RefineAnything
Refinamiento multimodal específico por región para detalles locales perfectos
RefineAnything se enfoca en el refinamiento de imágenes específico por región: dada una imagen de entrada y una región especificada por el usuario (por ejemplo, máscara de garabato o caja delimitadora), restaura detalles finos—texto, logotipos, estructuras delgadas—manteniendo todos los píxeles no editados sin cambios. Soporta refinamiento tanto con referencia como sin referencia.
Noticias
- 2026-04-21 — Actualización de fijación de entorno. Para mejores resultados (y evitar cambios de color), por favor use exactamente las versiones fijadas en
requirement.txt:diffusers==0.36.0,transformers==4.55.0,safetensors==0.5.3,peft==0.17.0. Vea el Aviso de Entorno abajo para una comparación visual. - 2026-04-21 — Entorno de Hugging Face Space corregido. La demo en línea ahora funciona con las versiones correctas de las dependencias, por lo que los resultados de refinamiento son notablemente mejores:
- 2026-04-14 — Integración comunitaria de ComfyUI por @smthemex: ComfyUI_RefineAnything. ¡Gracias por el gran trabajo!
- 2026-04-14 — Demo local de Gradio (
app.py) disponible para pruebas interactivas. - 2026-04-12 — Demo en Hugging Face Space en línea:
- 2026-04-09 — Checkpoint lanzado en Hugging Face:
- 2026-04-09 — Scripts de inferencia lanzados.
- 2026-04-08 — Esqueleto de documentación añadido; lanzamiento del código este mes (scripts de inferencia, entorno y checkpoints estarán enlazados aquí).
- Por definir — Los checkpoints y recursos de entrenamiento/evaluación serán anunciados una vez finalizados.
Destacados
- Refinamiento preciso por región — Señales explícitas de región (garabatos o cajas) guían las ediciones hacia el área objetivo.
- Con y sin referencia — Imagen de referencia opcional para recuperación guiada de detalles locales.
- Preservación estricta del fondo — Las ediciones se mantienen dentro de la región objetivo; el entrenamiento enfatiza bordes sin costuras.
Comparaciones
Installation
pip install -r requirement.txtImportante — fije estas versiones exactamente. RefineAnything es sensible a pequeñas diferencias numéricas en las bibliotecas subyacentes. Por favor, instale exactamente las versiones indicadas a continuación; usar versiones más nuevas o más antiguas puede causar artefactos visibles como cambios de color en la región refinada.>
> diffusers==0.36.0
transformers==4.55.0
safetensors==0.5.3
peft==0.17.0
``Aviso sobre el entorno
Hemos observado que versiones incompatibles de diffusers / transformers / safetensors / peft pueden introducir cambios de color en la región refinada, incluso cuando todo lo demás es idéntico. El ejemplo a continuación usa el prompt "remove the hand":
| Entrada (región enmascarada = mano) | Entorno correcto | Entorno incorrecto (cambio de color) |
 |
 |
 |
Si su resultado muestra una leve discordancia de color/tono dentro de la máscara mientras el resto de la imagen se ve bien, lo primero que debe revisar son las versiones de sus paquetes.
Inicio rápido
Solo se requieren tres cosas para ejecutar RefineAnything:
| Argumento | Descripción |
|----------|-------------|
| --input | Imagen fuente |
| --mask | Máscara binaria (blanco = región a refinar) |
| --prompt | Qué refinar |
| --ref | (opcional) Imagen de referencia para refinamiento guiado |
Demostración 1 — Refinamiento de logotipo basado en referencia
Refina un logotipo borroso en una almohada usando una imagen de referencia. bash python scripts/fast_inference.py \ --input src/input1.png \ --mask src/mask1.png \ --prompt "Refine the LOGO." \ --ref src/ref1.png \ --output output/demo1.png
Entrada
Referencia
Indicador
"Refinar el LOGO."
Salida
Demostración 2 — Refinamiento de Texto sin Referencia
Refina texto chino borroso en un letrero de edificio — no se necesita imagen de referencia.
Entrada
Indicación
"refinar el texto '鼎好商城'"
Salida
Demostración Local en Gradio
También ofrecemos una interfaz web basada en Gradio para pruebas interactivas. Puedes pintar regiones, subir imágenes de referencia y ajustar todos los parámetros de inferencia en el navegador.
bash MODEL_DIR=/path/to/local/Qwen-Image-Edit-2511 python app.pyLuego abrehttp://localhost:7860en tu navegador. La aplicación descargará automáticamente el modelo base (Qwen/Qwen-Image-Edit-2511) y el LoRA RefineAnything desde Hugging Face en el primer inicio.MODEL_DIRPuedes especificar una ruta personalizada para el modelo base mediante la variable de entorno
:
Características de la demostración de Gradio:
- Pincel para seleccionar: pinta directamente sobre la imagen fuente para definir la región de refinamiento.
- Imagen de referencia opcional: sube una segunda imagen y opcionalmente pinta para recortar un área de referencia específica.
- Recorte de enfoque: recorta y acerca automáticamente la región de edición para mayor fidelidad de detalles, luego la recompone sin problemas.
- Lightning LoRA: conmutador de un clic para una inferencia más rápida con menos pasos.
- Control deslizante Antes / Después: compara instantáneamente la entrada y la salida.
---Citación
Si usas este repositorio, por favor cita:
Agradecimientos y Licencia
RefineAnything se basa en ideas y componentes del ecosistema más amplio de difusión y multimodal (incluyendo Qwen2.5-VL, Qwen-Image, y difusión latente con VAE + MMDiT). Los pesos del modelo base y los términos de la API están sujetos a sus respectivas licencias—verifique el cumplimiento antes de redistribuir puntos de control o pesos derivados.
Licencia del código del repositorio: Por determinar (p. ej., Apache-2.0 o MIT)—establezca
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-06-29 ---