• Perfil do Usuário: Defina seu histórico, especialidades, interesses e preferências de comunicação
• Perfil da IA: Personalize o papel da IA, estilo de comunicação e modo de interação

📝 Busca Inteligente em Notas

• Indexação automática das suas notas em Markdown
• Busca inteligente de registros históricos relevantes com base no conteúdo da conversa
• Referência natural às suas ideias e notas anteriores durante o diálogo

💬 Diálogo Personalizado

• Geração de respostas personalizadas com base no seu perfil e nas suas notas
• Manutenção da coerência do contexto da conversa
• Referência natural às suas ideias como um amigo, e não mecanicamente "conforme registros"

Cenários de Uso

Quando você precisa de:

• Comunicação personalizada, não respostas genéricas
• Respostas sensíveis ao contexto, com IA lembrando do seu histórico
• IA lembrando e citando suas ideias e notas anteriores
• Experiência de conversa contínua, sem recomeço a cada vez

Instalação e Uso

Instalar Habilidade

Copie este projeto para a pasta .claude/skills/ do seu diretório de trabalho:

<你的项目根目录>/
└── .claude/
    └── skills/
        └── ai-partner-chat/    # 本技能包
            ├── assets/
            ├── scripts/
            ├── SKILL.md
            └── README.md

Usando Habilidades

No Claude Code, basta enviar o seguinte comando para ativar esta habilidade:

遵循 ai-partner-chat 对话

O agente de IA irá automaticamente:

• Ler as configurações e orientações de habilidades
• Criar a estrutura de diretórios necessária (notes/, config/, vector_db/ etc.)
• Inicializar conforme suas necessidades

Fluxo de Inicialização

#### Modo 1: Deixe a IA criar e configurar automaticamente

Ao usar pela primeira vez, simplesmente diga à IA:

我刚刚在 notes 里放入了对应的笔记，请根据笔记内容，进行向量化；并基于笔记内容，推测并更新 user-persona.md，以及最适合我的 ai-persona.md

• Analisar o conteúdo das anotações no diretório notes/
• Dividir de forma inteligente conforme o formato das anotações e criar um banco de dados vetorial
• Inferir seu background e preferências com base no conteúdo das anotações
• Gerar e atualizar automaticamente o arquivo config/user-persona.md
• Recomendar e criar o arquivo config/ai-persona.md conforme suas características

Se você preferir definir a persona manualmente:

• O agente de IA irá criar automaticamente os arquivos de persona a partir de um modelo no diretório config/
• Você pode editar esses arquivos manualmente para personalizar a persona
• Em seguida, informar a IA para realizar o processamento vetorial

Iniciar conversa

Após a configuração, basta enviar toda vez que usar:

遵循 ai-partner-chat 对话

A IA irá:

• Ler seu perfil para entender seu histórico
• Buscar notas históricas relevantes
• Gerar respostas personalizadas e sensíveis ao contexto

Estrutura do Projeto

Estrutura do Pacote de Habilidades (localizado em .claude/skills/ai-partner-chat/)

ai-partner-chat/
├── assets/              # 画像模板
│   ├── user-persona-template.md
│   └── ai-persona-template.md
├── scripts/             # 核心脚本
│   ├── chunk_schema.py
│   ├── vector_indexer.py
│   ├── vector_utils.py
│   └── requirements.txt
├── SKILL.md            # 技能详细文档（AI agent 会读取此文件）
└── README.md           # 本文件

Diretório de dados do usuário (localizado no diretório raiz do projeto)

O agente de IA criará a seguinte estrutura no diretório raiz do seu projeto:

<项目根目录>/
├── notes/              # 你的笔记（由你或 AI agent 创建）
├── config/             # 画像配置（由 AI agent 创建）
│   ├── user-persona.md
│   └── ai-persona.md
├── vector_db/          # 向量数据库（由 AI agent 创建）
└── venv/               # Python 虚拟环境（由 AI agent 创建）

Importante: Os dados do usuário são separados dos pacotes de habilidades, facilitando backup e migração.

Fluxo de trabalho

• Carregar perfis: Ler o perfil do usuário e o perfil de IA para entender o contexto da interação
• Buscar notas: Recuperar as notas mais relevantes do banco de dados vetorial com base na consulta do usuário
• Construir contexto: Integrar informações de perfil, notas relevantes e histórico de conversas
• Gerar resposta: Gerar respostas personalizadas e naturais com base no contexto

Principais destaques

🤖 Divisão inteligente por agente de IA

🎯 Citação natural

📦 Independência dos dados

Melhores práticas

Design do perfil

• Seja específico: Perfis vagos levam a respostas genéricas
• Inclua exemplos: Mostre padrões de interação desejados no perfil da IA
• Atualize regularmente: Otimize os perfis conforme a qualidade das conversas

Gerenciamento de notas

• Formato livre: O sistema se adapta a qualquer estrutura de nota
• Conteúdo rico: Notas aprofundadas trazem melhores resultados de busca
• Atualize sempre: Lembre-se de adicionar novas notas ao índice

Experiência de conversa

• Citação natural: Cite notas apenas quando realmente relevante
• Mantenha fluidez: Não deixe que a citação interrompa o ritmo natural do diálogo
• Foque na qualidade: Priorize conexões significativas, não quantidade

Manutenção e atualização

Adicionar nova nota

我刚刚在 notes 里添加了新笔记，请更新向量数据库

O agente de IA irá analisar automaticamente novas anotações e atualizar o índice.

Atualizar Perfil

请根据我最近的笔记内容，更新 user-persona.md 和 ai-persona.md

Reconstruir Índice

请重新初始化向量数据库

O agente de IA irá reanalisar todas as notas e reconstruir o índice.

Avisos

• Primeira execução: Ao criar o banco de dados vetorial pela primeira vez, o agente de IA fará o download automático do modelo de embeddings (aprox. 4,3GB), seja paciente
• Ambiente Python: O agente de IA criará automaticamente um ambiente virtual e instalará as dependências necessárias
• Armazenamento de dados: Todos os dados (notas, perfil, banco de vetores) são armazenados no diretório raiz do projeto, e não dentro do diretório do pacote de habilidades
• Localização das habilidades: Certifique-se de que o pacote de habilidades está localizado em .claude/skills/ai-partner-chat/

Mais informações

Consulte o arquivo SKILL.md para documentação técnica detalhada e instruções de uso.

Deixe a IA se tornar um verdadeiro parceiro de conversa que realmente entende você, e não apenas uma ferramenta.