Web Analytics

agents

⭐ 11952 stars Indonesian by wshobson

🌐 Bahasa

Koleksi Subagen Claude Code

Koleksi lengkap subagen AI khusus untuk Claude Code, dirancang untuk meningkatkan alur kerja pengembangan dengan keahlian domain tertentu.

Ikhtisar

Repositori ini berisi 76 subagen khusus yang memperluas kemampuan Claude Code. Setiap subagen adalah ahli di bidang tertentu, secara otomatis diaktifkan berdasarkan konteks atau dipanggil secara eksplisit saat diperlukan. Semua agen dikonfigurasi dengan model Claude tertentu sesuai dengan kompleksitas tugas untuk performa optimal dan efisiensi biaya.

Subagen yang Tersedia

Pengembangan & Arsitektur

Spesialis Bahasa

Infrastruktur & Operasi

Kualitas & Keamanan

Data & AI

Domain Spesialisasi

Dokumentasi

Bisnis & Pemasaran

SEO & Optimasi Konten

Penugasan Model

Seluruh 76 subagen dikonfigurasi dengan model Claude tertentu berdasarkan kompleksitas tugas:

🚀 Haiku (Cepat & Hemat Biaya) - 15 agen

Model: haiku

⚡ Sonnet (Performa Seimbang) - 45 agen

Model: sonnet

Pengembangan & Bahasa:

Infrastruktur & Operasi: Kualitas & Dukungan:

🧠 Opus (Kemampuan Maksimum) - 15 agen

Model: opus

Instalasi

Subagen ini tersedia secara otomatis ketika ditempatkan di direktori ~/.claude/agents/.

cd ~/.claude
git clone https://github.com/wshobson/agents.git

Penggunaan

Pemanggilan Otomatis

Claude Code akan secara otomatis mendelegasikan ke subagen yang sesuai berdasarkan konteks tugas dan deskripsi subagen.

Pemanggilan Eksplisit

Sebutkan nama subagen dalam permintaan Anda:
"Use the code-reviewer to check my recent changes"
"Have the security-auditor scan for vulnerabilities"
"Get the performance-engineer to optimize this bottleneck"

Contoh Penggunaan

Tugas Agen Tunggal

# Code quality and review
"Use code-reviewer to analyze this component for best practices"
"Have code-reviewer scrutinize these configuration changes"
"Have security-auditor check for OWASP compliance issues"

Development tasks

"Get backend-architect to design a user authentication API" "Use frontend-developer to create a responsive dashboard layout"

Infrastructure and operations

"Have devops-troubleshooter analyze these production logs" "Use cloud-architect to design a scalable AWS architecture" "Get network-engineer to debug SSL certificate issues" "Use database-admin to set up backup and replication"

Data and AI

"Get data-scientist to analyze this customer behavior dataset" "Use ai-engineer to build a RAG system for document search" "Have mlops-engineer set up MLflow experiment tracking"

Business and marketing

"Have business-analyst create investor deck with growth metrics" "Use content-marketer to write SEO-optimized blog post" "Get sales-automator to create cold email sequence" "Have customer-support draft FAQ documentation"

Alur Kerja Multi-Agen

Subagen-subagen ini bekerja bersama secara mulus, dan untuk orkestrasi yang lebih kompleks, Anda dapat menggunakan koleksi Claude Code Commands yang menyediakan 52 perintah slash siap pakai yang memanfaatkan subagen-subagen ini dalam alur kerja yang canggih.

# Feature development workflow
"Implement user authentication feature"

Automatically uses: backend-architect → frontend-developer → test-automator → security-auditor

Performance optimization workflow

"Optimize the checkout process performance"

Automatically uses: performance-engineer → database-optimizer → frontend-developer

Production incident workflow

"Debug high memory usage in production"

Automatically uses: incident-responder → devops-troubleshooter → error-detective → performance-engineer

Network connectivity workflow

"Fix intermittent API timeouts"

Automatically uses: network-engineer → devops-troubleshooter → performance-engineer

Database maintenance workflow

"Set up disaster recovery for production database"

Automatically uses: database-admin → database-optimizer → incident-responder

ML pipeline workflow

"Build end-to-end ML pipeline with monitoring"

Automatically uses: mlops-engineer → ml-engineer → data-engineer → performance-engineer

Product launch workflow

"Launch new feature with marketing campaign"

Automatically uses: business-analyst → content-marketer → sales-automator → customer-support

Alur Kerja Lanjutan dengan Perintah Slash

Untuk orkestrasi multi-subagen yang lebih canggih, gunakan Repositori Commands sebagai pendamping:

# Complex feature development (8+ subagents)
/full-stack-feature Build user dashboard with real-time analytics

Production incident response (5+ subagents)

/incident-response Database connection pool exhausted

ML infrastructure setup (6+ subagents)

/ml-pipeline Create recommendation engine with A/B testing

Security-focused implementation (7+ subagents)

/security-hardening Implement OAuth2 with zero-trust architecture

Format Subagen

Setiap subagen mengikuti struktur berikut:

---
name: subagent-name
description: When this subagent should be invoked
model: haiku  # Optional - specify which model to use (haiku/sonnet/opus)
tools: tool1, tool2  # Optional - defaults to all tools

System prompt defining the subagent's role and capabilities

Konfigurasi Model

Mulai Claude Code v1.0.64, subagen dapat menentukan model Claude yang akan mereka gunakan. Ini memungkinkan delegasi tugas yang hemat biaya berdasarkan kompleksitas:

Model yang tersedia (menggunakan penamaan sederhana per Claude Code v1.0.64): Jika tidak ada model yang ditentukan, subagen akan menggunakan model default sistem.

Pola Orkestrasi Agen

Claude Code secara otomatis mengoordinasikan agen menggunakan pola umum berikut:

Alur Kerja Berurutan

User Request → Agent A → Agent B → Agent C → Result

Example: "Build a new API feature" backend-architect → frontend-developer → test-automator → security-auditor

Parallel Execution

User Request → Agent A + Agent B (simultaneously) → Merge Results

Example: "Optimize application performance" performance-engineer + database-optimizer → Combined recommendations

Percabangan Bersyarat

User Request → Analysis → Route to appropriate specialist

Example: "Fix this bug" debugger (analyzes) → Routes to: backend-architect OR frontend-developer OR devops-troubleshooter

Tinjauan & Validasi

Primary Agent → Review Agent → Final Result

Example: "Implement payment processing" payment-integration → security-auditor → Validated implementation

Kapan Menggunakan Agen yang Mana

🏗️ Perencanaan & Arsitektur

🔧 Implementasi & Pengembangan

🛠️ Operasi & Pemeliharaan

📊 Analisis & Optimasi

🧪 Penjaminan Kualitas

📚 Dokumentasi

💼 Bisnis & Strategi

Praktik Terbaik

🎯 Delegasi Tugas

🔄 Alur Kerja Multi-Agen

🎛️ Kontrol Eksplisit

📈 Optimisasi

Kontribusi

Untuk menambahkan subagen baru:

Pemecahan Masalah

Masalah Umum

Agen tidak dipanggil secara otomatis:

Pemilihan agen yang tidak terduga: Beberapa agen memberikan saran yang bertentangan: Agen tampak kurang konteks:

Mendapatkan Bantuan

Jika agen tidak bekerja sesuai harapan:

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT - lihat file LICENSE untuk detailnya.

Pelajari Lebih Lanjut

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-09-04 ---