Claude Code Slash Commands

Готовые к производству слэш-команды для Claude Code, ускоряющие разработку с помощью интеллектуальной автоматизации.

52 команды, организованные как:

• 🤖 Рабочие процессы: Многоагентная оркестрация для сложных задач
• 🔧 Инструменты: Узкоспециализированные утилиты для конкретных операций

🤝 Требуются субагенты Claude Code

Эти команды работают с Claude Code Subagents для обеспечения возможностей оркестрации.

Установка

cd ~/.claude
git clone https://github.com/wshobson/commands.git
git clone https://github.com/wshobson/agents.git  # Required for subagent orchestration

Доступные команды

• 🤖 Рабочие процессы - Организация работы нескольких подагентов для сложных задач
• 🔧 Инструменты - Одноцелевые команды для конкретных операций

Использование

Команды организованы в каталогах tools/ и workflows/. Используйте их с префиксом каталога:

/tools:api-scaffold user management with authentication
/tools:security-scan check for vulnerabilities
/workflows:feature-development implement chat functionality

Примечание: Если вы предпочитаете использовать команды без префиксов, вы можете сделать структуру каталогов плоской:

cp tools/*.md .
cp workflows/*.md .

Claude Code автоматически предлагает релевантные команды на основе контекста.

🤖 Рабочие процессы

Оркестрация нескольких субагентов для сложных задач:

Разработка функций

• feature-development — Субагенты по backend, frontend, тестированию и деплою создают полноценные функции
• full-review — Несколько субагентов по ревью проводят комплексный анализ кода
• smart-fix — Анализирует проблемы и делегирует их подходящим субагентам-специалистам

Процессы разработки

• git-workflow — Реализует эффективные Git-процессы с стратегиями ветвления и шаблонами PR
• improve-agent — Повышает производительность субагентов через оптимизацию подсказок
• legacy-modernize — Модернизирует устаревшие кодовые базы с помощью специализированных субагентов
• ml-pipeline — Создает ML-пайплайны с субагентами по данным и машинному обучению
• multi-platform — Разрабатывает кроссплатформенные приложения с координированными субагентами
• workflow-automate — Автоматизирует рабочие процессы CI/CD, мониторинга и деплоя

Рабочие процессы, оркестрируемые субагентами

• full-stack-feature — Мультиплатформенные функции с backend, frontend и мобильными субагентами
• security-hardening — Реализация с приоритетом безопасности с использованием специализированных субагентов
• data-driven-feature — Функции на базе ML с субагентами по Data Science
• performance-optimization — Комплексная оптимизация с субагентами по производительности
• incident-response — Разрешение инцидентов в продакшене с помощью субагентов по эксплуатации

🔧 Инструменты (Одноцелевые команды)

ИИ и Машинное обучение

• ai-assistant — Создание готовых к продакшену AI-ассистентов и чат-ботов
• ai-review — Специализированное ревью для AI/ML-кодовых баз
• langchain-agent — Создание агентов LangChain/LangGraph с современными паттернами
• ml-pipeline — Создание end-to-end ML-пайплайнов с MLOps
• prompt-optimize — Оптимизация AI-подсказок для производительности и качества

Архитектура и качество кода

• code-explain — Генерация подробных объяснений сложного кода
• code-migrate — Миграция кода между языками, фреймворками или версиями
• refactor-clean — Рефакторинг кода для поддерживаемости и производительности
• tech-debt - Анализируйте и расставляйте приоритеты технического долга

Данные и база данных

• data-pipeline - Проектируйте масштабируемые архитектуры конвейеров данных
• data-validation - Реализуйте комплексные системы валидации данных
• db-migrate - Продвинутые стратегии миграции баз данных

DevOps и инфраструктура

• deploy-checklist - Генерируйте конфигурации и чек-листы для развертывания
• docker-optimize - Продвинутые стратегии оптимизации контейнеров
• k8s-manifest - Промышленные развертывания Kubernetes
• monitor-setup - Настройте комплексный мониторинг и наблюдаемость
• slo-implement - Реализуйте целевые показатели обслуживания (SLO)
• workflow-automate - Автоматизируйте рабочие процессы разработки и эксплуатации

Разработка и тестирование

• api-mock - Создавайте реалистичные мок-версии API для разработки и тестирования
• api-scaffold - Генерируйте готовые к эксплуатации конечные точки API с полной реализацией
• test-harness - Создавайте комплексные наборы тестов с обнаружением фреймворка

Безопасность и соответствие

• accessibility-audit - Комплексное тестирование доступности и исправление ошибок
• compliance-check - Обеспечьте соблюдение нормативных требований (GDPR, HIPAA, SOC2)
• security-scan - Комплексное сканирование безопасности с автоматическим исправлением

Отладка и анализ

• debug-trace - Продвинутые стратегии отладки и трассировки
• error-analysis - Глубокий анализ ошибок и стратегии их решения
• error-trace - Отслеживайте и диагностируйте ошибки в продакшене
• issue - Создавайте структурированные задачи для GitHub/GitLab

Зависимости и конфигурация

• config-validate - Проверяйте и управляйте конфигурацией приложения
• deps-audit - Аудит зависимостей на безопасность и лицензирование
• deps-upgrade - Безопасно обновляйте зависимости проекта

Документация и совместная работа

• doc-generate - Генерируйте подробную документацию
• git-workflow - Реализуйте эффективные рабочие процессы Git
• pr-enhance - Улучшайте pull request-ы с помощью проверок качества

Оптимизация затрат

• cost-optimize - Оптимизация расходов на облачные и инфраструктурные ресурсы

Введение и настройка

• onboard - Настройка среды разработки для новых членов команды

Инструменты субагентов

• multi-agent-review - Мульти-перспективный код-ревью с использованием специализированных субагентов
• smart-debug - Глубокая отладка с помощью отладчика и субагентов производительности
• multi-agent-optimize - Оптимизация полного стека с использованием нескольких субагентов
• context-save - Сохранение контекста проекта с помощью субагента управления контекстом
• context-restore - Восстановление сохраненного контекста для обеспечения непрерывности

Возможности

• Готовые к промышленной эксплуатации реализации
• Автоматическое определение фреймворка
• Лучшие практики безопасности
• Встроенный мониторинг и тестирование
• Команды работают совместно без сбоев

Количество команд

Всего: 52 готовых к эксплуатации slash-команды, организованных в:

🤖 Рабочие процессы (14 команд)

• Разработка и ревью функций (3 команды)
• Автоматизация процессов разработки (6 команд)
• Рабочие процессы с оркестрацией субагентов (5 команд)

🔧 Инструменты (38 команд)

• ИИ и машинное обучение (5 команд)
• Архитектура и качество кода (4 команды)
• Данные и базы данных (3 команды)
• DevOps и инфраструктура (6 команд)
• Разработка и тестирование (3 команды)
• Безопасность и соответствие (3 команды)
• Отладка и анализ (4 команды)
• Зависимости и конфигурация (3 команды)
• Документация и сотрудничество (1 команда)
• Введение и настройка (1 команда)
• Инструменты для подпроцессов (5 команд)

Примеры использования

🤖 Примеры рабочих процессов

# Implement a complete feature
/workflows:feature-development Add user authentication with OAuth2
Comprehensive code review
/workflows:full-review Review the authentication module
Smart issue resolution
/workflows:smart-fix Fix performance degradation in API response times
Modernize legacy system
/workflows:legacy-modernize Migrate monolithic Java app to microservices
Build comprehensive multi-platform feature
/workflows:full-stack-feature User authentication with social login across web and mobile
Implement security-first architecture
/workflows:security-hardening Harden API endpoints and implement zero-trust security model
Create data-driven ML feature
/workflows:data-driven-feature Build recommendation engine with real-time personalization
Optimize entire application stack
/workflows:performance-optimization Improve response times and reduce infrastructure costs
Respond to production incident
/workflows:incident-response High CPU usage causing service degradation in production

🔧 Примеры инструментов (однократные команды)

# Create a user management API
/tools:api-scaffold user CRUD operations with JWT auth and role-based access
Review microservices architecture
/tools:multi-agent-review analyze our microservices for coupling and scalability issues
Optimize LLM chat application
/tools:prompt-optimize reduce latency for customer support chatbot while maintaining accuracy
Create fraud detection pipeline
/tools:data-pipeline real-time fraud detection with feature store and monitoring
Debug production issue
/tools:error-trace analyze high memory usage in production pods
Secure container images
/tools:security-scan scan and fix vulnerabilities in Docker images
Generate API documentation
/tools:doc-generate create OpenAPI docs with examples for REST endpoints
Onboard new developer
/tools:onboard Setup development environment for React/Node.js project
Multi-perspective code review
/tools:multi-agent-review Review authentication module
Deep debugging
/tools:smart-debug Investigate memory leak in production workers
Full-stack optimization
/tools:multi-agent-optimize Optimize checkout flow for better conversion
Save project context
/tools:context-save Save current project state and architectural decisions
Restore project context
/tools:context-restore Load context from last week's sprint

Расширенные команды

Безопасность и DevOps

#### /security-scan

Комплексное сканирование безопасности с автоматическим устранением уязвимостей.

• Многоинструментальное сканирование: Bandit, Safety, Trivy, Semgrep, ESLint Security, Snyk
• Автоматическое исправление: Автоматическое устранение общих уязвимостей
• Интеграция с CI/CD: Ворота безопасности для GitHub Actions/GitLab CI
• Сканирование контейнеров: Анализ уязвимостей образов
• Обнаружение секретов: Интеграция с GitLeaks и TruffleHog

#### /docker-optimize

Продвинутые стратегии оптимизации контейнеров.

• Умная оптимизация: Анализирует и предлагает улучшения
• Многоэтапные сборки: Оптимизированные Dockerfile для разных фреймворков
• Современные инструменты: BuildKit, Bun, UV для ускорения сборки
• Усиление безопасности: Образы distroless, непривилегированные пользователи
• Интеграция с другими командами: Совместимость с выводом /api-scaffold

#### /k8s-manifest

Промышленные развертывания Kubernetes.

• Продвинутые паттерны: Стандарты безопасности Pod, сетевые политики, OPA
• Готово для GitOps: Конфигурации FluxCD и ArgoCD
• Наблюдаемость: Prometheus ServiceMonitors, OpenTelemetry
• Автоматическое масштабирование: Конфигурации HPA, VPA и кластерного автоскейлера
• Сервисная сетка: Интеграция Istio/Linkerd

Фронтенд и данные

#### /db-migrate

Продвинутые стратегии миграции баз данных.

• Мульти-база данных: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB
• Без простоя: Развертывание по схеме blue-green, поэтапные миграции
• Event Sourcing: Интеграция с Kafka/Kinesis для CDC
• Кроссплатформенность: Поддержка полиглотной персистентности
• Мониторинг: Проверка состояния миграций и откат изменений

Комбинирование рабочих процессов и инструментов

Настоящая сила заключается в объединении рабочих процессов и инструментов для полного цикла разработки:

Пример: Создание новой функции

# 1. Use a workflow to implement the feature with multiple subagents
/workflows:feature-development Add real-time chat feature with WebSocket support
2. Use tools for specific enhancements
/tools:test-harness Add integration tests for WebSocket connections
/tools:security-scan Check for WebSocket vulnerabilities
/tools:docker-optimize Optimize container for WebSocket connections
3. Use a workflow for comprehensive review
/workflows:full-review Review the entire chat feature implementation

Пример: Модернизация устаревшего кода

# 1. Start with the modernization workflow
/workflows:legacy-modernize Migrate Express.js v4 app to modern architecture
2. Use specific tools for cleanup
/tools:deps-upgrade Update all dependencies to latest versions
/tools:refactor-clean Remove deprecated patterns and dead code
/tools:test-harness Ensure 100% test coverage
3. Optimize and deploy
/tools:docker-optimize Create multi-stage production build
/tools:k8s-manifest Deploy with zero-downtime strategy

Шаблоны оркестрации команд

Команды могут использоваться отдельно или комбинироваться в мощные шаблоны:

Последовательное выполнение

# Build → Test → Secure → Deploy pipeline
/tools:api-scaffold user management API
/tools:test-harness comprehensive test suite for user API  
/tools:security-scan check user API for vulnerabilities
/tools:k8s-manifest deploy user API to production

Параллельный анализ

# Multiple perspectives on the same codebase
/tools:multi-agent-review comprehensive architecture and code review
/tools:security-scan audit security posture  
/workflows:performance-optimization identify and fix bottlenecks
Then consolidate findings

Итеративная доработка

# Start broad, then narrow focus
/workflows:feature-development implement payment processing
/tools:security-scan focus on payment security
/tools:compliance-check ensure PCI compliance
/tools:test-harness add payment-specific tests

Интеграция между доменами

# Frontend + Backend + Infrastructure
/tools:api-scaffold backend payment API
/tools:multi-agent-optimize optimize payment flow performance
/tools:docker-optimize containerize payment service
/tools:monitor-setup payment metrics and alerts

Когда использовать рабочие процессы и инструменты

🔀 Рабочие процессы и инструменты субагентов

• Решение проблем: Анализируйте и адаптивно устраняйте проблемы
• Множественные перспективы: Координируйте работу специализированных субагентов
• Сложные задачи: Многоступенчатые процессы между областями
• Неизвестные решения: Позвольте субагентам определить подход

🛠️ Специализированные инструменты

• Настройка инфраструктуры: Конфигурируйте среды
• Генерация кода: Создавайте конкретные реализации
• Анализ: Формируйте отчеты без исправлений
• Задачи домена: Высокоспециализированные операции

Примеры:

• "Реализовать систему аутентификации пользователей" → /workflows:feature-development
• "Исправить проблемы производительности по всему стеку" → /workflows:smart-fix
• "Модернизировать устаревший монолит" → /workflows:legacy-modernize

🔧 Используйте инструменты, когда:

• Нужна специфическая экспертиза — Четкая, сфокусированная задача в одной области
• Требуется точный контроль — Желание управлять деталями реализации
• Часть ручного рабочего процесса — Интеграция в существующие процессы
• Требуется глубокая специализация — Нужна экспертная реализация
• Развитие существующих решений — Улучшение или доработка предыдущих результатов

Примеры:

• "Создать манифесты Kubernetes" → /tools:k8s-manifest
• "Провести сканирование на уязвимости безопасности" → /tools:security-scan
• "Сгенерировать документацию API" → /tools:doc-generate

Формат команд

Слэш-команды — это простые файлы markdown, где:

• Имя файла становится названием команды (например, tools/api-scaffold.md → /tools:api-scaffold)
• Содержимое файла — это инструкция/промпт, выполняемый при вызове
• Используйте плейсхолдер $ARGUMENTS для пользовательского ввода

Лучшие практики

Выбор команды

• Пусть Claude Code предлагает автоматически — анализирует контекст и выбирает оптимальные команды
• Используйте workflows для сложных задач — субагенты координируют реализации в нескольких доменах
• Используйте инструменты для целевых задач — применяйте конкретные команды для точечных улучшений

Эффективное использование

• Предоставляйте полный контекст — указывайте технологический стек, ограничения и требования
• Стратегически связывайте команды — Workflows → Инструменты → Доработки
• Стройте работу на предыдущих результатах — команды спроектированы для совместной работы

Участие

• Создайте .md файл в workflows/ или tools/
• Используйте имена в нижнем регистре через дефис
• Включайте $ARGUMENTS для ввода пользователя

Устранение неполадок

Команда не найдена:

• Проверьте, что файлы находятся в ~/.claude/commands/tools/ или ~/.claude/commands/workflows/
• Используйте правильный префикс: /tools:имя-команды или /workflows:имя-команды
• Или объединяйте директории, если не нужны префиксы: cp tools/.md . && cp workflows/.md .

Workflows работают медленно: Это нормально — они координируют работу нескольких субагентов

Общий результат: Добавьте более конкретный контекст о вашем технологическом стеке

Проблемы с интеграцией: Проверьте пути к файлам и последовательность команд

Рекомендации по производительности

Выбор команды:

• Workflows: Координация нескольких субагентов для сложных функций
• Инструменты: Одноцелевые операции для конкретных задач
• Простые правки: Работайте с основным агентом

Оптимизация:

• Начинайте с инструментов для известных проблем
• Сразу предоставляйте подробные требования
• Основывайтесь на выводах предыдущих команд
• Позвольте рабочим процессам завершиться перед внесением изменений

Добавление нового рабочего процесса:

• Сосредоточьтесь на оркестрации и логике делегирования подагентов
• Укажите, каких специализированных подагентов использовать и в каком порядке
• Определите схемы координации между подагентами

Добавление нового инструмента:

• Включайте полные, готовые к производству реализации
• Структурируйте содержание с чёткими разделами и результатами для действий
• Добавляйте примеры, лучшие практики и точки интеграции

Подробнее

• Документация Claude Code
• Документация Slash Commands
• Документация Subagents
• Claude Code GitHub
• Коллекция Claude Code Subagents - Специализированные подагенты, используемые этими командами

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-09-08 ---