ChimpStackr

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Aplicación de apilamiento de enfoque de código abierto para Windows, macOS y Linux.

Características

4 algoritmos de apilamiento: Pirámide Laplaciana, Promedio Ponderado, Mapa de Profundidad, Fusión de Exposición (HDR)
Alineación automática: Solo traslación o corrección de Rotación + Escala (respiración de enfoque)
Pipeline de 16 bits: Preservación completa de la profundidad de bits desde RAW hasta la salida
Recorte automático: Elimina bordes negros por desplazamientos de alineación
Autoajuste: Parámetros detectados automáticamente según la resolución de la imagen
GUI + CLI: Interfaz gráfica completa y herramienta de línea de comandos sin interfaz
Multiplataforma: Compilaciones nativas para Windows, macOS, Linux
Pausar/reanudar/cancelar: Control de apilamientos de larga duración
Comparación antes/después: Visor con control deslizante para comparar entrada vs salida
Arrastrar y soltar: Suelta archivos o carpetas de imágenes directamente en la aplicación

Descarga

Paquetes precompilados disponibles en la página de Releases:

| Plataforma | Descargar | Notas | |---|---|---| | Windows | ChimpStackr-Windows.zip | Extraer y ejecutar chimpstackr.exe | | macOS | ChimpStackr-macOS.dmg | Abrir DMG, arrastrar a Aplicaciones | | Linux | ChimpStackr-Linux-x86_64.AppImage | chmod +x y ejecutar |

Uso CLI

La CLI permite apilamiento de enfoque sin interfaz gráfica:

# Basic stack
chimpstackr-cli --input images/*.jpg --output result.tif
Align + stack with auto parameters
chimpstackr-cli -i images/*.jpg -o result.tif --align --auto --auto-crop
Full options
chimpstackr-cli -i images/*.jpg -o result.png \
  --align \
  --method laplacian \
  --rotation-scale \
  --kernel-size 6 \
  --pyramid-levels 8 \
  --auto-crop \
  --quality-report

Métodos disponibles: laplacian (predeterminado), weighted_average, depth_map

Algoritmos de apilamiento

| Método | Mejor para | Cómo funciona | |---|---|---| | Pirámide | Detalles finos (cabellos, cerdas, bordes) | Descomposición en pirámide laplaciana, selección de máximo contraste por banda de frecuencia, mapeo de tono local | | Ponderado | Sujetos suaves, buen color | Ponderación de contraste por píxel con acumulación adecuada | | Mapa de profundidad | Superficies opacas, mejor fidelidad de color | Nitidez multiescala con suavizado bilateral consciente de bordes | | HDR | Exposición/iluminación variable | Fusión de exposición Mertens (no para apilamiento de enfoque) |

Construir desde la fuente

Requiere Python 3.9-3.13.

git clone https://github.com/noah-peeters/ChimpStackr.git
cd ChimpStackr
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # or .venv\Scripts\activate on Windows
pip install -r requirements.txt
Run GUI
python src/run.py
Run CLI
python -m src.cli --help
Run tests
pip install pytest
pytest tests/ -v

Empaquetado

Las compilaciones usan PyInstaller con postprocesamiento específico de la plataforma. Solo puedes compilar para tu plataforma actual.

# Install build tools
pip install pyinstaller
Build (creates dist/chimpstackr/ and dist/ChimpStackr.app on macOS)
pyinstaller chimpstackr.spec --noconfirm
Or use the platform scripts:
./scripts/build_macos.sh        # macOS → .dmg
./scripts/build_linux.sh        # Linux → .AppImage
.\scripts\build_windows.ps1     # Windows → .zip or installer

CI/CD construye automáticamente todas las plataformas en lanzamientos etiquetados mediante GitHub Actions.

Galería

Las siguientes pilas se tomaron a ~4x de aumento en un equipo ligeramente inestable (~150 imágenes cada una), apiladas con ChimpStackr y postprocesadas en darktable.

Bij_TranslationAlignment Edited Bewerkt

Fuentes

Algoritmo de apilamiento de enfoque basado en: Wang, W., & Chang, F. (2011). A Multi-focus Image Fusion Method Based on Laplacian Pyramid. Journal of Computers, 6(12).
Alineación de imágenes DFT adaptada de: imreg_dft
Fusión de exposición de Mertens: Mertens, T., Kautz, J., & Van Reeth, F. (2007). Exposure Fusion.
Medida de enfoque Sum Modified Laplacian: Nayar, S.K., & Nakagawa, Y. (1994).

Licencia

GPL-3.0 - ver LICENSE para detalles.

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