PPTAgent: การสร้างและประเมินงานนำเสนอที่เหนือกว่าการแปลงข้อความเป็นสไลด์
📄 เอกสารวิชาการ |
🤗 โอเพ่นซอร์ส |
📝 เอกสารประกอบ |
🙏 การอ้างอิง |
DeepWiki
[!TIP]
🚀 เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็วด้วย Docker image ที่เราสร้างไว้ล่วงหน้า - ดูคำแนะนำ Docker
โอเพ่นซอร์ส 🤗
เราได้ปล่อย โมเดลโค้ด PPTAgent พร้อมกับชุดข้อมูล: PPTAgent-Coder, Zenodo10k และ pptagent-code26kวิดีโอสาธิต 🎥
https://github.com/user-attachments/assets/c3935a98-4d2b-4c46-9b36-e7c598d14863
คุณสมบัติเด่น ✨
- สร้างเนื้อหาแบบไดนามิก: สร้างสไลด์ที่ผสานข้อความและรูปภาพอย่างไร้รอยต่อ
- เรียนรู้การอ้างอิงอย่างชาญฉลาด: ใช้ประโยชน์จากงานนำเสนอที่มีอยู่โดยไม่ต้องใส่ข้อมูลกำกับเอง
- ประเมินคุณภาพอย่างครอบคลุม: ประเมินงานนำเสนอผ่านหลายตัวชี้วัดคุณภาพ
กรณีศึกษา 💡
- #### Iphone 16 Pro

















PPTAgent 🤖
PPTAgent follows a two-phase approach:
- Analysis Phase: Extracts and learns from patterns in reference presentations
- Generation Phase: Develops structured outlines and produces visually cohesive slides

PPTEval ⚖️
PPTEval ประเมินงานนำเสนอในสามมิติ:
- เนื้อหา: ตรวจสอบความถูกต้องและความเกี่ยวข้องของสไลด์
- การออกแบบ: ประเมินความดึงดูดสายตาและความสม่ำเสมอ
- ความต่อเนื่อง: รับรองการไหลของแนวคิดที่เป็นลำดับตรรกะ
การอ้างอิง 🙏
หากคุณพบว่าโครงการนี้มีประโยชน์ กรุณาใช้งานการอ้างอิงดังต่อไปนี้:
@article{zheng2025pptagent,
title={PPTAgent: Generating and Evaluating Presentations Beyond Text-to-Slides},
author={Zheng, Hao and Guan, Xinyan and Kong, Hao and Zheng, Jia and Zhou, Weixiang and Lin, Hongyu and Lu, Yaojie and He, Ben and Han, Xianpei and Sun, Le},
journal={arXiv preprint arXiv:2501.03936},
year={2025}
}--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-09-05 ---