Ingegnere del Software

Una collezione curata e di alta qualità di risorse di apprendimento focalizzate su Python e presto C/C++, progettata per costruire solide basi di ingegneria del software e comprensione a livello di sistema.

Struttura del Repository

.
├── python-basic/           # Essential Python syntax, data types, and operations
├── python-advanced/        # Decorators, threading, logging, JSON, and more
├── python-OOP/             # Deep dive into Python's object-oriented programming
├── cpp-basic/              # Fundamentals of C++: syntax, memory, pointers, etc.
├── cpp-advanced/           # Advanced C++: RAII, noexcept, smart pointers, RVO, etc.
├── cpp-OOP/                # Object-oriented programming in C++
├── CUDA/                   # GPU programming with CUDA (host & device code)
├── MPI/                    # Message Passing Interface programming and demos
├── docs/                   # System-level notes on performance, Python-C++ interop, mixed precision, etc.
└── README.md               # Project overview (this file)

Come usare

Ogni cartella numerata contiene un file README.md che spiega i concetti, insieme a file .py eseguibili. Ad esempio:

cd python-advanced/08-decorators
python basic_function_decorator.py

Tutto il codice è compatibile con Python 3.7+ ed è scritto per essere minimale, focalizzato e testabile.

Punti salienti

Python

• Padronanza OOP: Classi, ereditarietà, metaclassi, descrittori (python-OOP/)
• Argomenti avanzati: Decoratori, gestori di contesto, caching di funzioni, concorrenza
• Strutture dati: Liste, tuple, dict, set con esempi pratici

C++

• Basi di C++: Sintassi, funzioni, puntatori, struct, scope, enum (cpp-basic/)
• C++ Moderno: RAII, smart pointer, move semantics, allineamento, RVO (cpp-advanced/)
• OOP in C++: Classi, specificatori di accesso, ereditarietà, polimorfismo, template

Sistemi & Performance

• Programmazione CUDA: Modello host/device, lancio di kernel, gestione memoria (CUDA/)
• Programmazione MPI: Programmi distribuiti pratici, operazioni su matrici, validazione (MPI/)
• Documenti: Interfaccia Python-C++, gestione GIL, tuning CUDA, training mixed precision (docs/)

Filosofia di apprendimento

• Esempi piccoli e modulari — niente notebook ingombranti
• Chiara separazione tra concetto, codice e commento
• Enfasi su design, performance e manutenibilità
• Costruisce conoscenza in modo progressivo — ideale per studenti seri e professionisti

Star History

🤝 Contributi

Hai trovato un bug, un errore di battitura o vuoi estendere qualcosa? Apri una PR — ogni contributo è benvenuto.

📄 Licenza

Licenza MIT — libera per uso, adattamento e condivisione per apprendimento e insegnamento.

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-07-18 ---