软件工程师

一个精心整理的高质量学习资源集合，重点关注Python，并很快扩展到C/C++，旨在构建坚实的软件工程基础和系统级理解。

仓库结构

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├── python-basic/           # Essential Python syntax, data types, and operations
├── python-advanced/        # Decorators, threading, logging, JSON, and more
├── python-OOP/             # Deep dive into Python's object-oriented programming
├── cpp-basic/              # Fundamentals of C++: syntax, memory, pointers, etc.
├── cpp-advanced/           # Advanced C++: RAII, noexcept, smart pointers, RVO, etc.
├── cpp-OOP/                # Object-oriented programming in C++
├── CUDA/                   # GPU programming with CUDA (host & device code)
├── MPI/                    # Message Passing Interface programming and demos
├── docs/                   # System-level notes on performance, Python-C++ interop, mixed precision, etc.
└── README.md               # Project overview (this file)

如何使用

每个编号文件夹包含一个解释概念的 README.md 文件，以及可运行的 .py 文件。例如：

cd python-advanced/08-decorators
python basic_function_decorator.py

所有代码兼容 Python 3.7+，并编写得 简洁、专注且可测试。

亮点

Python

• 面向对象掌握：类，继承，元类，描述符（python-OOP/）
• 高级主题：装饰器，上下文管理器，函数缓存，并发
• 数据结构：列表，元组，字典，集合及其实用用法

C++

• C++ 基础：语法，函数，指针，结构体，作用域，枚举（cpp-basic/）
• 现代 C++：RAII，智能指针，移动语义，对齐，返回值优化（cpp-advanced/）
• C++ 面向对象：类，访问说明符，继承，多态，模板

系统与性能

• CUDA 编程：主机/设备模型，内核启动，内存管理（CUDA/）
• MPI 编程：实用分布式程序，矩阵操作和验证运行（MPI/）
• 文档：Python-C++ 接口，GIL 处理，CUDA 调优，混合精度训练（docs/）

学习理念

• 小型模块化示例 — 无杂乱笔记本
• 概念、代码与注释清晰分离
• 强调设计、性能与可维护性
• 知识渐进构建 — 理想的严肃学习者和专业人士

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🤝 贡献

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📄 许可协议

MIT 许可证 — 免费使用、改编和分享，用于学习和教学。

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-07-18 ---