Commandes Slash Claude Code

Des commandes slash prêtes pour la production pour Claude Code qui accélèrent le développement grâce à l'automatisation intelligente.

52 commandes organisées comme suit :

• 🤖 Workflows : Orchestration multi-sous-agent pour les tâches complexes
• 🔧 Outils : Utilitaires à usage unique pour des opérations spécifiques

🤝 Nécessite les sous-agents Claude Code

Ces commandes fonctionnent avec les sous-agents Claude Code pour des capacités d'orchestration.

Installation

cd ~/.claude
git clone https://github.com/wshobson/commands.git
git clone https://github.com/wshobson/agents.git  # Required for subagent orchestration

Commandes disponibles

• 🤖 Workflows - Orchestrer plusieurs sous-agents pour des tâches complexes
• 🔧 Outils - Commandes à usage unique pour des opérations spécifiques

Utilisation

Les commandes sont organisées dans les répertoires tools/ et workflows/. Utilisez-les avec le préfixe du répertoire :

/tools:api-scaffold user management with authentication
/tools:security-scan check for vulnerabilities
/workflows:feature-development implement chat functionality

Remarque : Si vous préférez utiliser des commandes sans préfixes, vous pouvez aplatir les répertoires :

cp tools/*.md .
cp workflows/*.md .

Claude Code suggère automatiquement des commandes pertinentes en fonction du contexte.

🤖 Flux de travail

Orchestration multi-sous-agents pour les tâches complexes :

Développement de fonctionnalités

• feature-development - Les sous-agents backend, frontend, test et déploiement créent des fonctionnalités complètes
• full-review - Plusieurs sous-agents de revue fournissent une analyse complète du code
• smart-fix - Analyse les problèmes et délègue aux sous-agents spécialistes appropriés

Processus de développement

• git-workflow - Met en œuvre des workflows Git efficaces avec des stratégies de branches et des modèles de PR
• improve-agent - Améliore la performance des sous-agents via l’optimisation des prompts
• legacy-modernize - Modernise les bases de code héritées avec des sous-agents spécialisés
• ml-pipeline - Crée des pipelines ML avec des sous-agents data et ingénierie ML
• multi-platform - Développe des applications multiplateformes avec des sous-agents coordonnés
• workflow-automate - Automatise les workflows CI/CD, de surveillance et de déploiement

Flux de travail orchestrés par sous-agents

• full-stack-feature - Fonctionnalités multiplateformes avec sous-agents backend, frontend et mobile
• security-hardening - Implémentation axée sur la sécurité avec des sous-agents spécialisés
• data-driven-feature - Fonctionnalités pilotées par ML avec des sous-agents data science
• performance-optimization - Optimisation de bout en bout avec des sous-agents performance
• incident-response - Résolution des incidents de production avec des sous-agents ops

🔧 Outils (Commandes à usage unique)

IA & Machine Learning

• ai-assistant - Créez des assistants IA et chatbots prêts pour la production
• ai-review - Revue spécialisée pour les bases de code IA/ML
• langchain-agent - Créez des agents LangChain/LangGraph avec des schémas modernes
• ml-pipeline - Créez des pipelines ML de bout en bout avec MLOps
• prompt-optimize - Optimisez les prompts IA pour la performance et la qualité

Architecture & Qualité du code

• code-explain - Génère des explications détaillées de code complexe
• code-migrate - Migre du code entre langages, frameworks ou versions
• refactor-clean - Refactore le code pour la maintenabilité et la performance
• tech-debt - Analyser et prioriser la dette technique

Données & Base de données

• data-pipeline - Concevoir des architectures de pipeline de données évolutives
• data-validation - Mettre en œuvre des systèmes complets de validation des données
• db-migrate - Stratégies avancées de migration de bases de données

DevOps & Infrastructure

• deploy-checklist - Générer des configurations et des listes de vérification de déploiement
• docker-optimize - Stratégies avancées d’optimisation de conteneurs
• k8s-manifest - Déploiements Kubernetes de niveau production
• monitor-setup - Mettre en place une supervision et une observabilité complètes
• slo-implement - Mettre en œuvre des objectifs de niveau de service (SLO)
• workflow-automate - Automatiser les workflows de développement et d’exploitation

Développement & Tests

• api-mock - Créer des simulations d’API réalistes pour le développement et les tests
• api-scaffold - Générer des endpoints API prêts pour la production avec pile d’implémentation complète
• test-harness - Créer des suites de tests complètes avec détection de framework

Sécurité & Conformité

• accessibility-audit - Tests d’accessibilité complets et correctifs associés
• compliance-check - Garantir la conformité réglementaire (RGPD, HIPAA, SOC2)
• security-scan - Analyse de sécurité complète avec remédiation automatisée

Débogage & Analyse

• debug-trace - Stratégies avancées de débogage et de traçage
• error-analysis - Analyse approfondie des schémas d’erreurs et stratégies de résolution
• error-trace - Tracer et diagnostiquer les erreurs en production
• issue - Créer des tickets GitHub/GitLab bien structurés

Dépendances & Configuration

• config-validate - Valider et gérer la configuration des applications
• deps-audit - Auditer les dépendances pour la sécurité et les licences
• deps-upgrade - Mettre à jour les dépendances du projet en toute sécurité

Documentation & Collaboration

• doc-generate - Générer une documentation complète
• git-workflow - Mettre en œuvre des workflows Git efficaces
• pr-enhance - Améliorer les pull requests avec des vérifications de qualité

Optimisation des coûts

• cost-optimize - Optimiser les coûts du cloud et de l'infrastructure

Intégration & Configuration

• onboard - Configurer les environnements de développement pour les nouveaux membres de l’équipe

Outils de sous-agents

• multi-agent-review - Revue de code multi-perspectives avec des sous-agents spécialisés
• smart-debug - Débogage approfondi avec des sous-agents de débogage et de performance
• multi-agent-optimize - Optimisation full-stack avec plusieurs sous-agents
• context-save - Sauvegarder le contexte du projet avec le sous-agent gestionnaire de contexte
• context-restore - Restaurer le contexte sauvegardé pour assurer la continuité

Fonctionnalités

• Implémentations prêtes pour la production
• Détection automatique des frameworks
• Bonnes pratiques de sécurité
• Supervision et tests intégrés
• Les commandes fonctionnent de manière transparente

Nombre de commandes

Total : 52 commandes prêtes pour la production organisées en :

🤖 Workflows (14 commandes)

• Développement de fonctionnalités & revue (3 commandes)
• Automatisation du processus de développement (6 commandes)
• Workflows orchestrés par sous-agents (5 commandes)

🔧 Outils (38 commandes)

• IA & Machine Learning (5 commandes)
• Architecture & Qualité du code (4 commandes)
• Données & Base de données (3 commandes)
• DevOps & Infrastructure (6 commandes)
• Développement & Tests (3 commandes)
• Sécurité & Conformité (3 commandes)
• Débogage et Analyse (4 commandes)
• Dépendances et Configuration (3 commandes)
• Documentation et Collaboration (1 commande)
• Intégration et Installation (1 commande)
• Outils Spécifiques aux Sous-agents (5 commandes)

Exemples d'utilisation

🤖 Exemples de flux de travail

# Implement a complete feature
/workflows:feature-development Add user authentication with OAuth2
Comprehensive code review
/workflows:full-review Review the authentication module
Smart issue resolution
/workflows:smart-fix Fix performance degradation in API response times
Modernize legacy system
/workflows:legacy-modernize Migrate monolithic Java app to microservices
Build comprehensive multi-platform feature
/workflows:full-stack-feature User authentication with social login across web and mobile
Implement security-first architecture
/workflows:security-hardening Harden API endpoints and implement zero-trust security model
Create data-driven ML feature
/workflows:data-driven-feature Build recommendation engine with real-time personalization
Optimize entire application stack
/workflows:performance-optimization Improve response times and reduce infrastructure costs
Respond to production incident
/workflows:incident-response High CPU usage causing service degradation in production

🔧 Exemples d'outils (commandes à usage unique)

# Create a user management API
/tools:api-scaffold user CRUD operations with JWT auth and role-based access
Review microservices architecture
/tools:multi-agent-review analyze our microservices for coupling and scalability issues
Optimize LLM chat application
/tools:prompt-optimize reduce latency for customer support chatbot while maintaining accuracy
Create fraud detection pipeline
/tools:data-pipeline real-time fraud detection with feature store and monitoring
Debug production issue
/tools:error-trace analyze high memory usage in production pods
Secure container images
/tools:security-scan scan and fix vulnerabilities in Docker images
Generate API documentation
/tools:doc-generate create OpenAPI docs with examples for REST endpoints
Onboard new developer
/tools:onboard Setup development environment for React/Node.js project
Multi-perspective code review
/tools:multi-agent-review Review authentication module
Deep debugging
/tools:smart-debug Investigate memory leak in production workers
Full-stack optimization
/tools:multi-agent-optimize Optimize checkout flow for better conversion
Save project context
/tools:context-save Save current project state and architectural decisions
Restore project context
/tools:context-restore Load context from last week's sprint

Commandes améliorées

Sécurité & DevOps

#### /security-scan

Analyse de sécurité complète avec remédiation automatisée.

• Analyse multi-outils : Bandit, Safety, Trivy, Semgrep, ESLint Security, Snyk
• Corrections automatiques : Vulnérabilités courantes corrigées automatiquement
• Intégration CI/CD : Contrôles de sécurité pour GitHub Actions/GitLab CI
• Analyse de conteneur : Analyse de vulnérabilité d'image
• Détection de secrets : Intégration GitLeaks et TruffleHog

Stratégies avancées d’optimisation de conteneurs.

• Optimisation intelligente : Analyse et suggère des améliorations
• Builds multi-étapes : Dockerfiles optimisés par framework
• Outils modernes : BuildKit, Bun, UV pour des builds plus rapides
• Renforcement de la sécurité : Images distroless, utilisateurs non-root
• Intégration multi-commandes : Fonctionne avec les sorties de /api-scaffold

Déploiements Kubernetes de niveau production.

• Schémas avancés : Standards de sécurité des pods, politiques réseau, OPA
• Prêt pour GitOps : Configurations FluxCD et ArgoCD
• Observabilité : Prometheus ServiceMonitors, OpenTelemetry
• Auto-scaling : Configurations HPA, VPA et autoscaler de cluster
• Service mesh : Intégration Istio/Linkerd

Frontend & Données

#### /db-migrate

Stratégies avancées de migration de base de données.

• Multi-base de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB
• Zéro temps d'arrêt : Déploiements blue-green, migrations progressives
• Sourcing d'événements : Intégration Kafka/Kinesis pour CDC
• Multi-plateforme : Gère la persistance polyglotte
• Supervision : Vérifications de santé des migrations et retour arrière

Combiner les workflows et les outils

La véritable puissance réside dans la combinaison des workflows et des outils pour des cycles de développement complets :

Exemple : Développer une nouvelle fonctionnalité

# 1. Use a workflow to implement the feature with multiple subagents
/workflows:feature-development Add real-time chat feature with WebSocket support
2. Use tools for specific enhancements
/tools:test-harness Add integration tests for WebSocket connections
/tools:security-scan Check for WebSocket vulnerabilities
/tools:docker-optimize Optimize container for WebSocket connections
3. Use a workflow for comprehensive review
/workflows:full-review Review the entire chat feature implementation

Exemple : Modernisation du code hérité

# 1. Start with the modernization workflow
/workflows:legacy-modernize Migrate Express.js v4 app to modern architecture
2. Use specific tools for cleanup
/tools:deps-upgrade Update all dependencies to latest versions
/tools:refactor-clean Remove deprecated patterns and dead code
/tools:test-harness Ensure 100% test coverage
3. Optimize and deploy
/tools:docker-optimize Create multi-stage production build
/tools:k8s-manifest Deploy with zero-downtime strategy

Modèles d'orchestration des commandes

Les commandes peuvent être utilisées individuellement ou combinées en modèles puissants :

Exécution séquentielle

# Build → Test → Secure → Deploy pipeline
/tools:api-scaffold user management API
/tools:test-harness comprehensive test suite for user API  
/tools:security-scan check user API for vulnerabilities
/tools:k8s-manifest deploy user API to production

Analyse parallèle

# Multiple perspectives on the same codebase
/tools:multi-agent-review comprehensive architecture and code review
/tools:security-scan audit security posture  
/workflows:performance-optimization identify and fix bottlenecks
Then consolidate findings

Raffinement itératif

# Start broad, then narrow focus
/workflows:feature-development implement payment processing
/tools:security-scan focus on payment security
/tools:compliance-check ensure PCI compliance
/tools:test-harness add payment-specific tests

Intégration inter-domaines

# Frontend + Backend + Infrastructure
/tools:api-scaffold backend payment API
/tools:multi-agent-optimize optimize payment flow performance
/tools:docker-optimize containerize payment service
/tools:monitor-setup payment metrics and alerts

Quand utiliser les workflows vs les outils

🔀 Workflows & Outils de sous-agents

• Résolution de problèmes : Analyser et corriger les problèmes de façon adaptative
• Multiples perspectives : Coordonner des sous-agents spécialisés
• Tâches complexes : Processus multi-étapes entre plusieurs domaines
• Solutions inconnues : Laisser les sous-agents déterminer l’approche

🛠️ Outils spécialisés

• Configuration d’infrastructure : Configurer des environnements
• Génération de code : Créer des implémentations spécifiques
• Analyse : Générer des rapports sans correction
• Tâches de domaine : Opérations hautement spécialisées

• "Implémenter un système d’authentification utilisateur" → /workflows:feature-development
• "Corriger les problèmes de performance sur toute la pile" → /workflows:smart-fix
• "Moderniser un monolithe hérité" → /workflows:legacy-modernize

🔧 Utilisez les outils lorsque :

• Expertise spécifique requise - Tâche claire et ciblée dans un domaine
• Contrôle précis souhaité - Vouloir diriger les détails d’implémentation
• Partie d’un workflow manuel - Intégration dans des processus existants
• Spécialisation approfondie requise - Implémentation de niveau expert
• Développement sur un travail existant - Améliorer ou affiner les productions précédentes

• "Créer des manifestes Kubernetes" → /tools:k8s-manifest
• "Analyser les vulnérabilités de sécurité" → /tools:security-scan
• "Générer la documentation d’API" → /tools:doc-generate

Format de commande

Les commandes slash sont de simples fichiers markdown où :

• Le nom du fichier devient le nom de la commande (ex : tools/api-scaffold.md → /tools:api-scaffold)
• Le contenu du fichier est le prompt/les instructions exécutés lors de l’appel
• Utilisez le placeholder $ARGUMENTS pour les entrées utilisateur

Bonnes pratiques

Sélection de commande

• Laisser Claude Code suggérer automatiquement - Analyse le contexte et sélectionne les commandes optimales
• Utiliser des workflows pour les tâches complexes - Les sous-agents coordonnent les implémentations multi-domaines
• Utiliser des outils pour les tâches ciblées - Appliquez des commandes spécifiques pour des améliorations ciblées

Utilisation efficace

• Fournir un contexte complet - Inclure la stack technique, les contraintes et les exigences
• Enchaîner les commandes stratégiquement - Workflows → Outils → Affinements
• Capitaliser sur les sorties précédentes - Les commandes sont conçues pour fonctionner ensemble

Contribution

• Créez un fichier .md dans workflows/ ou tools/
• Utilisez des noms en minuscules-séparés-par-des-tirets
• Incluez $ARGUMENTS pour la saisie utilisateur

Dépannage

Commande introuvable :

• Vérifiez que les fichiers sont dans ~/.claude/commands/tools/ ou ~/.claude/commands/workflows/
• Utilisez le préfixe correct : /tools:nom-de-commande ou /workflows:nom-de-commande
• Ou aplatissez les répertoires si vous préférez sans préfixe : cp tools/.md . && cp workflows/.md .

Sortie générique : Ajoutez un contexte plus spécifique sur votre stack technique

Problèmes d’intégration : Vérifiez les chemins de fichiers et la séquence des commandes

Conseils de performance

Sélection de commande :

• Workflows : Coordination multi-sous-agents pour des fonctionnalités complexes
• Outils : Opérations à usage unique pour des tâches spécifiques
• Éditions simples : Restez avec l’agent principal

• Commencez avec des outils pour les problèmes connus
• Fournissez des exigences détaillées dès le départ
• S'appuyer sur les résultats des commandes précédentes
• Laisser les workflows se terminer avant toute modification

Ajouter un nouveau workflow :

• Se concentrer sur l'orchestration et la logique de délégation des sous-agents
• Spécifier quels sous-agents spécialisés utiliser et dans quel ordre
• Définir les schémas de coordination entre les sous-agents

Ajouter un nouvel outil :

• Inclure des implémentations complètes et prêtes pour la production
• Structurer le contenu avec des sections claires et des résultats exploitables
• Inclure des exemples, des bonnes pratiques et des points d’intégration

En savoir plus

• Documentation Claude Code
• Documentation des Slash Commands
• Documentation des Sous-agents
• Claude Code sur GitHub
• Collection de Sous-agents Claude Code - Sous-agents spécialisés utilisés par ces commandes