วิศวกรซอฟต์แวร์

ชุดรวมแหล่งข้อมูลการเรียนรู้คุณภาพสูงที่คัดสรรมาอย่างดี โดยเน้นที่ Python และในอนาคต C/C++ ออกแบบมาเพื่อสร้างรากฐานที่แข็งแกร่งด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์และความเข้าใจในระดับระบบ

โครงสร้างของ Repository

.
├── python-basic/           # Essential Python syntax, data types, and operations
├── python-advanced/        # Decorators, threading, logging, JSON, and more
├── python-OOP/             # Deep dive into Python's object-oriented programming
├── cpp-basic/              # Fundamentals of C++: syntax, memory, pointers, etc.
├── cpp-advanced/           # Advanced C++: RAII, noexcept, smart pointers, RVO, etc.
├── cpp-OOP/                # Object-oriented programming in C++
├── CUDA/                   # GPU programming with CUDA (host & device code)
├── MPI/                    # Message Passing Interface programming and demos
├── docs/                   # System-level notes on performance, Python-C++ interop, mixed precision, etc.
└── README.md               # Project overview (this file)

วิธีการใช้งาน

แต่ละโฟลเดอร์ที่มีหมายเลขจะมีไฟล์ README.md อธิบายแนวคิด พร้อมไฟล์ .py ที่สามารถรันได้ ตัวอย่างเช่น:

cd python-advanced/08-decorators
python basic_function_decorator.py

โค้ดทั้งหมดสามารถใช้งานกับ Python 3.7+ และเขียนให้มีความ กระทัดรัด, ตรงประเด็น, และทดสอบได้ง่าย

ไฮไลท์

Python

• เชี่ยวชาญ OOP: คลาส, การสืบทอด, เมตาคลาส, ดีสคริปเตอร์ (python-OOP/)
• หัวข้อขั้นสูง: เดคอเรเตอร์, คอนเท็กซ์เมเนเจอร์, แคชฟังก์ชัน, การประมวลผลแบบขนาน
• โครงสร้างข้อมูล: ลิสต์, ทูเพิล, ดิกต์, เซ็ต พร้อมตัวอย่างการใช้งานจริง

C++

• พื้นฐาน C++: ไวยากรณ์, ฟังก์ชัน, พอยน์เตอร์, สตรัคต์, ขอบเขต, เอนัม (cpp-basic/)
• C++ สมัยใหม่: RAII, สมาร์ทพอยน์เตอร์, การย้ายข้อมูล, การจัดแนว, RVO (cpp-advanced/)
• C++ OOP: คลาส, การกำหนดสิทธิ์เข้าถึง, การสืบทอด, พอลิมอร์ฟิซึม, เท็มเพลต

Systems & Performance

• การเขียนโปรแกรม CUDA: โมเดลโฮสต์/ดีไวซ์, การเรียกเคอร์เนล, การจัดการหน่วยความจำ (CUDA/)
• การเขียนโปรแกรม MPI: โปรแกรมกระจายแบบใช้งานจริง, การดำเนินการกับเมทริกซ์, และการตรวจสอบผล (MPI/)
• เอกสาร: การเชื่อมต่อ Python-C++, การจัดการ GIL, การปรับแต่ง CUDA, การเทรนแบบ precision ผสม (docs/)

ปรัชญาการเรียนรู้

• ตัวอย่างขนาดเล็ก แยกโมดูล — ไม่มีโน้ตบุ๊กที่รกตา
• แยกชัดเจนระหว่างแนวคิด, โค้ด, และคำอธิบาย
• เน้นการออกแบบ, ประสิทธิภาพ และการดูแลรักษา
• สร้างพื้นฐานความรู้แบบต่อเนื่อง — เหมาะสำหรับผู้เรียนจริงจังและมืออาชีพ

ประวัติการกดดาว

🤝 การมีส่วนร่วม

พบข้อผิดพลาด, คำผิด, หรืออยากขยายอะไรเพิ่มเติม? เปิด PR ได้เลย — ยินดีรับทุกการมีส่วนร่วม

📄 ใบอนุญาต

ใบอนุญาต MIT — สามารถใช้ ดัดแปลง และแบ่งปันได้ฟรีเพื่อการเรียนรู้และการสอน

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-07-18 ---