warbleR：简化生物声学分析 ================

warbleR 旨在 促进在 R 中分析动物声学信号的结构。用户可以收集开放获取的鸟类录音或将自己的 数据输入到一个有助于声谱可视化和 声学参数测量的工作流程中。 warbleR 利用 seewave 包的基本声音分析工具，并提供新的 声学结构分析工具。这些工具可用于 批量分析声学信号。

该包的主要功能包括：

• 多样化的声学结构测量工具
• 通过引用于

• 在工作目录中生成包含声谱图的图像，

该包提供如下功能：

• 浏览和下载 Xeno‐Canto 录音
• 浏览、整理和操作多个音频文件
• 自动检测信号（在频率和时间上）（但请查看 R

• 为完整录音或单独信号生成声谱图
• 运行不同的声学信号结构测量方法
• 评估测量方法的性能
• 编录信号
• 描述声学信号中的不同结构层级
• 二重唱协调性的统计分析
• 整合数据库和注释表

安装

按照以下方式从 CRAN 安装/加载该软件包：

`` r install.packages("warbleR")

load package

要从github安装最新的开发版本，您需要R包
remotes：

使用方法

该软件包包含多个小插图，详细说明其主要功能。warbleR简介提供了软件包功能的概述。注释数据格式小插图详细描述了输入注释所需的格式。此外还有三个额外的软件包小插图，提供了在声学分析工作流中组织函数的示例。

关于该软件包的完整描述（虽然有些过时）可参见这篇期刊文章。

其他软件包

seewave和tuneR这两个软件包提供了大量用于声学分析和处理的函数。它们主要针对已导入到R环境中的波形对象进行操作。baRulho软件包专注于量化栖息地诱导的声学信号退化，数据输入和输出类似于warbleR。Rraven软件包方便在R和Raven声学分析软件（康奈尔鸟类学实验室）之间交换数据，非常适合将Raven作为注释工具融入R中的声学分析工作流。ohun软件包用于声音事件的自动检测，提供诊断和优化检测流程的函数。dynaSpec可用于创建动态图谱（即声谱视频）。

引用

请按照以下方式引用 warbleR：

Araya-Salas, M. 和 Smith-Vidaurre, G. (2017)，*warbleR: an r package to streamline analysis of animal acoustic signals*。Methods Ecol Evol. 8， 184-191。

注意：如果您使用了任何创建频谱图或声学测量的函数，请同时引用 tuneR 和 seewave 软件包

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