🚀 Xianyu AutoAgent - 지능형 셴위 고객센터 챗봇 시스템
셴위 플랫폼을 위해 설계된 AI 자동 응대 솔루션으로, 셴위 플랫폼의 7×24시간 자동화 응대, 다중 전문가 협업 의사결정, 지능형 가격 제안 및 문맥 인식 대화를 지원합니다.
🎮 Playground - 빠른 체험 (설정 불필요 버전)
로컬 환경이나 Secrets 설정 불필요! GitHub Actions 웹 페이지에서 바로 파라미터 입력 후, 원클릭으로 셴위 챗봇을 시작하세요.
사용 방법
- 이 저장소 Fork → 오른쪽 상단의
Fork버튼 클릭 - Action 실행:
- 내 저장소의
Actions탭으로 이동 🚀 Run Service워크플로 선택Run workflow버튼 클릭 후 파라미터 입력:API Key: 대형 언어모델 API Key 입력(예: 알리클라우드 DashScope)Cookies: 셴위 웹사이트의 전체 쿠키 문자열 입력- 실행 로그 확인:
- 챗봇이 시작되면 자동으로 셴위 메시지 모니터링
- Action 로그에서
🤖 Reply:로 대화 내용 검색
주의 사항
⚠️ 임시 실행 제한에 유의하세요:- 기본 실행 시간 30분 (GitHub 무료 계정 기준)
- 민감 정보(쿠키 등)는 저장되지 않으며, 해당 실행에만 적용됩니다
🌟 핵심 특징
지능형 대화 엔진
| 기능 모듈 | 기술 구현 | 주요 특성 | | ---------- | --------------------- | ------------------------------------------------------------- | | 문맥 인식 | 대화 이력 저장 | 경량 대화 메모리 관리, 전체 대화 이력을 LLM 문맥 입력으로 활용 | | 전문가 라우팅 | LLM 프롬프트+규칙 라우팅 | 프롬프트 엔지니어링 기반 의도 인식 → 전문가 Agent 동적 분배, 가격협상/기술/고객센터 다중 시나리오 전환 지원 |비즈니스 기능 매트릭스
| 모듈 | 구현 완료 | 계획 중 | | --------- | ------------------------------- | ------------------------- | | 핵심 엔진 | ✅ LLM 자동 응답✅ 문맥 관리 | 🔄 감정 분석 강화 | | 가격 협상 | ✅ 단계별 가격 인하 전략 | 🔄 시장 가격 비교 기능 | | 기술 지원 | ✅ 웹 검색 통합 | 🔄 RAG 지식베이스 강화 |
🚴 빠른 시작
환경 요구 사항
- JDK 21+
- Maven 3.9.10+
설치 단계
1. 克隆仓库
git clone https://github.com/qOeOp/XianyuAutoAgent.git
cd XianyuAutoAgent- 配置环境变量
- AI_DASHSCOPE_API_KEY : 阿里云大模型API-KEY
- COOKIES_STR : 闲鱼网页端Cookie
- 执行命令
mvn spring-boot:run
注意：默认使用的模型是通义千问，如需使用其他API，请自行修改application.yml文件中的模型地址和模型名称；
COOKIES_STR自行在闲鱼网页端获取cookies(网页端F12打开控制台，选择Network，点击Fetch/XHR,点击一个请求，查看cookies)- (可选)创建提示词文件src/main/resources/*-prompt.txt
🤝 참여 및 기여
Issue를 통해 제안 사항을 제출하거나 PR로 코드를 기여해 주세요. 기여 가이드라인을 준수해 주시기 바랍니다.
🛡 주의 사항
⚠️ 주의: 본 프로젝트는 학습 및 교류 목적으로만 사용되며, 저작권 침해 시 작성자에게 연락하여 삭제 요청 바랍니다.
프로젝트의 특성상 개발팀은 언제든지 업데이트 중단 또는 프로젝트 삭제를 할 수 있습니다.
🧸 특별 감사
본 프로젝트는 다음 오픈소스 프로젝트를 기반으로 재구성되었습니다:
- XianyuAutoAgent - 스마트 쉬안위 고객 서비스 로봇 시스템, @shaxiu 와 @cv-cat 개발