軟體工程師

精選的高品質學習資源，專注於 Python 並即將涵蓋 C/C++，旨在建立堅實的軟體工程基礎與系統層級理解。

儲存庫結構

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├── python-basic/           # Essential Python syntax, data types, and operations
├── python-advanced/        # Decorators, threading, logging, JSON, and more
├── python-OOP/             # Deep dive into Python's object-oriented programming
├── cpp-basic/              # Fundamentals of C++: syntax, memory, pointers, etc.
├── cpp-advanced/           # Advanced C++: RAII, noexcept, smart pointers, RVO, etc.
├── cpp-OOP/                # Object-oriented programming in C++
├── CUDA/                   # GPU programming with CUDA (host & device code)
├── MPI/                    # Message Passing Interface programming and demos
├── docs/                   # System-level notes on performance, Python-C++ interop, mixed precision, etc.
└── README.md               # Project overview (this file)

如何使用

每個編號資料夾都包含一個說明相關概念的 README.md，以及可執行的 .py 檔案。例如：

cd python-advanced/08-decorators
python basic_function_decorator.py

所有程式碼均相容於 Python 3.7+，並以簡潔、聚焦且可測試為原則撰寫。

重點特色

Python

• OOP 精通：類別、繼承、元類、描述器（python-OOP/）
• 進階主題：裝飾器、內容管理器、函式快取、並行處理
• 資料結構：列表、元組、字典、集合與實務應用

C++

• C++ 基礎：語法、函式、指標、結構、作用域、列舉（cpp-basic/）
• 現代 C++：RAII、智慧指標、移動語意、對齊、RVO（cpp-advanced/）
• C++ OOP：類別、存取修飾、繼承、多型、範本

系統與效能

• CUDA 程式設計：主機/裝置模型、核心啟動、記憶體管理（CUDA/）
• MPI 程式設計：實用分散式程式、矩陣運算與驗證執行（MPI/）
• 文件：Python-C++ 介接、GIL 處理、CUDA 微調、混合精度訓練（docs/）

學習理念

• 精簡模組化範例 —— 無雜亂筆記本
• 明確區分概念、程式碼與註解
• 強調設計、效能與可維護性
• 漸進式建構知識 —— 適合認真學習者與專業人士

Star 歷史

🤝 貢獻

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📄 授權

MIT 授權 —— 可自由使用、改作與分享於學習與教學用途。

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-07-18 ---