง ML pipeline ด้วยซับเอเจนต์ด้านข้อมูลและ ML engineering
• multi-platform - สร้างแอปพลิเคชันข้ามแพลตฟอร์มด้วยการประสานงานซับเอเจนต์
• workflow-automate - อัตโนมัติ CI/CD, การมอนิเตอร์ และเวิร์กโฟลว์การ deploy

เวิร์กโฟลว์ที่ประสานงานโดยซับเอเจนต์

• full-stack-feature - ฟีเจอร์ข้ามแพลตฟอร์มด้วยซับเอเจนต์ backend, frontend และ mobile
• security-hardening - การพัฒนาเน้นความปลอดภัยด้วยซับเอเจนต์เฉพาะทาง
• data-driven-feature - ฟีเจอร์ขับเคลื่อนด้วย ML โดยซับเอเจนต์ด้าน data science
• performance-optimization - เพิ่มประสิทธิภาพแบบ end-to-end ด้วยซับเอเจนต์ด้าน performance
• incident-response - การจัดการเหตุการณ์ใน production ด้วยซับเอเจนต์ ops

🔧 เครื่องมือ (คำสั่งเฉพาะทาง)

AI & แมชชีนเลิร์นนิง

• ai-assistant - สร้าง AI assistant และ chatbot พร้อมใช้งานจริง
• ai-review - รีวิวเฉพาะด้านสำหรับ codebase AI/ML
• langchain-agent - สร้าง LangChain/LangGraph agent ด้วยแพทเทิร์นสมัยใหม่
• ml-pipeline - สร้าง ML pipeline แบบครบวงจรด้วย MLOps
• prompt-optimize - ปรับแต่ง prompt AI เพื่อประสิทธิภาพและคุณภาพ

สถาปัตยกรรม & คุณภาพโค้ด

• code-explain - สร้างคำอธิบายละเอียดสำหรับโค้ดที่ซับซ้อน
• code-migrate - ย้ายโค้ดระหว่างภาษา เฟรมเวิร์ก หรือเวอร์ชั่นต่าง ๆ
• refactor-clean - รีแฟกเตอร์โค้ดเพื่อความดูแลรักษาและประสิทธิภาพ
• tech-debt - วิเคราะห์และจัดลำดับความสำคัญของหนี้ทางเทคนิค

ข้อมูล & ฐานข้อมูล

• data-pipeline - ออกแบบสถาปัตยกรรมสายข้อมูลที่ปรับขนาดได้
• data-validation - สร้างระบบตรวจสอบข้อมูลอย่างครอบคลุม
• db-migrate - กลยุทธ์การย้ายฐานข้อมูลขั้นสูง

DevOps & โครงสร้างพื้นฐาน

• deploy-checklist - สร้างการกำหนดค่าการปรับใช้และเช็คลิสต์
• docker-optimize - กลยุทธ์การเพิ่มประสิทธิภาพคอนเทนเนอร์ขั้นสูง
• k8s-manifest - การปรับใช้ Kubernetes ระดับการผลิต
• monitor-setup - ตั้งค่าการมอนิเตอร์และการสังเกตการณ์แบบครบวงจร
• slo-implement - นำเป้าหมายระดับบริการ (SLOs) มาใช้
• workflow-automate - ทำงานอัตโนมัติสำหรับกระบวนการพัฒนาและปฏิบัติการ

การพัฒนา & การทดสอบ

• api-mock - สร้าง API จำลองที่สมจริงเพื่อใช้ในการพัฒนาและทดสอบ
• api-scaffold - สร้างจุดเชื่อมต่อ API ที่พร้อมใช้ในระดับการผลิตพร้อมชุดการดำเนินงานครบถ้วน
• test-harness - สร้างชุดทดสอบแบบครอบคลุมพร้อมการตรวจจับเฟรมเวิร์ก

ความปลอดภัย & การปฏิบัติตามข้อกำหนด

• accessibility-audit - ทดสอบและแก้ไขการเข้าถึงระบบอย่างสมบูรณ์
• compliance-check - ตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อกำหนด (GDPR, HIPAA, SOC2)
• security-scan - สแกนความปลอดภัยแบบครบวงจรพร้อมการแก้ไขอัตโนมัติ

การดีบั๊ก & การวิเคราะห์

• debug-trace - กลยุทธ์การดีบั๊กและติดตามขั้นสูง
• error-analysis - วิเคราะห์รูปแบบข้อผิดพลาดอย่างลึกซึ้งและกลยุทธ์การแก้ไข
• error-trace - ติดตามและวินิจฉัยข้อผิดพลาดในการผลิต
• issue - สร้างประเด็นบน GitHub/GitLab ที่มีโครงสร้างดี

การพึ่งพา & การกำหนดค่า

• config-validate - ตรวจสอบและจัดการการกำหนดค่าแอปพลิเคชัน
• deps-audit - ตรวจสอบการพึ่งพาเพื่อความปลอดภัยและใบอนุญาต
• deps-upgrade - อัปเกรดการพึ่งพาโครงการอย่างปลอดภัย

เอกสาร & การทำงานร่วมกัน

• doc-generate - สร้างเอกสารประกอบที่ครอบคลุม
• git-workflow - ใช้งาน Git workflow อย่างมีประสิทธิภาพ
• pr-enhance - เพิ่มคุณภาพให้กับ pull request ด้วยการตรวจสอบคุณภาพ

การเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุน

• cost-optimize - เพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน

การเริ่มต้นใช้งานและการตั้งค่า

• onboard - ตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาสำหรับสมาชิกทีมใหม่

เครื่องมือซับเอเจนต์

• multi-agent-review - ตรวจสอบโค้ดจากหลายมุมมองด้วยซับเอเจนต์เฉพาะทาง
• smart-debug - ดีบักอย่างลึกด้วยซับเอเจนต์สำหรับดีบักและประสิทธิภาพ
• multi-agent-optimize - ปรับแต่งทั้งสแต็กด้วยซับเอเจนต์หลายตัว
• context-save - บันทึกบริบทโปรเจ็กต์ด้วยซับเอเจนต์จัดการบริบท
• context-restore - เรียกคืนบริบทที่บันทึกไว้เพื่อความต่อเนื่อง

คุณสมบัติ

• การใช้งานพร้อมผลิตจริง
• ตรวจจับเฟรมเวิร์กอัตโนมัติ
• แนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยที่ดีที่สุด
• การตรวจสอบและทดสอบในตัว
• คำสั่งทำงานร่วมกันอย่างไร้รอยต่อ

จำนวนคำสั่ง

รวม: 52 คำสั่งสแลชที่พร้อมผลิตจริง จัดกลุ่มเป็น:

🤖 เวิร์กโฟลว์ (14 คำสั่ง)

• การพัฒนาและตรวจสอบฟีเจอร์ (3 คำสั่ง)
• การทำงานอัตโนมัติของกระบวนการพัฒนา (6 คำสั่ง)
• เวิร์กโฟลว์ที่จัดการโดยซับเอเจนต์ (5 คำสั่ง)

🔧 เครื่องมือ (38 คำสั่ง)

• ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง (5 คำสั่ง)
• สถาปัตยกรรมและคุณภาพโค้ด (4 คำสั่ง)
• ข้อมูลและฐานข้อมูล (3 คำสั่ง)
• ดีโวปส์และโครงสร้างพื้นฐาน (6 คำสั่ง)
• การพัฒนาและทดสอบ (3 คำสั่ง)
• ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด (3 คำสั่ง)
• การดีบัก & การวิเคราะห์ (4 คำสั่ง)
• การพึ่งพา & การกำหนดค่า (3 คำสั่ง)
• เอกสาร & การทำงานร่วมกัน (1 คำสั่ง)
• การเริ่มต้นใช้งาน & การตั้งค่า (1 คำสั่ง)
• เครื่องมือเฉพาะซับเอเจนต์ (5 คำสั่ง)

ตัวอย่างการใช้งาน

🤖 ตัวอย่างเวิร์กโฟลว์

# Implement a complete feature
/workflows:feature-development Add user authentication with OAuth2
Comprehensive code review
/workflows:full-review Review the authentication module
Smart issue resolution
/workflows:smart-fix Fix performance degradation in API response times
Modernize legacy system
/workflows:legacy-modernize Migrate monolithic Java app to microservices
Build comprehensive multi-platform feature
/workflows:full-stack-feature User authentication with social login across web and mobile
Implement security-first architecture
/workflows:security-hardening Harden API endpoints and implement zero-trust security model
Create data-driven ML feature
/workflows:data-driven-feature Build recommendation engine with real-time personalization
Optimize entire application stack
/workflows:performance-optimization Improve response times and reduce infrastructure costs
Respond to production incident
/workflows:incident-response High CPU usage causing service degradation in production

🔧 ตัวอย่างเครื่องมือ (คำสั่งสำหรับวัตถุประสงค์เดียว)

# Create a user management API
/tools:api-scaffold user CRUD operations with JWT auth and role-based access
Review microservices architecture
/tools:multi-agent-review analyze our microservices for coupling and scalability issues
Optimize LLM chat application
/tools:prompt-optimize reduce latency for customer support chatbot while maintaining accuracy
Create fraud detection pipeline
/tools:data-pipeline real-time fraud detection with feature store and monitoring
Debug production issue
/tools:error-trace analyze high memory usage in production pods
Secure container images
/tools:security-scan scan and fix vulnerabilities in Docker images
Generate API documentation
/tools:doc-generate create OpenAPI docs with examples for REST endpoints
Onboard new developer
/tools:onboard Setup development environment for React/Node.js project
Multi-perspective code review
/tools:multi-agent-review Review authentication module
Deep debugging
/tools:smart-debug Investigate memory leak in production workers
Full-stack optimization
/tools:multi-agent-optimize Optimize checkout flow for better conversion
Save project context
/tools:context-save Save current project state and architectural decisions
Restore project context
/tools:context-restore Load context from last week's sprint

คำสั่งขั้นสูง

ความปลอดภัย & DevOps

#### /security-scan

การสแกนความปลอดภัยแบบครอบคลุมพร้อมการแก้ไขอัตโนมัติ

• การสแกนหลายเครื่องมือ: Bandit, Safety, Trivy, Semgrep, ESLint Security, Snyk
• การแก้ไขอัตโนมัติ: แก้ไขช่องโหว่ทั่วไปโดยอัตโนมัติ
• การผสาน CI/CD: ตั้งเกตความปลอดภัยสำหรับ GitHub Actions/GitLab CI
• การสแกนคอนเทนเนอร์: วิเคราะห์ช่องโหว่ของอิมเมจ
• การตรวจจับความลับ: ผสานรวม GitLeaks และ TruffleHog

กลยุทธ์การปรับแต่งคอนเทนเนอร์ขั้นสูง

• การปรับแต่งอัจฉริยะ: วิเคราะห์และแนะนำการปรับปรุง
• การสร้างหลายขั้นตอน: Dockerfile ที่ปรับแต่งเฉพาะเฟรมเวิร์ก
• เครื่องมือสมัยใหม่: BuildKit, Bun, UV สำหรับการสร้างที่รวดเร็วขึ้น
• การเสริมความปลอดภัย: อิมเมจแบบไม่มีดิสโทร, ใช้ผู้ใช้งานที่ไม่ใช่ root
• การผสานคำสั่งข้ามกัน: ทำงานร่วมกับผลลัพธ์ /api-scaffold

การดีพลอย Kubernetes ระดับโปรดักชั่น

• รูปแบบขั้นสูง: มาตรฐานความปลอดภัย Pod, นโยบายเครือข่าย, OPA
• พร้อมสำหรับ GitOps: การตั้งค่า FluxCD และ ArgoCD
• การสังเกตการณ์: Prometheus ServiceMonitors, OpenTelemetry
• การปรับขนาดอัตโนมัติ: การตั้งค่า HPA, VPA และ cluster autoscaler
• Service Mesh: ผสานรวม Istio/Linkerd

ส่วนหน้า & ข้อมูล

#### /db-migrate

กลยุทธ์การมิเกรตฐานข้อมูลขั้นสูง

• รองรับหลายฐานข้อมูล: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB
• ไร้เวลาหยุดทำงาน: การปรับใช้งานแบบบลู-กรีน, การโยกย้ายแบบโรลลิ่ง
• แหล่งข้อมูลเหตุการณ์: การเชื่อมต่อ Kafka/Kinesis สำหรับ CDC
• ข้ามแพลตฟอร์ม: รองรับการจัดการข้อมูลหลายภาษา
• การตรวจสอบ: การตรวจสอบสุขภาพการโยกย้ายและการย้อนกลับ

การผสมผสานเวิร์กโฟลว์และเครื่องมือ

พลังที่แท้จริงเกิดจากการผสมผสานเวิร์กโฟลว์และเครื่องมือเพื่อรอบการพัฒนาที่สมบูรณ์:

ตัวอย่าง: การสร้างฟีเจอร์ใหม่

# 1. Use a workflow to implement the feature with multiple subagents
/workflows:feature-development Add real-time chat feature with WebSocket support
2. Use tools for specific enhancements
/tools:test-harness Add integration tests for WebSocket connections
/tools:security-scan Check for WebSocket vulnerabilities
/tools:docker-optimize Optimize container for WebSocket connections
3. Use a workflow for comprehensive review
/workflows:full-review Review the entire chat feature implementation

ตัวอย่าง: การปรับปรุงโค้ดเก่าให้ทันสมัย

# 1. Start with the modernization workflow
/workflows:legacy-modernize Migrate Express.js v4 app to modern architecture
2. Use specific tools for cleanup
/tools:deps-upgrade Update all dependencies to latest versions
/tools:refactor-clean Remove deprecated patterns and dead code
/tools:test-harness Ensure 100% test coverage
3. Optimize and deploy
/tools:docker-optimize Create multi-stage production build
/tools:k8s-manifest Deploy with zero-downtime strategy

รูปแบบการประสานคำสั่ง

คำสั่งสามารถใช้งานแยกเดี่ยวหรือผสมผสานในรูปแบบที่ทรงพลัง:

การดำเนินการแบบลำดับ

# Build → Test → Secure → Deploy pipeline
/tools:api-scaffold user management API
/tools:test-harness comprehensive test suite for user API  
/tools:security-scan check user API for vulnerabilities
/tools:k8s-manifest deploy user API to production

การวิเคราะห์แบบขนาน

# Multiple perspectives on the same codebase
/tools:multi-agent-review comprehensive architecture and code review
/tools:security-scan audit security posture  
/workflows:performance-optimization identify and fix bottlenecks
Then consolidate findings

การปรับปรุงแบบวนซ้ำ

# Start broad, then narrow focus
/workflows:feature-development implement payment processing
/tools:security-scan focus on payment security
/tools:compliance-check ensure PCI compliance
/tools:test-harness add payment-specific tests

การบูรณาการข้ามโดเมน

# Frontend + Backend + Infrastructure
/tools:api-scaffold backend payment API
/tools:multi-agent-optimize optimize payment flow performance
/tools:docker-optimize containerize payment service
/tools:monitor-setup payment metrics and alerts

เมื่อไหร่ควรใช้ Workflow กับ Tools

🔀 Workflow & Subagent Tools

• การแก้ไขปัญหา: วิเคราะห์และแก้ไขปัญหาอย่างปรับตัวได้
• มุมมองหลากหลาย: ประสานงานกับ subagent ผู้เชี่ยวชาญแต่ละด้าน
• งานที่ซับซ้อน: กระบวนการหลายขั้นตอนที่ครอบคลุมหลายสาขา
• วิธีแก้ไขที่ไม่ชัดเจน: ให้ subagent กำหนดแนวทางการทำงานเอง

🛠️ Specialized Tools

• การตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐาน: กำหนดสภาพแวดล้อมต่าง ๆ
• สร้างโค้ด: สร้างการนำไปใช้ที่เฉพาะเจาะจง
• การวิเคราะห์: สร้างรายงานโดยไม่แก้ไขปัญหา
• งานเฉพาะด้าน: ปฏิบัติการที่มีความเชี่ยวชาญสูง

• "ติดตั้งระบบยืนยันตัวผู้ใช้" → /workflows:feature-development
• "แก้ปัญหาด้านประสิทธิภาพทั่วทั้ง stack" → /workflows:smart-fix
• "ปรับปรุงระบบ legacy monolith ให้ทันสมัย" → /workflows:legacy-modernize

🔧 ใช้ Tools เมื่อ:

• ต้องการความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง - งานที่ชัดเจนและเน้นในด้านเดียว
• ต้องการควบคุมอย่างแม่นยำ - ต้องการกำหนดรายละเอียดการนำไปใช้โดยตรง
• เป็นส่วนหนึ่งของ workflow แบบ manual - รวมเข้ากับกระบวนการเดิมที่มีอยู่แล้ว
• ต้องการความเชี่ยวชาญลึก - ต้องการการนำไปใช้ในระดับผู้เชี่ยวชาญ
• ต่อยอดจากงานเดิม - เพิ่มประสิทธิภาพหรือปรับปรุงผลลัพธ์ก่อนหน้า

• "สร้าง manifest ของ Kubernetes" → /tools:k8s-manifest
• "สแกนหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัย" → /tools:security-scan
• "สร้างเอกสาร API อัตโนมัติ" → /tools:doc-generate

รูปแบบคำสั่ง

Slash command คือไฟล์ markdown ธรรมดาที่:

• ชื่อไฟล์จะกลายเป็นชื่อคำสั่ง (เช่น tools/api-scaffold.md → /tools:api-scaffold)
• เนื้อหาในไฟล์คือ prompt/คำแนะนำที่จะถูกใช้งานเมื่อเรียกใช้
• ใช้ $ARGUMENTS เป็นตัวแทนสำหรับข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน

แนวปฏิบัติที่ดีที่สุด

การเลือกคำสั่ง

• ให้ Claude Code แนะนำโดยอัตโนมัติ - วิเคราะห์บริบทและเลือกคำสั่งที่เหมาะสมที่สุด
• ใช้เวิร์กโฟลว์สำหรับงานที่ซับซ้อน - ซับเอเจนต์ประสานการดำเนินการข้ามหลายโดเมน
• ใช้เครื่องมือสำหรับงานเฉพาะจุด - ใช้คำสั่งเฉพาะเพื่อปรับปรุงเป้าหมาย

วิธีใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ

• ให้ข้อมูลบริบทอย่างครบถ้วน - ระบุเทคโนโลยีที่ใช้ ข้อจำกัด และข้อกำหนด
• เชื่อมโยงคำสั่งอย่างมีชั้นเชิง - เวิร์กโฟลว์ → เครื่องมือ → การปรับแต่ง
• ต่อยอดจากผลลัพธ์ก่อนหน้า - คำสั่งถูกออกแบบมาให้ทำงานร่วมกัน

การมีส่วนร่วม

• สร้างไฟล์ .md ใน workflows/ หรือ tools/
• ใช้ชื่อไฟล์ตัวพิมพ์เล็กและขีดกลาง
• รวม $ARGUMENTS สำหรับข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน

การแก้ไขปัญหา

ไม่พบคำสั่ง:

• ตรวจสอบว่าไฟล์อยู่ใน ~/.claude/commands/tools/ หรือ ~/.claude/commands/workflows/
• ใช้คำนำหน้าที่ถูกต้อง: /tools:command-name หรือ /workflows:command-name
• หรือปรับโครงสร้างไดเรกทอรีหากไม่ต้องการคำนำหน้า: cp tools/.md . && cp workflows/.md .

ผลลัพธ์ทั่วไป: เพิ่มข้อมูลบริบทเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่ใช้ให้มากขึ้น

ปัญหาการเชื่อมต่อ: ตรวจสอบเส้นทางไฟล์และลำดับคำสั่ง

เคล็ดลับการเพิ่มประสิทธิภาพ

การเลือกคำสั่ง:

• เวิร์กโฟลว์: ประสานงานซับเอเจนต์หลายตัวสำหรับฟีเจอร์ซับซ้อน
• เครื่องมือ: ปฏิบัติการเฉพาะจุดสำหรับงานเฉพาะ
• การแก้ไขง่ายๆ: ใช้เอเจนต์หลักเท่านั้น

• เริ่มด้วยเครื่องมือสำหรับปัญหาที่ทราบอยู่แล้ว
• ให้ข้อกำหนดโดยละเอียดตั้งแต่ต้น
• สร้างต่อจากผลลัพธ์คำสั่งก่อนหน้า
• ให้เวิร์กโฟลว์เสร็จสิ้นก่อนแก้ไข

การเพิ่มเวิร์กโฟลว์ใหม่:

• เน้นที่ตรรกะการจัดการและมอบหมายงานของซับเอเจนต์
• ระบุว่าจะใช้ซับเอเจนต์เฉพาะทางตัวใดและตามลำดับใด
• กำหนดรูปแบบการประสานงานระหว่างซับเอเจนต์

การเพิ่มเครื่องมือใหม่:

• รวมการนำไปใช้ที่สมบูรณ์และพร้อมใช้งานจริง
• จัดโครงสร้างเนื้อหาด้วยส่วนที่ชัดเจนและผลลัพธ์ที่นำไปปฏิบัติได้
• รวมตัวอย่าง แนวทางที่ดีที่สุด และจุดเชื่อมต่อการบูรณาการ

เรียนรู้เพิ่มเติม

• เอกสารประกอบ Claude Code
• เอกสารประกอบ Slash Commands
• เอกสารประกอบ Subagents
• Claude Code GitHub
• Claude Code Subagents Collection - ซับเอเจนต์เฉพาะทางที่ใช้กับคำสั่งเหล่านี้