🌐 Język
MiciMike wymienna płytka PCB dla Google Nest Mini
MiciMike Nest Mini to wymienna płytka PCB dla "Google Nest Mini" (druga generacja inteligentnego głośnika Google z okrągłym złączem zasilania)), oparta na mikrokontrolerach ESP32 i XMOS, umożliwiająca uruchamianie otwartego oprogramowania.
Wskazówka! Jeśli szukasz podobnej wymiennej płytki PCB dla "Google Home Mini" (pierwsza generacja inteligentnego głośnika Google z portem Micro-USB), sprawdź projekt siostrzany pod adresem https://github.com/iMike78/home-mini-v1-drop-in-pcb
Uwaga! Nadchodząca kampania crowdfundingowa dla "MiciMike Home Mini Drop-In PCB" (1. generacji Google Home Mini) jest już wymieniona w fazie pre-launch na Crowd Supply (tylko podgląd projektu), a jeśli odniesie sukces, planowana będzie odpowiadająca kampania dla Nest Mini, więc sprawdź tutaj:
- https://www.crowdsupply.com/micimike-rev-devices/micimike-home-mini-drop-in-pcb
Zakres projektu
Celem tego projektu i repozytorium (które jest podobne do Onju Voice, lecz na w pełni otwartej licencji sprzętowej) jest zaprojektowanie wymiennej płytki PCB (Printed Circuit Board) z dokumentacją sprzętową, którą każdy może wykonać/zbudować lub zamówić u producenta PCB jako niestandardowy zamiennik dla Google Nest Mini (2. generacji).
Projekt skierowany jest głównie do osób chcących przekształcić/wykorzystać swoje stare głośniki Google Nest Mini jako otwarte rozwiązania sprzętowe dla Sterowania głosowego Home Assistant i/lub wyjścia głośnikowego dla Music Assistant, (sprzęt można jednak prawdopodobnie używać także w innych aplikacjach z innym firmware, ponieważ oparty jest o popularną platformę Espressif ESP32).
Projekt sprzętu będzie (podobnie jak Home Assistant Voice Preview Edition) integrować ESP32-S3 SoC dla WiFi, BLE oraz detekcji frazy budzącej na pokładzie (za pomocą bezkodowego firmware ESPHome) + układ XMOS xCORE XU316 dla zaawansowanego przetwarzania dźwięku (z własnym firmware do czyszczenia sygnału z mikrofonów dla lepszej rozpoznawalności głosu, dzięki lokalnym algorytmom tłumienia szumów, usuwania echa, eliminacji zakłóceń i automatycznej regulacji wzmocnienia).
Funkcjonalnie projekt będzie w dużej mierze kompatybilny sprzętowo z Home Assistant Voice Preview Edition (czyli Home Assistant Voice PE jako wzorem (który został udostępniony jako otwarty projekt sprzętowy przez Open Home Foundation we współpracy z Nabu Casa). Główna różnica wynika z ograniczeń narzuconych przez obudowę i komponenty Google Nest Mini, (czyli projekt nest-mini-drop-in-pcb będzie ograniczony tymi samymi fizycznymi wejściami jak oryginalny sprzęt Google).
W związku z tym zakres tego projektu/repozytorium nie obejmuje opracowania nowych funkcji dla firmware ESPHome; jeśli tego potrzebujesz, musisz skierować się do rozwoju firmware Home Assistant Voice Preview Edition oraz do głównego kodu ESPHome:
- https://github.com/esphome/home-assistant-voice-pe
- https://github.com/esphome/esphome
- https://github.com/esphome/feature-requests
Prośba o współpracę
Jeśli masz doświadczenie w projektowaniu PCB, (szczególnie w trasowaniu, ground pouring lub układach cyfrowych/analogowych wrażliwych na zakłócenia), Twoja pomoc będzie bardzo cenna! Zachęcamy do otwierania nowych zgłoszeń, przesyłania sugestii/wniosków, dodawania opinii do istniejących zgłoszeń lub forka repozytorium.
Więcej informacji o koncepcji/pomysle znajdziesz i możesz wnieść wkład w powiązanej dyskusji na forum społeczności Home Assistant:
- https://community.home-assistant.io/t/any-news-on-alternative-to-onju-voice-pcb-repacement-design-for-google-nest-home-mini-speakers-with-added-xmos-chip-to-match-official-home-assistant-voice-preview-edition-reference-hardware/860001/
Aktualny status
- ✅ Schemat ukończony
- ✅ Rozmieszczenie komponentów wykonane
- ✅ Trasowanie wykonane
- ✅ Ground pour, strategia ekranowania i rozważania EMI wykonane
- ⚠️ Pierwsza testowa partia nie powiodła się z powodu dwóch błędów - naprawione
- 🕓 oczekiwanie na drugą partię testową
Użyte narzędzia
- 🛠️ KiCad 9
- 🧰 SnapEDA / LCSC do pozyskiwania footprintów
Znane specyfikacje sprzętowe
- 4-warstwowa płytka PCB
- ESP32-S3R8 goły chip (ESP32-S3 dla WiFi, BLE i detekcji słowa budzącego na pokładzie)
- XMOS XU316-1024-QF60B-C24 (XMOS XU316 xCORE DSP do przetwarzania dźwięku)
- Podwójna pamięć SPI flash (ponieważ ESP32 i XMOS mają własne SPI flash)
- Podwójne magistrale I²S (umożliwiające jednoczesne interfejsy I2S, czyli równoczesny wyjście i wejście audio)
- TAS5805M (TAS5805MPWPR) do wyjścia na głośnik (I2S Class-D Mono Audio Amplifier z konfiguracją DSP przez I2C)
- 2x mikrofony MEMS (podwójne MMICT390200012 z odstępem 68 mm między mikrofonami)
- 6x diod RGB SK6812
- Niestandardowe wejście USB-C i zasilanie 14V (Uwaga! USB-C i złącze beczkowe nie mogą być podłączone jednocześnie)
⚠️ Programowanie przez USB-C wymaga odłączenia głównego zasilania 14V. Zobacz notatkę na PCB dla szczegółów.
Odnośniki
Zasoby Home Assistant Voice Preview Edition, w tym pliki projektowe PCB
- https://www.home-assistant.io/blog/2024/12/19/voice-preview-edition-the-era-of-open-voice/
- https://voice-pe.home-assistant.io/resources/
- https://support.nabucasa.com/hc/en-us/articles/26195279589277-Home-Assistant-Voice-Preview-Edition-PCB-design-files
- https://raw.githubusercontent.com/NabuCasa/support/refs/heads/main/static/docs/voice/home_assistant_voice_pe_schematic_v1.0_241009.pdf
- https://github.com/esphome/home-assistant-voice-pe
- https://esphome.github.io/home-assistant-voice-pe/
- https://voice-pe.home-assistant.io/
XMOS xCORE DSP (XU316-1024-QF60B-C32) układ MCU IC
- https://www.xmos.com/download/XU316-1024-QF60B-xcore.ai-Datasheet(3).pdf
- https://www.xmos.com/software-tools/
- https://www.xmos.com/develop/xcore-voice
- https://www.xmos.com/usb-multichannel-audio/
- https://www.xmos.com/xcore-ai
- https://github.com/esphome/voice-kit-xmos-firmware
- https://github.com/esphome/xmos_fwk_rtos
- https://github.com/esphome/xmos_fwk_io
Licencja
Ten projekt jest licencjonowany na [CERN Open Hardware License Version 2 - Strongly Reciprocal (CERN-OHL-S v2)] Każda zmodyfikowana wersja tego sprzętu musi być również dystrybuowana na tej samej licencji.
☕ Jeśli chcesz wesprzeć ten projekt, możesz postawić mi kawę na Ko-fi!
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-04-22 ---