ChimpStackr

GitHub all releases GitHub release (latest by date) GitHub GitHub commits since latest release (by date)

Windows、macOS、Linux向けのオープンソース焦点合成アプリケーション。

特徴

4つの合成アルゴリズム： ラプラシアンピラミッド、加重平均、深度マップ、露出融合（HDR）
自動アライメント： 平行移動のみ、または回転＋スケール補正（フォーカスブリージング）
16ビットパイプライン： RAWから出力までのフルビット深度を保持
自動クロップ： アライメントシフトによる黒い縁を除去
自動調整： 画像解像度からパラメータを自動検出
GUI + CLI： フルグラフィカルインターフェースとヘッドレスコマンドラインツール
クロスプラットフォーム： Windows、macOS、Linuxのネイティブビルド
一時停止／再開／キャンセル： 長時間の合成処理を制御
ビフォー／アフター比較： 入力と出力を比較するスライダー表示
ドラッグ＆ドロップ： 画像ファイルやフォルダを直接アプリにドロップ可能

ダウンロード

事前ビルド済みパッケージはリリースページで入手可能：

| プラットフォーム | ダウンロード | 備考 | |---|---|---| | Windows | ChimpStackr-Windows.zip | 解凍してchimpstackr.exeを実行 | | macOS | ChimpStackr-macOS.dmg | DMGを開き、アプリケーションにドラッグ | | Linux | ChimpStackr-Linux-x86_64.AppImage | chmod +xして実行 |

CLIの使い方

CLIはGUIなしでのヘッドレス焦点合成を可能にします：

# Basic stack
chimpstackr-cli --input images/*.jpg --output result.tif
Align + stack with auto parameters
chimpstackr-cli -i images/*.jpg -o result.tif --align --auto --auto-crop
Full options
chimpstackr-cli -i images/*.jpg -o result.png \
  --align \
  --method laplacian \
  --rotation-scale \
  --kernel-size 6 \
  --pyramid-levels 8 \
  --auto-crop \
  --quality-report

利用可能なメソッド: laplacian（デフォルト）、weighted_average、depth_map

スタッキングアルゴリズム

| メソッド | 適しているもの | 動作方法 | |---|---|---| | ピラミッド | 細かいディテール（髪の毛、毛先、エッジ） | ラプラシアンピラミッド分解、周波数帯ごとの最大コントラスト選択、局所トーンマッピング | | 加重平均 | 滑らかな被写体、良好な色彩 | 適切な蓄積を伴うピクセルごとのコントラスト重み付け | | 深度マップ | 不透明な表面、最高の色忠実度 | エッジ認識バイラテラル平滑化を用いたマルチスケールシャープネス | | HDR | 露出・照明が異なる場合 | Mertens露出融合（フォーカススタッキングには非対応） |

ソースからのビルド

Python 3.9～3.13が必要です。

git clone https://github.com/noah-peeters/ChimpStackr.git
cd ChimpStackr
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or .venv\Scripts\activate on Windows
pip install -r requirements.txt
Run GUI
python src/run.py
Run CLI
python -m src.cli --help
Run tests
pip install pytest
pytest tests/ -v

パッケージング

ビルドはプラットフォーム固有の後処理を伴うPyInstallerを使用します。現在のプラットフォームでのみビルド可能です。

# Install build tools
pip install pyinstaller
Build (creates dist/chimpstackr/ and dist/ChimpStackr.app on macOS)
pyinstaller chimpstackr.spec --noconfirm
Or use the platform scripts:
./scripts/build_macos.sh        # macOS → .dmg
./scripts/build_linux.sh        # Linux → .AppImage
.\scripts\build_windows.ps1     # Windows → .zip or installer

CI/CDは、タグ付きリリース時にGitHub Actionsを通じてすべてのプラットフォームを自動的にビルドします。

ギャラリー

以下のスタックは、約4倍の倍率でやや不安定なリグ上で撮影されたものです（各約150枚）、ChimpStackrでスタックし、darktableで後処理されています。

Bij_TranslationAlignment Edited Bewerkt

参考文献

フォーカススタッキングアルゴリズムの基礎：Wang, W., & Chang, F. (2011). A Multi-focus Image Fusion Method Based on Laplacian Pyramid. Journal of Computers, 6(12).
DFT画像アライメントは以下より適用：imreg_dft
Mertensの露出融合：Mertens, T., Kautz, J., & Van Reeth, F. (2007). Exposure Fusion.
Sum Modified Laplacianフォーカス測定：Nayar, S.K., & Nakagawa, Y. (1994).

ライセンス

GPL-3.0 - 詳細はLICENSEをご覧ください。

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-05-29 ---