🌐 Sprache
Englisch
| 简体中文
| 繁體中文
| Japanisch
| Koreanisch
| Hindi
| Thailändisch
| Französisch
| Deutsch
| Spanisch
| Italienisch
| Russisch
| Portugiesisch
| Niederländisch
| Polnisch
| Arabisch
| Persisch
| Türkisch
| Vietnamesisch
| Bahasa Indonesia
| অসমীয়া
Vertex Tuning Generator / Editor
Eine Single-Page-Anwendung zur Erstellung von GCP VertexAI-Tuning-Datensätzen.
Referenzdokumentation
VertexAI Model tuning documentation
Sample dataset (from tuning document)
Use online
Online Application on Github pages
Development
Project Setup
npm installKompilieren und Hot-Reload für die Entwicklung
npm run devTest- und Abdeckungsbericht
Bericht unter./coverage, Sonar verwendet die lcov-Datei unter ./coverage/lcov.info.
npm run test:coverageBeitrag leisten
Beiträge sind willkommen!
Der Code muss Qualitätsstandards erfüllen, um bereitgestellt werden zu können.
📋 Code-Qualitätsstandards
Alle Pull Requests müssen die folgenden Qualitätskriterien in SonarQube bestehen, bevor sie zusammengeführt werden:
- Zuverlässigkeitsbewertung: A
- Sicherheitsbewertung: A
- Wartbarkeitsbewertung: A
- Mindestabdeckungsanforderung: 80%
- Maximal erlaubter doppelter Code: 3%
GitHub Actions
Dieses Repository verwendet GitHub Actions, um die Codequalität zu sichern und Deployments zu automatisieren:
- Pull Requests zu
main: - Führt automatisch einen SonarQube-Scan, Unit-Tests und einen Bericht zur Codeabdeckung aus.
- Der Gemini Code Assist Bot überprüft und kommentiert automatisch den Pull Request basierend auf den Scan-Ergebnissen.
- Pushes zu
main: - Führt automatisch einen SonarQube-Scan, Unit-Tests und einen Bericht zur Codeabdeckung aus.
- Wenn das Qualitätskriterium besteht, wird die Seite automatisch auf GitHub Pages bereitgestellt.
Links
Lizenz
Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert.
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-08-27 ---
Original README: View on GitHub