🌐 ভাষা

যোগাযোগ 📫

এই ৰিপ'ৰ মুখ্য অৱদানকাৰীজন ২০২৬ ত স্নাতকোত্তৰ ছাত্ৰ/ছাত্ৰী, সহযোগিতা বা সুযোগৰ বাবে যোগাযোগ কৰিব পাৰে।

এই সংৰক্ষণাগাৰৰ মুখ্য অৱদানকাৰীজন ২০২৬ বৰ্ষৰ স্নাতকোত্তৰ ছাত্ৰ/ছাত্ৰী, সহযোগিতা বা সুযোগৰ বাবে যোগাযোগ কৰিব পাৰে।

বাতৰি 📅

[২০২৬/০৩]: এতিয়া আমি CLI সমৰ্থিত আৰু আমাৰ ফাইন-টিউন কৰা মডেলসমূহ Hugging Face 🤗-ত মুক্তি দিছোঁ!
[২০২৬/০১]: আমি ফ্ৰিফৰ্ম আৰু টেম্পলেট জেনাৰেশ্যন সমৰ্থিত PPTX এক্সপ'ৰ্ট, অফলাইন মোড এতিয়া সমৰ্থিত! কণ্টেক্সট মেনেজমেন্ট যোগ কৰা হৈছে যাতে কণ্টেক্সট অতিৰিক্ত নোহোৱা হয়।
[২০২৫/১২]: 🔥 V2 মুক্তি দিয়া হৈছে বহু উন্নয়নৰে - ডীপ ৰিছাৰ্চ ইন্টেগ্ৰেশ্যন, ফ্ৰিফৰ্ম ভিজ্যুয়েল ডিজাইন, স্বয়ংক্ৰিয় সম্পদ সৃষ্টি, টেক্সট-টু-ইমেজ জেনাৰেশ্যন, আৰু এজেন্ট এনভাইৰনমেণ্ট sandbox & ২০+ টুলৰ সৈতে।
[২০২৫/০৯]: 🛠️ MCP ছাৰ্ভাৰ সমৰ্থিত যোগ কৰা হৈছে - কনফিগাৰেচন বিৱৰণৰ বাবে MCP Server চাওক
[২০২৫/০৯]: 🚀 V2 মুক্তি দিয়া হৈছে বহু উন্নয়নৰে - বিস্তারিতৰ বাবে release notes চাওক
[২০২৫/০৮]: 🎉 EMNLP ২০২৫-ত প্ৰবন্ধ গ্ৰহণ কৰা হৈছে!
[২০২৫/০৫]: ✨ V1 মুক্তি দিয়া হৈছে মূল ফাংশনালিটিৰে আৰু 🌟 সাফল্য: GitHub-ত ১,০০০টা ষ্টাৰ লাভ! - বিস্তারিতৰ বাবে release notes চাওক
[২০২৫/০১]: 🔓 ক'ডবেছ মুক্ত উৎস কৰা হৈছে, পৰীক্ষামূলক ক'ড experiment release-ত সংৰক্ষণ কৰা হৈছে

ব্যৱহাৰ 📖

[!IMPORTANT]

Windows সমৰ্থিত নহয়। আপুনি যদি Windows ব্যৱহাৰ কৰে, অনুগ্ৰহ কৰি WSL ব্যৱহাৰ কৰক।

আমি শকতকৈ CLI আৰু নিম্নতম Taskৰে আৰম্ভ কৰিবলৈ পৰামৰ্শ দিওঁ যাতে নিৰ্ভৰতা আৰু পৰিৱেশ সঠিকভাৱে কনফিগাৰ কৰা হৈছে বুলি নিশ্চিত কৰিব পাৰে।

কনফিগাৰেচন

আপুনি CLI ব্যৱহাৰ কৰিলে, pptagent onboard-এ এই কনফিগাৰেচনসমূহ ইন্টাৰেক্টিভভাবে সৃষ্টি আৰু আপডেট কৰাত সহায় কৰিব। আপুনি যদি Docker Compose বা উৎসৰ পৰা নিৰ্মাণ কৰে, তেন্তে হাতেদিয়ে প্রস্তুত কৰিব লাগিব:

cp deeppresenter/config.yaml.example deeppresenter/config.yaml
cp deeppresenter/mcp.json.example deeppresenter/mcp.json

#### গুণগত মান উন্নত কৰা বিকল্প সেৱাসমূহ

তলত উল্লেখিত সেৱাসমূহে উৎপাদনৰ গুণগত মান প্ৰভাৱজনকভাৱে উন্নত কৰিব পাৰে, বিশেষকৈ গৱেষণাৰ গভীৰতা, PDF বিশ্লেষণ, আৰু দৃশ্য সম্পদ সৃষ্টি ক্ষেত্ৰত:

Tavily: ৱেব অনুসন্ধানৰ গুণগত মান উন্নত কৰে। tavily.com ত API keyৰ বাবে আবেদন কৰক, তাৰ পাছত deeppresenter/mcp.json ত TAVILY_API_KEY সংহতি কৰক।
MinerU: PDF বিশ্লেষণৰ গুণগত মান উন্নত কৰে। আপুনি mineru.net ত API keyৰ বাবে আবেদন কৰিব পাৰে আৰু deeppresenter/mcp.json ত MINERU_API_KEY সংহতি কৰিব পাৰে, অথবা MinerU স্থানীয়ভাৱে স্থাপন কৰি MINERU_API_URL সংহতি কৰিব পাৰে।
Text-to-image model: চিত্ৰ উৎপাদনৰ গুণগত মান উন্নত কৰে। deeppresenter/config.yaml ত t2i_model সংহতি কৰক।

যদি আপুনি সম্পূৰ্ণ অফলাইন ছেটআপ চাহে, তেন্তে MinerU স্থানীয়ভাৱে স্থাপন কৰক আৰু deeppresenter/config.yaml ত offline_mode: true সংহতি কৰক যাতে ৱেব অনুসন্ধানৰ দৰে নেটৱৰ্ক-নির্ভৰ টুলসমূহ লোড নকৰে।

অধিক কনফিগাৰ কৰা পৰিৱর্তনশীলসমূহ constants.py ত পোৱা যাব।

১. ব্যক্তিগত ব্যৱহাৰ / OpenClaw সংহতি: CLI

[!NOTE]

macOS ত CLIয়ে স্বয়ংক্ৰিয়ভাৱে কেইবাটাও স্থানীয় নির্ভৰতা, যেনে Homebrew, Node.js, Docker, poppler, Playwright, আৰু llama.cpp ইনষ্টল কৰিব পাৰে।

Linux ত, আপুনি নিজেই পৰিবেশ প্রস্তুত কৰিব লাগিব।

এই মোড ব্যৱহাৰ কৰক যদি আপুনি আটাইতকৈ তাড়াতাড়ি স্থানীয় ছেটআপ চাহে বা CLIৰ জৰিয়তে DeepPresenter OpenClawত সংহতি কৰিব বিচাৰে।

# Install uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
First-time interactive setup
uvx pptagent onboard
Generate a presentation
uvx pptagent generate "Single Page with Title: Hello World" -o hello.pptx
Generate with attachments
uvx pptagent generate "Q4 Report" \
  -f data.xlsx \
  -f charts.pdf \
  -p "10-12" \
  -o report.pptx

| কমাণ্ড | বিৱৰণ | | -------------------- | --------------------------------------------------- | | pptagent onboard | ইন্টাৰেক্টিভ কনফিগাৰেচন উইজাৰ্ড | | pptagent generate | প্ৰেজেন্টেশ্যন সৃষ্টি কৰক | | pptagent config | বৰ্তমান কনফিগাৰেচন চাওক | | pptagent reset | কনফিগাৰেচন পুনৰায় সজাই কৰক | | pptagent serve | CLI-এ ব্যৱহৃত স্থানীয় ইনফাৰেন্স সেৱা আৰম্ভ কৰক |

২. ন্যূনতম ছেটআপ / উন্নয়ন: উৎসৰ পৰা নিৰ্মাণ কৰক

এই মোড ব্যৱহাৰ কৰক যদি আপুনি বিকাশৰ সময়ত আটাইতকৈ সৰু এবষ্ট্ৰাকশ্যন স্তৰ আৰু সম্পূৰ্ণ নিৰ্ভৰতা নিয়ন্ত্ৰণ চায়।

uv pip install -e .
playwright install-deps
playwright install chromium
npm install --prefix deeppresenter/html2pptx
modelscope download forceless/fasttext-language-id
docker pull forceless/deeppresenter-sandbox
docker pull forceless/deeppresenter-host
docker tag forceless/deeppresenter-sandbox deeppresenter-sandbox
or build from dockerfile
docker build -t deeppresenter-sandbox -f deeppresenter/docker/SandBox.Dockerfile .

এপ্পটো আৰম্ভ কৰক:

python webui.py

৩. চাৰ্ভাৰ ডিপ্লয়মেন্ট: ডকাৰ কম্প'জ

এই মোডটো স্থিৰ চাৰ্ভাৰ পৰিৱেশ আৰু স্পষ্ট নির্ভৰশীলতাৰ বাবে ব্যৱহাৰ কৰক।

# Pull the public images to avoid build from source
docker pull forceless/deeppresenter-sandbox
docker tag forceless/deeppresenter-sandbox deeppresenter-sandbox
Or build from source
docker build -t deeppresenter-sandbox -f deeppresenter/docker/SandBox.Dockerfile .
Start the host service
docker compose up -d

The service exposes the web UI on http://localhost:7861.

Case Study 💡

#### Prompt: Please present the given document to me.

#### Prompt: 请介绍小米 SU7 的外观和价格

#### Prompt: 请制作一份高中课堂展示课件，主题为“解码立法过程：理解其对国际关系的影响”

ছবি ১৫

অৱদানকাৰীসকল 🌟

_Force1ess	_Puelloc	_hongyan	_Dnoob	_Sadahlu
_{KurisuMakiseSame}	_Angelen	_BrandonHu	_{এলিঅট হোৱাইট}	_EvolvedGhost
_ISCAS-zwl	_{James Brown}	_JunZhang	_{Open AI Tx}	_{Sense_wang}
_SuYao	_{Zakir Jiwani}	_Zhenyu	_lnennnn

উদ্ধৃতি 🙏

যদি আপুনি এই প্ৰকল্পটো সহায়ক বুলি পায়, অনুগ্ৰহ কৰি ইয়াক উদ্ধৃত কৰিবলৈ তলত দিয়া তথ্য ব্যৱহাৰ কৰক:

@inproceedings{zheng-etal-2025-pptagent, title = "{PPTA}gent: Generating and Evaluating Presentations Beyond Text-to-Slides", author = "Zheng, Hao and Guan, Xinyan and Kong, Hao and Zhang, Wenkai and Zheng, Jia and Zhou, Weixiang and Lin, Hongyu and Lu, Yaojie and Han, Xianpei and Sun, Le", editor = "Christodoulopoulos, Christos and Chakraborty, Tanmoy and Rose, Carolyn and Peng, Violet", booktitle = "Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", month = nov, year = "2025", address = "Suzhou, China", publisher = "Association for Computational Linguistics", url = "https://aclanthology.org/2025.emnlp-main.728/", doi = "10.18653/v1/2025.emnlp-main.728", pages = "14413--14429", ISBN = "979-8-89176-332-6", abstract = "Automatically generating presentations from documents is a challenging task that requires accommodating content quality, visual appeal, and structural coherence. Existing methods primarily focus on improving and evaluating the content quality in isolation, overlooking visual appeal and structural coherence, which limits their practical applicability. To address these limitations, we propose PPTAgent, which comprehensively improves presentation generation through a two-stage, edit-based approach inspired by human workflows. PPTAgent first analyzes reference presentations to extract slide-level functional types and content schemas, then drafts an outline and iteratively generates editing actions based on selected reference slides to create new slides. To comprehensively evaluate the quality of generated presentations, we further introduce PPTEval, an evaluation framework that assesses presentations across three dimensions: Content, Design, and Coherence. Results demonstrate that PPTAgent significantly outperforms existing automatic presentation generation methods across all three dimensions." }

@misc{zheng2026deeppresenterenvironmentgroundedreflectionagentic, title={DeepPresenter: Environment-Grounded Reflection for Agentic Presentation Generation}, author={Hao Zheng and Guozhao Mo and Xinru Yan and Qianhao Yuan and Wenkai Zhang and Xuanang Chen and Yaojie Lu and Hongyu Lin and Xianpei Han and Le Sun}, year={2026}, eprint={2602.22839}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.AI}, url={https://arxiv.org/abs/2602.22839}, }

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-04-09 ---