Software Engineer

Sebuah koleksi sumber belajar pilihan, berkualitas tinggi yang berfokus pada Python dan segera C/C++, dirancang untuk membangun fondasi rekayasa perangkat lunak yang kuat serta pemahaman tingkat sistem.

Struktur Repositori

.
├── python-basic/           # Essential Python syntax, data types, and operations
├── python-advanced/        # Decorators, threading, logging, JSON, and more
├── python-OOP/             # Deep dive into Python's object-oriented programming
├── cpp-basic/              # Fundamentals of C++: syntax, memory, pointers, etc.
├── cpp-advanced/           # Advanced C++: RAII, noexcept, smart pointers, RVO, etc.
├── cpp-OOP/                # Object-oriented programming in C++
├── CUDA/                   # GPU programming with CUDA (host & device code)
├── MPI/                    # Message Passing Interface programming and demos
├── docs/                   # System-level notes on performance, Python-C++ interop, mixed precision, etc.
└── README.md               # Project overview (this file)

Cara Penggunaan

Setiap folder bernomor berisi README.md yang menjelaskan konsep, beserta file .py yang dapat dijalankan. Misalnya:

cd python-advanced/08-decorators
python basic_function_decorator.py

Semua kode kompatibel dengan Python 3.7+ dan ditulis agar minimalis, terfokus, dan dapat diuji.

Sorotan

Python

• Penguasaan OOP: Kelas, pewarisan, metakelas, deskriptor (python-OOP/)
• Topik Lanjutan: Dekorator, manajer konteks, caching fungsi, konkurensi
• Struktur Data: List, tuple, dict, set dengan penggunaan praktis

C++

• Dasar C++: Sintaks, fungsi, pointer, struct, ruang lingkup, enum (cpp-basic/)
• C++ Modern: RAII, smart pointer, move semantics, alignment, RVO (cpp-advanced/)
• C++ OOP: Kelas, spesifikator akses, pewarisan, polimorfisme, template

Sistem & Performa

• Pemrograman CUDA: Model host/device, peluncuran kernel, manajemen memori (CUDA/)
• Pemrograman MPI: Program terdistribusi praktis, operasi matriks, dan validasi hasil (MPI/)
• Dokumentasi: Interfacing Python-C++, penanganan GIL, tuning CUDA, pelatihan mixed precision (docs/)

Filosofi Pembelajaran

• Contoh kecil, modular — tanpa notebook yang berantakan
• Pemisahan jelas antara konsep, kode, dan komentar
• Penekanan pada desain, performa, dan pemeliharaan
• Pengetahuan dibangun secara progresif — ideal untuk pembelajar serius dan profesional

Riwayat Star

🤝 Kontribusi

Menemukan bug, typo, atau ingin memperluas sesuatu? Buka PR — semua kontribusi diterima.

📄 Lisensi

Lisensi MIT — bebas digunakan, diadaptasi, dan dibagikan untuk pembelajaran dan pengajaran.

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-07-18 ---