Software Engineer

Een samengestelde, hoogwaardige collectie leermaterialen gericht op Python en binnenkort C/C++, ontworpen om een sterke basis in software engineering en systeemniveau-inzicht op te bouwen.

Repositorystructuur

.
├── python-basic/           # Essential Python syntax, data types, and operations
├── python-advanced/        # Decorators, threading, logging, JSON, and more
├── python-OOP/             # Deep dive into Python's object-oriented programming
├── cpp-basic/              # Fundamentals of C++: syntax, memory, pointers, etc.
├── cpp-advanced/           # Advanced C++: RAII, noexcept, smart pointers, RVO, etc.
├── cpp-OOP/                # Object-oriented programming in C++
├── CUDA/                   # GPU programming with CUDA (host & device code)
├── MPI/                    # Message Passing Interface programming and demos
├── docs/                   # System-level notes on performance, Python-C++ interop, mixed precision, etc.
└── README.md               # Project overview (this file)

Hoe te gebruiken

Elke genummerde map bevat een README.md die de concepten uitlegt, samen met uitvoerbare .py-bestanden. Bijvoorbeeld:

cd python-advanced/08-decorators
python basic_function_decorator.py

Alle code is compatibel met Python 3.7+ en geschreven om minimaal, gefocust en testbaar te zijn.

Hoogtepunten

Python

• OOP Meesterschap: Klassen, overerving, metaklassen, descriptors (python-OOP/)
• Geavanceerde Onderwerpen: Decorators, contextmanagers, functie-caching, concurrency
• Datastructuren: Lijsten, tuples, dicts, sets met praktische toepassingen

C++

• C++ Basis: Syntax, functies, pointers, structs, scope, enums (cpp-basic/)
• Moderne C++: RAII, smart pointers, move semantics, alignment, RVO (cpp-advanced/)
• C++ OOP: Klassen, toegangsspecificaties, overerving, polymorfisme, templates

Systemen & Prestaties

• CUDA Programmering: Host/device model, kernel-launch, geheugenbeheer (CUDA/)
• MPI Programmering: Praktische gedistribueerde programma’s, matrixoperaties en validatieruns (MPI/)
• Docs: Python-C++ koppeling, GIL-handling, CUDA-tuning, mixed precision training (docs/)

Leermethodiek

• Kleine, modulaire voorbeelden — geen rommelige notebooks
• Duidelijke scheiding tussen concept, code en commentaar
• Focus op ontwerp, prestaties en onderhoudbaarheid
• Kennis wordt stapsgewijs opgebouwd — ideaal voor serieuze leerlingen en professionals

Sterrenhistorie

🤝 Bijdragen

Een bug gevonden, typefout, of wil je iets uitbreiden? Open een PR — alle bijdragen zijn welkom.

📄 Licentie

MIT-licentie — vrij te gebruiken, aan te passen en te delen voor leren en onderwijs.

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-07-18 ---