Web Analytics

agents

⭐ 11952 stars Dutch by wshobson

🌐 Taal

Claude Code Subagents Collectie

Een uitgebreide verzameling gespecialiseerde AI-subagenten voor Claude Code, ontworpen om ontwikkelworkflows te verbeteren met domeinspecifieke expertise.

Overzicht

Deze repository bevat 76 gespecialiseerde subagenten die de mogelijkheden van Claude Code uitbreiden. Elke subagent is een expert in een specifiek domein, automatisch geactiveerd op basis van context of expliciet aangeroepen indien nodig. Alle agenten zijn geconfigureerd met specifieke Claude-modellen op basis van taakcomplexiteit voor optimale prestaties en kosteneffectiviteit.

Beschikbare Subagenten

Ontwikkeling & Architectuur

Taalspecialisten

Infrastructuur & Operaties

Kwaliteit & Beveiliging

Data & AI

Gespecialiseerde Domeinen

Documentatie

Business & Marketing

SEO & Contentoptimalisatie

Modeltoewijzingen

Alle 76 subagents zijn geconfigureerd met specifieke Claude-modellen op basis van taakcomplexiteit:

🚀 Haiku (Snel & Kosteneffectief) - 15 agents

Model: haiku

⚡ Sonnet (Gebalanceerde Prestaties) - 45 agents

Model: sonnet

Ontwikkeling & Talen:

Infrastructuur & Operaties: Kwaliteit & Support:

🧠 Opus (Maximale Capaciteit) - 15 agenten

Model: opus

Installatie

Deze subagenten zijn automatisch beschikbaar wanneer ze geplaatst worden in de map ~/.claude/agents/.

cd ~/.claude
git clone https://github.com/wshobson/agents.git

Gebruik

Automatische Oproep

Claude Code zal automatisch delegeren naar de juiste subagent op basis van de taakcontext en de beschrijving van de subagent.

Expliciete Oproep

Noem de subagent bij naam in uw verzoek: 
"Use the code-reviewer to check my recent changes"
"Have the security-auditor scan for vulnerabilities"
"Get the performance-engineer to optimize this bottleneck"

Voorbeelden van gebruik

Taken voor één agent

# Code quality and review
"Use code-reviewer to analyze this component for best practices"
"Have code-reviewer scrutinize these configuration changes"
"Have security-auditor check for OWASP compliance issues"
Development tasks  

"Get backend-architect to design a user authentication API"
"Use frontend-developer to create a responsive dashboard layout"
Infrastructure and operations

"Have devops-troubleshooter analyze these production logs"
"Use cloud-architect to design a scalable AWS architecture"
"Get network-engineer to debug SSL certificate issues"
"Use database-admin to set up backup and replication"
Data and AI

"Get data-scientist to analyze this customer behavior dataset"
"Use ai-engineer to build a RAG system for document search"
"Have mlops-engineer set up MLflow experiment tracking"
Business and marketing

"Have business-analyst create investor deck with growth metrics"
"Use content-marketer to write SEO-optimized blog post"
"Get sales-automator to create cold email sequence"
"Have customer-support draft FAQ documentation"

Multi-Agent Workflows

Deze subagenten werken naadloos samen, en voor complexere orkestraties kun je de Claude Code Commands collectie gebruiken, die 52 vooraf gebouwde slash-commando's biedt die deze subagenten in geavanceerde workflows inzetten.

# Feature development workflow
"Implement user authentication feature"

Automatically uses: backend-architect → frontend-developer → test-automator → security-auditor
Performance optimization workflow  

"Optimize the checkout process performance"

Automatically uses: performance-engineer → database-optimizer → frontend-developer
Production incident workflow

"Debug high memory usage in production"

Automatically uses: incident-responder → devops-troubleshooter → error-detective → performance-engineer
Network connectivity workflow

"Fix intermittent API timeouts"

Automatically uses: network-engineer → devops-troubleshooter → performance-engineer
Database maintenance workflow

"Set up disaster recovery for production database"

Automatically uses: database-admin → database-optimizer → incident-responder
ML pipeline workflow

"Build end-to-end ML pipeline with monitoring"

Automatically uses: mlops-engineer → ml-engineer → data-engineer → performance-engineer
Product launch workflow

"Launch new feature with marketing campaign"

Automatically uses: business-analyst → content-marketer → sales-automator → customer-support

Geavanceerde werkstromen met Slash-commando's

Voor meer geavanceerde multi-subagent orkestratie, gebruik de bijbehorende Commands repository:

# Complex feature development (8+ subagents)
/full-stack-feature Build user dashboard with real-time analytics
Production incident response (5+ subagents) 

/incident-response Database connection pool exhausted
ML infrastructure setup (6+ subagents)

/ml-pipeline Create recommendation engine with A/B testing
Security-focused implementation (7+ subagents)

/security-hardening Implement OAuth2 with zero-trust architecture

Subagentindeling

Elke subagent volgt deze structuur: 

---
name: subagent-name
description: When this subagent should be invoked
model: haiku  # Optional - specify which model to use (haiku/sonnet/opus)
tools: tool1, tool2  # Optional - defaults to all tools

System prompt defining the subagent's role and capabilities

Modelconfiguratie

Vanaf Claude Code v1.0.64 kunnen subagenten specificeren welk Claude-model ze moeten gebruiken. Dit maakt kosteneffectieve taakdelegatie mogelijk op basis van complexiteit:

Beschikbare modellen (met vereenvoudigde namen vanaf Claude Code v1.0.64): Als er geen model wordt opgegeven, gebruikt de subagent het standaardmodel van het systeem.

Agent Orchestratiepatronen

Claude Code coördineert automatisch agenten met deze veelvoorkomende patronen:

Sequentiële workflows

User Request → Agent A → Agent B → Agent C → Result
Example: "Build a new API feature"
backend-architect → frontend-developer → test-automator → security-auditor

Parallel Execution

User Request → Agent A + Agent B (simultaneously) → Merge Results
Example: "Optimize application performance" 
performance-engineer + database-optimizer → Combined recommendations

Voorwaardelijke Vertakkingen

User Request → Analysis → Route to appropriate specialist
Example: "Fix this bug"
debugger (analyzes) → Routes to: backend-architect OR frontend-developer OR devops-troubleshooter

Review & Validatie

Primary Agent → Review Agent → Final Result
Example: "Implement payment processing"
payment-integration → security-auditor → Validated implementation

Wanneer Welke Agent Gebruiken

🏗️ Planning & Architectuur

🔧 Implementatie & Ontwikkeling

🛠️ Operaties & Onderhoud

📊 Analyse & Optimalisatie

🧪 Kwaliteitsborging

📚 Documentatie

💼 Zakelijk & Strategie

Best Practices

🎯 Taakdelegatie

🔄 Multi-agent Workflows

🎛️ Expliciete Controle

📈 Optimalisatie

Bijdragen

Om een nieuwe subagent toe te voegen:

Problemen oplossen

Veelvoorkomende problemen

Agent wordt niet automatisch aangeroepen:

Onverwachte agentselectie: Meerdere agenten geven tegenstrijdig advies: Agent lijkt context te missen:

Hulp krijgen

Als agenten niet werken zoals verwacht:

Licentie

Dit project is gelicentieerd onder de MIT-licentie - zie het LICENSE bestand voor details.

Meer informatie

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-09-04 ---

Original README: View on GitHub

Translated by OpenAiTx | Last updated: 2025-09-16