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yt-dlp-rajiko

⭐ 92 stars French by garret1317

yt-dlp-rajiko

plugin extracteur amélioré pour radiko.jp destiné à yt-dlp (rapide et sans restriction géographique)

yt-dlp-rajiko vous permet de télécharger des émissions de radio japonaises depuis radiko.jp sans VPN, en utilisant yt-dlp. Le téléchargement est rapide, et fonctionne pour n’importe quelle station participante*, depuis n’importe où dans le monde.
*sauf NHK, mais ils ont leur propre site qui est supporté dans yt-dlp officiel

Destiné à l’archivage personnel, pas à un usage commercial. Veuillez vous abonner à radiko Premium si vous le pouvez.
(C’est un logiciel libre, donc c’est juste une demande polie de ma part, pas une obligation. mais vous devriez le faire pour que radiko puisse continuer d’exister)
(aussi, si vous prenez le plan timefree30 vous pouvez l’utiliser avec yt-dlp :P)

日本語 🇯🇵

Installation

Téléchargez le bundle du plugin ou pip install yt-dlp-rajiko

Requiert yt-dlp 2025.02.19 ou une version plus récente.

Si vous avez installé yt-dlp avec pip, utilisez la commande pip ci-dessus. Si vous avez installé yt-dlp avec pipx, utilisez pipx inject yt-dlp yt-dlp-rajiko pour installer le plugin dans l’environnement de yt-dlp.

Si vous avez installé avec le .exe/binaire ou par toute autre méthode, téléchargez le bundle et placez-le dans l’un de ces emplacements :

Vous devrez créer ces dossiers s’ils n’existent pas déjà.
Il n’est pas nécessaire d’extraire le fichier zip.

Vous pouvez vérifier que l'installation a réussi en exécutant yt-dlp -v et en recherchant les lignes [debug] Extractor Plugins : ou [debug] Plugin directories :. (comme ceci)

Plus d'informations sur les plugins yt-dlp sont disponibles dans la documentation de yt-dlp.

Plus d'infos

Veuillez consulter le site web pour plus d'informations (utilisation, méthodes de contact, etc)

Traduction en japonais également disponible

à propos de ce dépôt

c'est simplement l'endroit où le code source et le suivi des bugs sont hébergés. la plupart des informations se trouvent sur le site web.

Généralement, vous devriez utiliser les versions stables. La branche master fonctionne habituellement, mais doit être considérée comme expérimentale et peut contenir des bugs.

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-04-28 ---