PPTAgent: Generazione e Valutazione di Presentazioni Oltre il Testo-in-Diapositive
📄 Articolo |
🤗 OpenSource |
📝 Documentazione |
🙏 Citazione |
DeepWiki
Presentiamo PPTAgent, un sistema innovativo che genera automaticamente presentazioni a partire da documenti. Ispirandosi ai metodi umani di creazione delle presentazioni, il nostro sistema adotta un processo in due fasi per garantire l’eccellenza della qualità complessiva. Inoltre, introduciamo PPTEval, un framework di valutazione completo che analizza le presentazioni su molteplici dimensioni.
[!TIP]
🚀 Inizia subito con la nostra immagine Docker preconfigurata - Vedi istruzioni Docker
Open Source 🤗
Abbiamo rilasciato il modello di codice PPTAgent insieme ai dataset: PPTAgent-Coder, Zenodo10k, e pptagent-code26k.Video Dimostrativo 🎥
https://github.com/user-attachments/assets/c3935a98-4d2b-4c46-9b36-e7c598d14863
Caratteristiche Distintive ✨
- Generazione Dinamica di Contenuti: Crea slide con testo e immagini perfettamente integrati
- Apprendimento Intelligente da Riferimenti: Sfrutta presentazioni esistenti senza necessità di annotazioni manuali
- Valutazione Completa della Qualità: Analizza le presentazioni attraverso molteplici metriche qualitative
Caso di Studio 💡
- #### Iphone 16 Pro

















PPTAgent 🤖
PPTAgent follows a two-phase approach:
- Analysis Phase: Extracts and learns from patterns in reference presentations
- Generation Phase: Develops structured outlines and produces visually cohesive slides

PPTEval ⚖️
PPTEval valuta le presentazioni su tre dimensioni:
- Contenuto: Verifica l'accuratezza e la pertinenza delle slide.
- Design: Valuta l'attrattiva visiva e la coerenza.
- Coerenza: Garantisce il flusso logico delle idee.
Citazione 🙏
Se ritieni che questo progetto sia utile, utilizza la seguente citazione:
@article{zheng2025pptagent,
title={PPTAgent: Generating and Evaluating Presentations Beyond Text-to-Slides},
author={Zheng, Hao and Guan, Xinyan and Kong, Hao and Zheng, Jia and Zhou, Weixiang and Lin, Hongyu and Lu, Yaojie and He, Ben and Han, Xianpei and Sun, Le},
journal={arXiv preprint arXiv:2501.03936},
year={2025}
}--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-09-05 ---