Engenheiro de Software

Uma coleção selecionada e de alta qualidade de recursos de aprendizado focados em Python e em breve em C/C++, projetada para construir bases sólidas em engenharia de software e compreensão em nível de sistemas.

Estrutura do Repositório

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├── python-basic/           # Essential Python syntax, data types, and operations
├── python-advanced/        # Decorators, threading, logging, JSON, and more
├── python-OOP/             # Deep dive into Python's object-oriented programming
├── cpp-basic/              # Fundamentals of C++: syntax, memory, pointers, etc.
├── cpp-advanced/           # Advanced C++: RAII, noexcept, smart pointers, RVO, etc.
├── cpp-OOP/                # Object-oriented programming in C++
├── CUDA/                   # GPU programming with CUDA (host & device code)
├── MPI/                    # Message Passing Interface programming and demos
├── docs/                   # System-level notes on performance, Python-C++ interop, mixed precision, etc.
└── README.md               # Project overview (this file)

Como Usar

Cada pasta numerada contém um README.md explicando os conceitos, juntamente com arquivos .py executáveis. Por exemplo:

cd python-advanced/08-decorators
python basic_function_decorator.py

Todo o código é compatível com Python 3.7+ e escrito para ser mínimo, focado e testável.

Destaques

Python

• Domínio de POO: Classes, herança, metaclasses, descritores (python-OOP/)
• Tópicos Avançados: Decoradores, gerenciadores de contexto, cache de funções, concorrência
• Estruturas de Dados: Listas, tuplas, dicionários, conjuntos com uso prático

C++

• Noções Básicas de C++: Sintaxe, funções, ponteiros, structs, escopo, enums (cpp-basic/)
• C++ Moderno: RAII, smart pointers, move semantics, alinhamento, RVO (cpp-advanced/)
• POO em C++: Classes, especificadores de acesso, herança, polimorfismo, templates

Sistemas & Performance

• Programação CUDA: Modelo host/dispositivo, lançamento de kernel, gerenciamento de memória (CUDA/)
• Programação MPI: Programas distribuídos práticos, operações de matriz e execuções de validação (MPI/)
• Documentação: Integração Python-C++, manipulação do GIL, ajuste de CUDA, treinamento de precisão mista (docs/)

Filosofia de Aprendizagem

• Exemplos pequenos e modulares — sem notebooks poluídos
• Separação clara entre conceito, código e comentários
• Ênfase em design, desempenho e manutenção
• Conhecimento construído progressivamente — ideal para aprendizes sérios e profissionais

Histórico de Stars

🤝 Contribuições

Encontrou um bug, erro de digitação ou quer estender algo? Abra um PR — todas as contribuições são bem-vindas.

📄 Licença

Licença MIT — livre para usar, adaptar e compartilhar para fins de aprendizado e ensino.

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