🌐 Язык
MiciMike сменная плата (PCB) для Google Nest Mini
MiciMike Nest Mini — это сменная печатная плата (PCB) для "Google Nest Mini" (вторая версия умной колонки Google с разъемом питания-баррелем)), но на базе микроконтроллеров ESP32 и XMOS для запуска open-source прошивки.
Совет! Если вы ищете аналогичную сменную плату для "Google Home Mini" (первое поколение умной колонки Google с разъемом Micro-USB), ознакомьтесь с проектом-спутником по адресу https://github.com/iMike78/home-mini-v1-drop-in-pcb Оба этих проекта являются полностью открытыми аппаратными решениями, вдохновлёнными некоторыми концепциями Onju Voice, но ориентированными на следование стандарту открытых голосовых ассистентов Open Home Foundation с Home Assistant Voice Preview Edition в качестве примера для разработок и спецификаций печатных плат.
Объем проекта
Цель этого проекта и репозитория (который похож на Onju Voice, но под полностью открытой аппаратной лицензией) — разработать заменяемую печатную плату (PCB) с аппаратными схемами, которую любой может изготовить/собрать или заказать у производителя печатных плат как индивидуальную замену PCB для Google Nest Mini (2-го поколения).
В первую очередь это ориентировано на людей, желающих переделать/переосмыслить свои старые смарт-колонки Google Nest Mini в открытое аппаратное решение для Голосового управления Home Assistant и/или вывода аудио для Music Assistant, (однако аппаратное обеспечение, вероятно, может использоваться и для других целей с другим ПО, так как оно основано на популярной платформе Espressif ESP32).
Аппаратная часть (как и Home Assistant Voice Preview Edition) будет включать ESP32-S3 SoC для WiFi, BLE и локального определения ключевого слова (с помощью no-code ESPHome прошивки) + XMOS xCORE XU316 для продвинутой обработки аудио (с кастомной прошивкой для очистки микрофонного сигнала — для лучшего распознавания речи с использованием локальных алгоритмов подавления шума, акустической эхокомпенсации, подавления помех и автоматической регулировки усиления).
По функционалу устройство будет в основном аппаратно совместимо с Home Assistant Voice Preview Edition (также известен как Home Assistant Voice PE — референсная плата, выпущенная как open-source hardware дизайном Open Home Foundation в сотрудничестве с Nabu Casa). Главное отличие — ограничения, определяемые корпусом и компонентами Google Nest Mini (то есть hardware проекта nest-mini-drop-in-pcb будет ограничено теми же типами физических входов, что и оригинальное устройство Google).
Таким образом, задача этого проекта/репозитория — не разработка новых функций для прошивки ESPHome, если вам нужны такие возможности, обратитесь к разработке прошивки Home Assistant Voice Preview Edition, а также к основному коду ESPHome:
- https://github.com/esphome/home-assistant-voice-pe
- https://github.com/esphome/esphome
- https://github.com/esphome/feature-requests
Запрос на сотрудничество
Если у вас есть опыт проектирования печатных плат (особенно трассировки, заливки земли или разводки для цифровых/аналоговых схем с низким уровнем шума), ваша помощь очень ценится! Не стесняйтесь открывать новый issue, вносить предложения/запросы, оставлять комментарии к существующим задачам или форкать репозиторий.
Для получения дополнительной информации о концепции/идее, а также для участия в обсуждении смотрите и пишите в соответствующей теме на форуме Home Assistant:
- https://community.home-assistant.io/t/any-news-on-alternative-to-onju-voice-pcb-repacement-design-for-google-nest-home-mini-speakers-with-added-xmos-chip-to-match-official-home-assistant-voice-preview-edition-reference-hardware/860001/
Текущий статус
- ✅ Схема завершена
- ✅ Расстановка компонентов выполнена
- ✅ Трассировка завершена
- ✅ Заливка земли, стратегия экранирования и вопросы ЭМИ проработаны
- ⚠️ Первая тестовая партия провалена из-за двух ошибок — исправлено
- 🕓 ожидание второй тестовой партии
Используемые инструменты
- 🛠️ KiCad 9
- 🧰 SnapEDA / LCSC для поиска посадочных мест
Известные аппаратные характеристики
- 4-слойная печатная плата
- Чип ESP32-S3R8 (ESP32-S3 для WiFi, BLE и встроенного обнаружения ключевого слова)
- XMOS XU316-1024-QF60B-C24 (XMOS XU316 xCORE DSP для обработки аудио)
- Двойная SPI-флэш-память (ESP32 и XMOS имеют свою собственную SPI-флэш)
- Два шины I²S (для одновременного использования I2S-интерфейсов, т.е. одновременный аудиовыход и аудиовход)
- MAX98357 для вывода на динамик (I2S моно аудиоусилитель класса D)
- 2x MEMS-микрофона (двойной MMICT390200012 с расстоянием между микрофонами 68 мм)
- 6x SK6812 RGB светодиодов
- Специальный USB-C и вход питания 14V (Внимание! USB-C и разъем питания не могут быть подключены одновременно)
⚠️ Прошивка через USB-C требует отключения основного входа питания 14В. См. примечание на печатной плате.
Ссылки
Ресурсы Home Assistant Voice Preview Edition, включая файлы дизайна печатной платы
- https://www.home-assistant.io/blog/2024/12/19/voice-preview-edition-the-era-of-open-voice/
- https://voice-pe.home-assistant.io/resources/
- https://support.nabucasa.com/hc/ru/articles/26195279589277-Home-Assistant-Voice-Preview-Edition-PCB-design-files
- https://raw.githubusercontent.com/NabuCasa/support/refs/heads/main/static/docs/voice/home_assistant_voice_pe_schematic_v1.0_241009.pdf
- https://github.com/esphome/home-assistant-voice-pe
- https://esphome.github.io/home-assistant-voice-pe/
- https://voice-pe.home-assistant.io/
XMOS xCORE DSP (XU316-1024-QF60B-C32) микроконтроллерный чип
- https://www.xmos.com/download/XU316-1024-QF60B-xcore.ai-Datasheet(3).pdf
- https://www.xmos.com/software-tools/
- https://www.xmos.com/develop/xcore-voice
- https://www.xmos.com/usb-multichannel-audio/
- https://www.xmos.com/xcore-ai
- https://github.com/esphome/voice-kit-xmos-firmware
- https://github.com/esphome/xmos_fwk_rtos
- https://github.com/esphome/xmos_fwk_io
Лицензия
Этот проект лицензируется по [CERN Open Hardware License Version 2 - Strongly Reciprocal (CERN-OHL-S v2)] Любая модифицированная версия этого аппаратного обеспечения также должна распространяться по той же лицензии.
☕ Если вы хотите поддержать этот проект, не стесняйтесь купить мне кофе на Ko-fi!
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-01-03 ---