PPTAgent: Генерация и оценка презентаций вне рамок "текст-в-слайды"
📄 Статья |
🤗 Открытый исходный код |
📝 Документация |
🙏 Цитирование |
DeepWiki
Мы представляем PPTAgent — инновационную систему, автоматически создающую презентации из документов. Вдохновляясь методами создания презентаций человеком, наша система использует двухэтапный процесс для обеспечения высокого качества результата. Кроме того, мы представляем PPTEval — комплексную систему оценки, анализирующую презентации по нескольким направлениям.
[!TIP]
🚀 Быстро начните работу с нашим готовым Docker-образом — См. инструкции по Docker
Открытый исходный код 🤗
Мы открыли исходный код PPTAgent и предоставили датасеты: PPTAgent-Coder, Zenodo10k и pptagent-code26k.Демонстрационное видео 🎥
https://github.com/user-attachments/assets/c3935a98-4d2b-4c46-9b36-e7c598d14863
Отличительные особенности ✨
- Динамическая генерация контента: Создаёт слайды с органично интегрированным текстом и изображениями
- Умное обучение на примерах: Использует существующие презентации без необходимости ручной разметки
- Комплексная оценка качества: Анализирует презентации по различным метрикам качества
Кейсы применения 💡
- #### Iphone 16 Pro

















PPTAgent 🤖
PPTAgent follows a two-phase approach:
- Analysis Phase: Extracts and learns from patterns in reference presentations
- Generation Phase: Develops structured outlines and produces visually cohesive slides

PPTEval ⚖️
PPTEval оценивает презентации по трём направлениям:
- Содержание: Проверка точности и актуальности слайдов.
- Дизайн: Оценка визуальной привлекательности и согласованности.
- Связность: Обеспечение логической последовательности идей.
Цитирование 🙏
Если этот проект оказался полезен, пожалуйста, используйте следующую ссылку для цитирования:
@article{zheng2025pptagent,
title={PPTAgent: Generating and Evaluating Presentations Beyond Text-to-Slides},
author={Zheng, Hao and Guan, Xinyan and Kong, Hao and Zheng, Jia and Zhou, Weixiang and Lin, Hongyu and Lu, Yaojie and He, Ben and Han, Xianpei and Sun, Le},
journal={arXiv preprint arXiv:2501.03936},
year={2025}
}--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-09-05 ---