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⭐ 11952 stars Portuguese by wshobson

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Coleção de Subagentes Claude Code

Uma coleção abrangente de subagentes de IA especializados para o Claude Code, projetados para aprimorar fluxos de trabalho de desenvolvimento com expertise específica de domínio.

Visão Geral

Este repositório contém 76 subagentes especializados que expandem as capacidades do Claude Code. Cada subagente é especialista em um domínio específico, sendo automaticamente acionado com base no contexto ou chamado explicitamente quando necessário. Todos os agentes são configurados com modelos Claude específicos conforme a complexidade da tarefa para desempenho ideal e custo-benefício.

Subagentes Disponíveis

Desenvolvimento & Arquitetura

Especialistas em Linguagem

Infraestrutura & Operações

Qualidade & Segurança

Dados & IA

Domínios Especializados

Documentação

Negócios & Marketing

SEO & Otimização de Conteúdo

Atribuição de Modelos

Todos os 76 subagentes estão configurados com modelos Claude específicos com base na complexidade da tarefa:

🚀 Haiku (Rápido & Econômico) - 15 agentes

Modelo: haiku

⚡ Sonnet (Desempenho Equilibrado) - 45 agentes

Modelo: sonnet

Desenvolvimento & Linguagens:

Infraestrutura & Operações: Qualidade & Suporte:

🧠 Opus (Capacidade Máxima) - 15 agentes

Modelo: opus

Instalação

Esses subagentes ficam automaticamente disponíveis ao serem colocados no diretório ~/.claude/agents/.

cd ~/.claude
git clone https://github.com/wshobson/agents.git

Uso

Invocação Automática

O Claude Code irá delegar automaticamente para o subagente apropriado com base no contexto da tarefa e na descrição do subagente.

Invocação Explícita

Mencione o subagente pelo nome em sua solicitação:
"Use the code-reviewer to check my recent changes"
"Have the security-auditor scan for vulnerabilities"
"Get the performance-engineer to optimize this bottleneck"

Exemplos de Uso

Tarefas de Agente Único

# Code quality and review
"Use code-reviewer to analyze this component for best practices"
"Have code-reviewer scrutinize these configuration changes"
"Have security-auditor check for OWASP compliance issues"

Development tasks

"Get backend-architect to design a user authentication API" "Use frontend-developer to create a responsive dashboard layout"

Infrastructure and operations

"Have devops-troubleshooter analyze these production logs" "Use cloud-architect to design a scalable AWS architecture" "Get network-engineer to debug SSL certificate issues" "Use database-admin to set up backup and replication"

Data and AI

"Get data-scientist to analyze this customer behavior dataset" "Use ai-engineer to build a RAG system for document search" "Have mlops-engineer set up MLflow experiment tracking"

Business and marketing

"Have business-analyst create investor deck with growth metrics" "Use content-marketer to write SEO-optimized blog post" "Get sales-automator to create cold email sequence" "Have customer-support draft FAQ documentation"

Fluxos de Trabalho Multiagente

Esses subagentes trabalham juntos de forma integrada e, para orquestrações mais complexas, você pode usar a coleção Claude Code Commands, que oferece 52 comandos de barra pré-construídos que aproveitam esses subagentes em fluxos de trabalho sofisticados.

# Feature development workflow
"Implement user authentication feature"

Automatically uses: backend-architect → frontend-developer → test-automator → security-auditor

Performance optimization workflow

"Optimize the checkout process performance"

Automatically uses: performance-engineer → database-optimizer → frontend-developer

Production incident workflow

"Debug high memory usage in production"

Automatically uses: incident-responder → devops-troubleshooter → error-detective → performance-engineer

Network connectivity workflow

"Fix intermittent API timeouts"

Automatically uses: network-engineer → devops-troubleshooter → performance-engineer

Database maintenance workflow

"Set up disaster recovery for production database"

Automatically uses: database-admin → database-optimizer → incident-responder

ML pipeline workflow

"Build end-to-end ML pipeline with monitoring"

Automatically uses: mlops-engineer → ml-engineer → data-engineer → performance-engineer

Product launch workflow

"Launch new feature with marketing campaign"

Automatically uses: business-analyst → content-marketer → sales-automator → customer-support

Fluxos de Trabalho Avançados com Comandos Slash

Para uma orquestração multi-subagente mais sofisticada, use o repositório complementar Commands:

# Complex feature development (8+ subagents)
/full-stack-feature Build user dashboard with real-time analytics

Production incident response (5+ subagents)

/incident-response Database connection pool exhausted

ML infrastructure setup (6+ subagents)

/ml-pipeline Create recommendation engine with A/B testing

Security-focused implementation (7+ subagents)

/security-hardening Implement OAuth2 with zero-trust architecture

Formato do Subagente

Cada subagente segue esta estrutura:

---
name: subagent-name
description: When this subagent should be invoked
model: haiku  # Optional - specify which model to use (haiku/sonnet/opus)
tools: tool1, tool2  # Optional - defaults to all tools

System prompt defining the subagent's role and capabilities

Configuração do Modelo

A partir do Claude Code v1.0.64, subagentes podem especificar qual modelo Claude devem utilizar. Isso permite uma delegação de tarefas mais econômica baseada na complexidade:

Modelos disponíveis (usando nomenclatura simplificada conforme Claude Code v1.0.64): Se nenhum modelo for especificado, o subagente usará o modelo padrão do sistema.

Padrões de Orquestração de Agentes

O Claude Code coordena automaticamente agentes usando estes padrões comuns:

Fluxos de Trabalho Sequenciais

User Request → Agent A → Agent B → Agent C → Result

Example: "Build a new API feature" backend-architect → frontend-developer → test-automator → security-auditor

Parallel Execution

User Request → Agent A + Agent B (simultaneously) → Merge Results

Example: "Optimize application performance" performance-engineer + database-optimizer → Combined recommendations

Ramificação Condicional

User Request → Analysis → Route to appropriate specialist

Example: "Fix this bug" debugger (analyzes) → Routes to: backend-architect OR frontend-developer OR devops-troubleshooter

Revisão & Validação

Primary Agent → Review Agent → Final Result

Example: "Implement payment processing" payment-integration → security-auditor → Validated implementation

Quando Usar Qual Agente

🏗️ Planejamento & Arquitetura

🔧 Implementação & Desenvolvimento

🛠️ Operações & Manutenção

📊 Análise & Otimização

🧪 Garantia de Qualidade

📚 Documentação

💼 Negócios & Estratégia

Melhores Práticas

🎯 Delegação de Tarefas

🔄 Fluxos de Trabalho Multi-Agentes

🎛️ Controle Explícito

📈 Otimização

Contribuindo

Para adicionar um novo subagente:

Solução de Problemas

Problemas Comuns

Agente não sendo invocado automaticamente:

Seleção inesperada de agente: Vários agentes produzindo conselhos conflitantes: Agente parece não ter contexto:

Obtendo Ajuda

Se os agentes não estiverem funcionando como esperado:

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.

Saiba Mais

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-09-04 ---