ChimpStackr

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Windows, macOS, Linux용 오픈 소스 포커스 스태킹 애플리케이션입니다.

특징

4가지 스태킹 알고리즘: 라플라시안 피라미드, 가중 평균, 깊이 맵, 노출 퓨전 (HDR)
자동 정렬: 이동만 또는 회전 + 스케일 보정 (포커스 브리딩)
16비트 파이프라인: RAW부터 출력까지 전체 비트 깊이 보존
자동 크롭: 정렬 이동으로 인한 검은 가장자리 제거
자동 조정: 이미지 해상도에서 매개변수 자동 감지
GUI + CLI: 완전한 그래픽 인터페이스 및 헤드리스 커맨드라인 도구
크로스 플랫폼: Windows, macOS, Linux용 네이티브 빌드
일시정지/재개/취소: 장시간 실행되는 스택 제어
전후 비교: 입력과 출력 비교를 위한 슬라이더 뷰어
드래그 앤 드롭: 이미지 파일이나 폴더를 앱에 직접 드롭

다운로드

사전 빌드된 패키지는 릴리즈 페이지에서 이용 가능합니다:

| 플랫폼 | 다운로드 | 비고 | |---|---|---| | Windows | ChimpStackr-Windows.zip | 압축 해제 후 chimpstackr.exe 실행 | | macOS | ChimpStackr-macOS.dmg | DMG 열고 응용 프로그램으로 드래그 | | Linux | ChimpStackr-Linux-x86_64.AppImage | chmod +x 후 실행 |

CLI 사용법

CLI는 GUI 없이 헤드리스 포커스 스태킹을 지원합니다:

# Basic stack
chimpstackr-cli --input images/*.jpg --output result.tif
Align + stack with auto parameters
chimpstackr-cli -i images/*.jpg -o result.tif --align --auto --auto-crop
Full options
chimpstackr-cli -i images/*.jpg -o result.png \
  --align \
  --method laplacian \
  --rotation-scale \
  --kernel-size 6 \
  --pyramid-levels 8 \
  --auto-crop \
  --quality-report

사용 가능한 방법: laplacian (기본값), weighted_average, depth_map

스태킹 알고리즘

| 방법 | 적합 대상 | 작동 방식 | |---|---|---| | 피라미드 | 미세한 디테일(머리카락, 솔기, 가장자리) | 라플라시안 피라미드 분해, 주파수 대역별 최대 대비 선택, 로컬 톤 매핑 | | 가중치 | 부드러운 피사체, 우수한 색상 | 적절한 누적을 통한 픽셀별 대비 가중치 | | 깊이 맵 | 불투명 표면, 최고의 색상 충실도 | 가장자리 인식 양방향 평활화를 포함한 다중 스케일 선명도 | | HDR | 다양한 노출/조명 | Mertens 노출 융합 (포커스 스태킹용 아님) |

소스에서 빌드

Python 3.9-3.13 필요.

git clone https://github.com/noah-peeters/ChimpStackr.git
cd ChimpStackr
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or .venv\Scripts\activate on Windows
pip install -r requirements.txt
Run GUI
python src/run.py
Run CLI
python -m src.cli --help
Run tests
pip install pytest
pytest tests/ -v

패키징

빌드는 플랫폼별 후처리가 포함된 PyInstaller를 사용합니다. 현재 플랫폼에서만 빌드할 수 있습니다.

# Install build tools
pip install pyinstaller
Build (creates dist/chimpstackr/ and dist/ChimpStackr.app on macOS)
pyinstaller chimpstackr.spec --noconfirm
Or use the platform scripts:
./scripts/build_macos.sh        # macOS → .dmg
./scripts/build_linux.sh        # Linux → .AppImage
.\scripts\build_windows.ps1     # Windows → .zip or installer

CI/CD는 GitHub Actions를 통해 태그된 릴리스에서 모든 플랫폼을 자동으로 빌드합니다.

갤러리

다음 스택들은 약 4배 확대된 상태에서 약간 흔들리는 장비(~150장 이미지 각각)로 촬영되었으며, ChimpStackr로 스택되고 darktable에서 후처리되었습니다.

Bij_TranslationAlignment Edited Bewerkt

출처

초점 스태킹 알고리즘 기반: Wang, W., & Chang, F. (2011). A Multi-focus Image Fusion Method Based on Laplacian Pyramid. Journal of Computers, 6(12).
DFT 이미지 정렬은 다음을 참고함: imreg_dft
Mertens 노출 합성: Mertens, T., Kautz, J., & Van Reeth, F. (2007). Exposure Fusion.
Sum Modified Laplacian 초점 측정법: Nayar, S.K., & Nakagawa, Y. (1994).

라이선스

GPL-3.0 - 자세한 내용은 LICENSE를 참조하세요.

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