Claude Code 슬래시 명령어

지능형 자동화를 통해 개발을 가속화하는 Claude Code를 위한 프로덕션용 슬래시 명령어입니다.

52개의 명령어는 다음과 같이 구성됩니다:

• 🤖 워크플로우: 복잡한 작업을 위한 다중 서브에이전트 오케스트레이션
• 🔧 도구: 특정 작업을 위한 단일 목적 유틸리티

🤝 Claude 코드 서브에이전트 필요

이 명령어들은 오케스트레이션 기능을 위해 Claude 코드 서브에이전트와 함께 작동합니다.

설치

cd ~/.claude
git clone https://github.com/wshobson/commands.git
git clone https://github.com/wshobson/agents.git  # Required for subagent orchestration

사용 가능한 명령어

• 🤖 워크플로우 - 복잡한 작업을 위해 여러 하위 에이전트를 오케스트레이션
• 🔧 도구 - 특정 작업을 위한 단일 목적 명령어

사용법

명령어는 tools/와 workflows/ 디렉토리로 구성됩니다. 디렉토리 접두사와 함께 사용하세요:

/tools:api-scaffold user management with authentication
/tools:security-scan check for vulnerabilities
/workflows:feature-development implement chat functionality

참고: 접두어 없이 명령어를 사용하려면 디렉토리를 평탄화할 수 있습니다.

cp tools/*.md .
cp workflows/*.md .

Claude Code는 컨텍스트에 따라 관련 명령어를 자동으로 제안합니다.

🤖 워크플로우

복잡한 작업을 위한 다중 서브에이전트 오케스트레이션:

기능 개발

• feature-development - 백엔드, 프론트엔드, 테스트, 배포 서브에이전트가 완전한 기능을 구축
• full-review - 여러 리뷰 서브에이전트가 포괄적인 코드 분석 제공
• smart-fix - 문제를 분석하고 적합한 전문 서브에이전트에게 위임

개발 프로세스

• git-workflow - 브랜칭 전략과 PR 템플릿을 활용한 효과적인 Git 워크플로우 구현
• improve-agent - 프롬프트 최적화를 통해 서브에이전트 성능 향상
• legacy-modernize - 전문 서브에이전트를 사용하여 레거시 코드베이스 현대화
• ml-pipeline - 데이터 및 ML 엔지니어링 서브에이전트로 ML 파이프라인 구축
• multi-platform - 협력 서브에이전트로 크로스 플랫폼 앱 제작
• workflow-automate - CI/CD, 모니터링, 배포 워크플로우 자동화

서브에이전트 오케스트레이션 워크플로우

• full-stack-feature - 백엔드, 프론트엔드, 모바일 서브에이전트가 협업하는 멀티 플랫폼 기능
• security-hardening - 전문 서브에이전트가 보안 중심으로 구현
• data-driven-feature - 데이터 사이언스 서브에이전트가 포함된 ML 기반 기능
• performance-optimization - 성능 서브에이전트를 통한 엔드 투 엔드 최적화
• incident-response - 운영 서브에이전트로 프로덕션 장애 대응

🔧 도구 (단일 목적 명령어)

AI & 머신러닝

• ai-assistant - 실무용 AI 어시스턴트 및 챗봇 구축
• ai-review - AI/ML 코드베이스를 위한 전문 리뷰
• langchain-agent - 최신 패턴을 활용하여 LangChain/LangGraph 에이전트 생성
• ml-pipeline - MLOps 기반의 엔드 투 엔드 ML 파이프라인 구축
• prompt-optimize - AI 프롬프트의 성능 및 품질 최적화

아키텍처 & 코드 품질

• code-explain - 복잡한 코드에 대한 상세 설명 생성
• code-migrate - 언어, 프레임워크, 버전 간 코드 마이그레이션
• refactor-clean - 유지보수성과 성능을 위한 코드 리팩터링
• tech-debt - 기술 부채 분석 및 우선순위 지정

데이터 & 데이터베이스

• data-pipeline - 확장 가능한 데이터 파이프라인 아키텍처 설계
• data-validation - 포괄적인 데이터 검증 시스템 구현
• db-migrate - 고급 데이터베이스 마이그레이션 전략

데브옵스 & 인프라

• deploy-checklist - 배포 구성 및 체크리스트 생성
• docker-optimize - 고급 컨테이너 최적화 전략
• k8s-manifest - 프로덕션 수준의 쿠버네티스 배포
• monitor-setup - 포괄적인 모니터링 및 관측성 구축
• slo-implement - 서비스 수준 목표(SLO) 구현
• workflow-automate - 개발 및 운영 워크플로우 자동화

개발 & 테스트

• api-mock - 개발 및 테스트를 위한 현실적인 API 목 생성
• api-scaffold - 완전한 구현 스택을 갖춘 프로덕션 준비 API 엔드포인트 생성
• test-harness - 프레임워크 감지를 통한 포괄적 테스트 스위트 생성

보안 & 컴플라이언스

• accessibility-audit - 포괄적 접근성 테스트 및 수정
• compliance-check - 규제 준수 보장(GDPR, HIPAA, SOC2)
• security-scan - 자동화된 수정 기능을 갖춘 포괄적 보안 스캔

디버깅 & 분석

• debug-trace - 고급 디버깅 및 추적 전략
• error-analysis - 심층 오류 패턴 분석 및 해결 전략
• error-trace - 프로덕션 오류 추적 및 진단
• issue - 구조화된 GitHub/GitLab 이슈 생성

의존성 & 구성

• config-validate - 애플리케이션 구성 검증 및 관리
• deps-audit - 보안 및 라이선스 관점의 의존성 감사
• deps-upgrade - 프로젝트 의존성 안전하게 업그레이드

문서화 & 협업

• doc-generate - 포괄적인 문서 자동 생성
• git-workflow - 효과적인 Git 워크플로우 구현
• pr-enhance - 품질 검사를 통한 풀 리퀘스트 개선

비용 최적화

• cost-optimize - 클라우드 및 인프라 비용 최적화

온보딩 및 셋업

• onboard - 신규 팀원을 위한 개발 환경 셋업

서브에이전트 도구

• multi-agent-review - 특화된 서브에이전트로 다각도 코드 리뷰
• smart-debug - 디버거 및 성능 서브에이전트를 활용한 심층 디버깅
• multi-agent-optimize - 다수 서브에이전트를 통한 풀스택 최적화
• context-save - 컨텍스트 관리 서브에이전트로 프로젝트 컨텍스트 저장
• context-restore - 연속성을 위한 저장된 컨텍스트 복원

기능

• 프로덕션 환경 적용 가능 구현
• 프레임워크 자동 감지
• 보안 베스트 프랙티스
• 내장 모니터링 및 테스트 기능
• 명령어 간 원활한 연동

명령어 수

총: 52개의 프로덕션 환경용 슬래시 명령어가 다음으로 구성됨:

🤖 워크플로우 (14개 명령어)

• 기능 개발 및 리뷰 (3개 명령어)
• 개발 프로세스 자동화 (6개 명령어)
• 서브에이전트 기반 워크플로우 (5개 명령어)

🔧 도구 (38개 명령어)

• AI 및 머신러닝 (5개 명령어)
• 아키텍처 및 코드 품질 (4개 명령어)
• 데이터 및 데이터베이스 (3개 명령어)
• 데브옵스 및 인프라 (6개 명령어)
• 개발 및 테스트 (3개 명령어)
• 보안 및 컴플라이언스 (3개 명령어)
• 디버깅 및 분석 (4개 명령어)
• 종속성 및 구성 (3개 명령어)
• 문서화 및 협업 (1개 명령어)
• 온보딩 및 설정 (1개 명령어)
• 서브에이전트 전용 도구 (5개 명령어)

사용 예시

🤖 워크플로우 예시

# Implement a complete feature
/workflows:feature-development Add user authentication with OAuth2
Comprehensive code review
/workflows:full-review Review the authentication module
Smart issue resolution
/workflows:smart-fix Fix performance degradation in API response times
Modernize legacy system
/workflows:legacy-modernize Migrate monolithic Java app to microservices
Build comprehensive multi-platform feature
/workflows:full-stack-feature User authentication with social login across web and mobile
Implement security-first architecture
/workflows:security-hardening Harden API endpoints and implement zero-trust security model
Create data-driven ML feature
/workflows:data-driven-feature Build recommendation engine with real-time personalization
Optimize entire application stack
/workflows:performance-optimization Improve response times and reduce infrastructure costs
Respond to production incident
/workflows:incident-response High CPU usage causing service degradation in production

🔧 도구 예제 (단일 목적 명령)

# Create a user management API
/tools:api-scaffold user CRUD operations with JWT auth and role-based access
Review microservices architecture
/tools:multi-agent-review analyze our microservices for coupling and scalability issues
Optimize LLM chat application
/tools:prompt-optimize reduce latency for customer support chatbot while maintaining accuracy
Create fraud detection pipeline
/tools:data-pipeline real-time fraud detection with feature store and monitoring
Debug production issue
/tools:error-trace analyze high memory usage in production pods
Secure container images
/tools:security-scan scan and fix vulnerabilities in Docker images
Generate API documentation
/tools:doc-generate create OpenAPI docs with examples for REST endpoints
Onboard new developer
/tools:onboard Setup development environment for React/Node.js project
Multi-perspective code review
/tools:multi-agent-review Review authentication module
Deep debugging
/tools:smart-debug Investigate memory leak in production workers
Full-stack optimization
/tools:multi-agent-optimize Optimize checkout flow for better conversion
Save project context
/tools:context-save Save current project state and architectural decisions
Restore project context
/tools:context-restore Load context from last week's sprint

고급 명령어

보안 & 데브옵스

#### /security-scan

자동화된 수정 기능을 포함한 종합 보안 스캔.

• 다중 도구 스캔: Bandit, Safety, Trivy, Semgrep, ESLint Security, Snyk
• 자동 수정: 일반적인 취약점 자동 해결
• CI/CD 통합: GitHub Actions/GitLab CI용 보안 게이트
• 컨테이너 스캔: 이미지 취약점 분석
• 비밀 탐지: GitLeaks 및 TruffleHog 통합

고급 컨테이너 최적화 전략.

• 스마트 최적화: 분석 및 개선 사항 제안
• 멀티스테이지 빌드: 프레임워크별 최적화된 Dockerfile
• 최신 도구: 더 빠른 빌드를 위한 BuildKit, Bun, UV
• 보안 강화: Distroless 이미지, 비루트 사용자
• 교차 명령 통합: /api-scaffold 출력과 연동

프로덕션 등급 Kubernetes 배포.

• 고급 패턴: 파드 보안 표준, 네트워크 정책, OPA
• GitOps 지원: FluxCD 및 ArgoCD 구성
• 관측성: Prometheus ServiceMonitors, OpenTelemetry
• 자동 스케일링: HPA, VPA 및 클러스터 오토스케일러 설정
• 서비스 메시: Istio/Linkerd 통합

프론트엔드 & 데이터

#### /db-migrate

고급 데이터베이스 마이그레이션 전략.

• 다중 데이터베이스: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB
• 무중단: 블루-그린 배포, 롤링 마이그레이션
• 이벤트 소싱: CDC를 위한 Kafka/Kinesis 통합
• 크로스 플랫폼: 폴리글롯 퍼시스턴스 처리
• 모니터링: 마이그레이션 상태 점검 및 롤백

워크플로우와 도구의 결합

진정한 강점은 전체 개발 주기를 위해 워크플로우와 도구를 결합하는 데 있습니다:

예시: 새로운 기능 개발

# 1. Use a workflow to implement the feature with multiple subagents
/workflows:feature-development Add real-time chat feature with WebSocket support
2. Use tools for specific enhancements
/tools:test-harness Add integration tests for WebSocket connections
/tools:security-scan Check for WebSocket vulnerabilities
/tools:docker-optimize Optimize container for WebSocket connections
3. Use a workflow for comprehensive review
/workflows:full-review Review the entire chat feature implementation

예제: 레거시 코드 현대화

# 1. Start with the modernization workflow
/workflows:legacy-modernize Migrate Express.js v4 app to modern architecture
2. Use specific tools for cleanup
/tools:deps-upgrade Update all dependencies to latest versions
/tools:refactor-clean Remove deprecated patterns and dead code
/tools:test-harness Ensure 100% test coverage
3. Optimize and deploy
/tools:docker-optimize Create multi-stage production build
/tools:k8s-manifest Deploy with zero-downtime strategy

명령 조정 패턴

명령은 개별적으로 사용하거나 강력한 패턴으로 결합할 수 있습니다:

순차 실행

# Build → Test → Secure → Deploy pipeline
/tools:api-scaffold user management API
/tools:test-harness comprehensive test suite for user API  
/tools:security-scan check user API for vulnerabilities
/tools:k8s-manifest deploy user API to production

병렬 분석

# Multiple perspectives on the same codebase
/tools:multi-agent-review comprehensive architecture and code review
/tools:security-scan audit security posture  
/workflows:performance-optimization identify and fix bottlenecks
Then consolidate findings

반복적 정제

# Start broad, then narrow focus
/workflows:feature-development implement payment processing
/tools:security-scan focus on payment security
/tools:compliance-check ensure PCI compliance
/tools:test-harness add payment-specific tests

교차 도메인 통합

# Frontend + Backend + Infrastructure
/tools:api-scaffold backend payment API
/tools:multi-agent-optimize optimize payment flow performance
/tools:docker-optimize containerize payment service
/tools:monitor-setup payment metrics and alerts

워크플로우와 툴을 사용할 때

🔀 워크플로우 & 서브에이전트 툴

• 문제 해결: 적응적으로 문제를 분석하고 해결
• 다중 관점: 전문 서브에이전트 협력
• 복잡한 작업: 여러 분야에 걸친 다단계 프로세스
• 해결책 미확정: 서브에이전트가 접근 방식 결정

🛠️ 전문화된 툴

• 인프라 설정: 환경 구성
• 코드 생성: 구체적 구현 작성
• 분석: 수정 없이 보고서 생성
• 도메인 작업: 고도로 특화된 작업

• "사용자 인증 시스템 구현" → /workflows:feature-development
• "스택 전체 성능 문제 수정" → /workflows:smart-fix
• "레거시 모놀리스를 현대화" → /workflows:legacy-modernize

🔧 툴을 사용할 때:

• 특정 전문성 필요 - 한 분야에 명확하고 집중된 작업
• 정확한 제어 원함 - 구체적 구현 세부사항 직접 지정
• 수동 워크플로우 일부 - 기존 프로세스에 통합
• 깊은 전문화 요구 - 전문가 수준 구현 필요
• 기존 작업 기반 - 이전 출력물 개선 또는 정제

• "쿠버네티스 매니페스트 생성" → /tools:k8s-manifest
• "보안 취약점 스캔" → /tools:security-scan
• "API 문서 생성" → /tools:doc-generate

명령어 형식

슬래시 명령어는 간단한 마크다운 파일로:

• 파일명이 명령어 이름이 됨 (예: tools/api-scaffold.md → /tools:api-scaffold)
• 파일 내용은 호출 시 실행되는 프롬프트/지침
• 사용자 입력은 $ARGUMENTS 플레이스홀더 사용

모범 사례

명령 선택

• Claude Code가 자동으로 제안하도록 하기 - 컨텍스트를 분석하여 최적의 명령 선택
• 복잡한 작업에 워크플로우 사용 - 서브에이전트들이 다중 도메인 구현을 조정
• 집중 작업에 도구 사용 - 특정 명령을 적용하여 타겟 개선 수행

효과적인 사용법

• 포괄적 컨텍스트 제공 - 기술 스택, 제약 조건, 요구사항 포함
• 명령을 전략적으로 연결 - 워크플로우 → 도구 → 세부 개선
• 이전 출력물을 기반으로 구축 - 명령들이 함께 작동하도록 설계됨

기여하기

• workflows/ 또는 tools/에 .md 파일 생성
• 소문자-하이픈-이름 사용
• 사용자 입력을 위한 $ARGUMENTS 포함

문제 해결

명령을 찾을 수 없음:

• 파일이 ~/.claude/commands/tools/ 또는 ~/.claude/commands/workflows/에 있는지 확인
• 올바른 접두어 사용: /tools:command-name 또는 /workflows:command-name
• 또는 접두어 없이 디렉터리 평탄화: cp tools/.md . && cp workflows/.md .

일반 출력: 기술 스택에 대해 더 구체적인 컨텍스트 추가

통합 문제: 파일 경로와 명령 순서 확인

성능 팁

명령 선택:

• 워크플로우: 복잡한 기능을 위한 다중 서브에이전트 조정
• 도구: 특정 작업을 위한 단일 목적의 연산
• 간단한 편집: 메인 에이전트만 사용

• 알려진 문제에는 도구부터 시작
• 요구사항을 상세히 미리 제공
• 이전 명령 출력에 기반하여 작업을 진행하세요
• 수정 전에 워크플로우가 완료되도록 하세요

새로운 워크플로우 추가:

• 서브에이전트 오케스트레이션 및 위임 로직에 집중하세요
• 어떤 특화된 서브에이전트를 어떤 순서로 사용할지 명확히 지정하세요
• 서브에이전트 간의 협업 패턴을 정의하세요

새로운 도구 추가:

• 완전하고 실제 환경에서 사용할 수 있는 구현을 포함하세요
• 명확한 섹션과 실행 가능한 결과물로 내용을 구성하세요
• 예시, 모범 사례, 통합 포인트를 포함하세요

더 알아보기

• Claude Code 문서
• 슬래시 명령어 문서
• 서브에이전트 문서
• Claude Code GitHub
• Claude Code 서브에이전트 컬렉션 - 이 명령어에서 사용되는 특화 서브에이전트