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cheatsheet

⭐ 128 stars French by michaelmagan

Fiche de Référence

GitHub License Next.js Tambo AI

Un concurrent open-source de Google Sheets propulsé par l'IA, construit avec Tambo AI.

Créez et manipulez des feuilles de calcul interactives avec le langage naturel, ainsi que des graphiques et des visualisations.

Démo

Essayez par vous-même : CheatSheet

Aperçu

https://github.com/user-attachments/assets/da72aa8b-6bc5-468e-8f42-0da685105d22

Fonctionnalités

Feuille de route

Commencer

   cd spreadsheet-template
   ``
  • Installer les dépendances :
`bash npm install `

  • Configurez vos variables d'environnement :
Option A : Utilisation de Tambo CLI (Recommandé)
`bash npx tambo init ` Ceci vous invitera de manière interactive à saisir votre clé API Tambo et créera automatiquement .env.local.

Option B : Configuration manuelle `bash cp example.env.local .env.local ` Ensuite, modifiez .env.local et ajoutez votre clé API depuis tambo.co/dashboard.

  • Démarrez le serveur de développement :
`bash npm run dev `

Vue d'ensemble de l'architecture

Ce modèle montre comment l'IA lit et met à jour la feuille de calcul de trois manières :

Comment l'IA accède à l'état de la feuille de calcul

Aides de contexte (données en lecture seule)

  • spreadsheetContextHelper - Donne à l'IA les données de l'onglet actuel sous forme de tableau markdown
  • spreadsheetSelectionContextHelper - Indique à l'IA ce qui est actuellement sélectionné
  • tabContextHelper - Liste tous les onglets et met en surbrillance l'onglet actif
  • S'exécute automatiquement chaque fois que vous envoyez un message
  • Voir : src/lib/spreadsheet-context-helper.ts, src/lib/spreadsheet-selection-context.ts, src/lib/tab-context-helper.ts
Outils (effectuer des modifications)
  • Outils de feuille de calcul + onglet pour que l'IA modifie l'état ou inspecte les métadonnées
  • Les aides de contexte sont en lecture seule ; les outils apportent des modifications
  • Voir : src/tools/spreadsheet-tools.ts, src/tools/tab-tools.ts

Référence des outils de feuille de calcul

| Outil | But | |-------|-----| | updateCell | Mettre à jour la valeur d'une seule cellule | | updateRange | Mettre à jour plusieurs cellules à la fois | | addColumn | Ajouter une nouvelle colonne | | removeColumn | Supprimer une colonne | | addRow | Ajouter une nouvelle ligne | | removeRow | Supprimer une ligne | | readCell | Lire la valeur d'une seule cellule | | readRange | Lire plusieurs cellules | | clearRange | Effacer les valeurs des cellules dans une plage | | sortByColumn | Trier les lignes par valeurs de colonne |

Fichiers clés

Configuration

  • src/lib/tambo.ts - Enregistrement des composants et outils
  • src/app/chat/page.tsx - Interface principale de chat avec TamboProvider
Système de tableur
  • src/components/ui/spreadsheet-tabs.tsx - Enveloppe du classeur FortuneSheet + interface d’onglets
  • src/lib/fortune-sheet-store.tsx - Stockage global en mémoire reliant l’état du classeur
  • src/lib/fortune-sheet-utils.ts - Helpers centrés sur FortuneSheet (plages, recherches)
Gestion d’état
  • src/lib/canvas-storage.ts - Gestion de l’état du canvas/onglets
  • L’état du tableur circule via le fournisseur FortuneSheet et les API du classeur.
Note sur les dépendances : FortuneSheet (@fortune-sheet/{core,react}) alimente toutes les interactions du tableur.

Personnalisation

Ajout de composants personnalisés

Enregistrez les composants dans src/lib/tambo.ts que l’IA peut rendre en ligne dans le chat. Structure exemple :

tsx import type { TamboComponent } from "@tambo-ai/react";

const components: TamboComponent[] = [ { name: "MyComponent", description: "When to use this component", component: MyComponent, propsSchema: myComponentSchema, // Zod schema }, ];


Voir src/components/tambo/ pour des exemples de composants et Documentation des composants Tambo pour des instructions détaillées.

Création d'outils personnalisés

Ajoutez des outils dans src/tools/ en suivant ce modèle :

tsx export const myTool = { name: "toolName", description: "What this tool does", tool: async (param: string) => { // Implementation return { success: true, message: "Result" }; }, toolSchema: z.function().args( z.string().describe("Parameter description") ).returns(z.object({ success: z.boolean(), message: z.string().optional(), })), };
`

Enregistrez dans le tableau tools de src/lib/tambo.ts. Voir la documentation des outils Tambo pour plus de détails.

Protocole de Contexte de Modèle (MCP)

Configurez les serveurs MCP via la fenêtre de paramètres pour connecter des sources de données externes. Les serveurs sont stockés dans le localStorage du navigateur et encapsulés avec TamboMcpProvider` dans l’interface de chat.

Documentation

En savoir plus sur Tambo :

Construit avec Tambo AI - Un cadre pour créer des interfaces utilisateur alimentées par l’IA. Tambo est open source : tambo-ai/tambo.

Démo du modèle Tambo

Contribution

Contributions bienvenues ! Voir CONTRIBUTING.md pour les directives.

Licence

Licence MIT

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-01-15 ---