• Gebruikersprofiel: Definieer je achtergrond, expertise, interesses en communicatievoorkeuren
• AI-profiel: Stel de rol, communicatiestijl en interactiewijze van de AI in

📝 Intelligente Notitiezoekfunctie

• Indexeert automatisch je Markdown-notities
• Zoekt intelligent relevante historische gegevens op basis van de conversatie-inhoud
• Verwijst op natuurlijke wijze naar je eerdere ideeën en notities in het gesprek

💬 Gepersonaliseerde Conversatie

• Genereert gepersonaliseerde reacties op basis van je profiel en notities
• Behoudt de samenhang van de gesprekscontext
• Verwijst naar je ideeën als een vriend, niet op een mechanische "volgens de notitie"

Gebruiksscenario's

Wanneer je het volgende nodig hebt:

• Gepersonaliseerde interactie in plaats van algemene antwoorden
• Contextbewuste reacties waarbij de AI je achtergrond onthoudt
• AI die je eerdere ideeën en notities onthoudt en aanhaalt
• Een doorlopende gespreksbeleving in plaats van telkens opnieuw te beginnen

Installatie en gebruik

Skill installeren

Kopieer dit project naar de .claude/skills/ map in je werkdirectory:

<你的项目根目录>/
└── .claude/
    └── skills/
        └── ai-partner-chat/    # 本技能包
            ├── assets/
            ├── scripts/
            ├── SKILL.md
            └── README.md

Vaardigheden gebruiken

In Claude Code kun je deze vaardigheid inschakelen door het volgende commando te sturen:

遵循 ai-partner-chat 对话

De AI-agent zal automatisch:

• De vaardigheidsconfiguratie en richtlijnen lezen
• De benodigde mapstructuur aanmaken (notes/, config/, vector_db/ enz.)
• Initialiseren op basis van jouw behoeften

Initialisatieproces

#### Methode één: Laat de AI automatisch aanmaken en configureren

Bij eerste gebruik, vertel het direct aan de AI:

我刚刚在 notes 里放入了对应的笔记，请根据笔记内容，进行向量化；并基于笔记内容，推测并更新 user-persona.md，以及最适合我的 ai-persona.md

De AI-agent zal:

• De inhoud van de notities in de map notes/ analyseren
• De notities intelligent opdelen op basis van het notitieformaat en een vector database aanmaken
• Op basis van de notitie-inhoud jouw achtergrond en voorkeuren inschatten
• Automatisch config/user-persona.md genereren en bijwerken
• Aanbevelingen doen en config/ai-persona.md aanmaken op basis van jouw kenmerken

Als je het profiel zelf wilt definiëren:

• De AI-agent maakt automatisch profielbestanden aan vanuit een sjabloon in de map config/
• Je kunt deze bestanden handmatig bewerken om het profiel aan te passen
• Vervolgens geef je de AI de opdracht om het vectorisatieproces uit te voeren

Start het gesprek

Na de configuratie hoef je bij elk gebruik alleen het volgende te verzenden:

遵循 ai-partner-chat 对话

AI zal:

• Je profiel lezen om je achtergrond te begrijpen
• Relevante historische notities opzoeken
• Gepersonaliseerde, contextbewuste antwoorden genereren

Projectstructuur

Skillpakketstructuur (te vinden in .claude/skills/ai-partner-chat/)

ai-partner-chat/
├── assets/              # 画像模板
│   ├── user-persona-template.md
│   └── ai-persona-template.md
├── scripts/             # 核心脚本
│   ├── chunk_schema.py
│   ├── vector_indexer.py
│   ├── vector_utils.py
│   └── requirements.txt
├── SKILL.md            # 技能详细文档（AI agent 会读取此文件）
└── README.md           # 本文件

Gebruikersgegevensmap (bevindt zich in de hoofdmap van het project)

De AI-agent maakt de volgende structuur aan in de hoofdmap van je project:

<项目根目录>/
├── notes/              # 你的笔记（由你或 AI agent 创建）
├── config/             # 画像配置（由 AI agent 创建）
│   ├── user-persona.md
│   └── ai-persona.md
├── vector_db/          # 向量数据库（由 AI agent 创建）
└── venv/               # Python 虚拟环境（由 AI agent 创建）

Belangrijk: Gebruikersdata en skillpacks zijn gescheiden, wat back-ups en migratie vergemakkelijkt.

Werkstroom

• Profiel laden: Lees gebruikers- en AI-profielen in om de interactiecontext te begrijpen
• Notities opvragen: Haal de meest relevante notities op uit de vector-database op basis van de gebruikersvraag
• Context opbouwen: Integreer profielinformatie, relevante notities en gespreksgeschiedenis
• Antwoord genereren: Genereer een gepersonaliseerd, natuurlijk antwoord op basis van de context

Belangrijkste kenmerken

🤖 AI Agent slimme segmentatie

🎯 Natuurlijke verwijzingen

📦 Data onafhankelijkheid

Best practices

Profielontwerp

• Concreet en duidelijk: Vage profielen leiden tot generieke antwoorden
• Voorbeelden opnemen: Toon gewenste interactiepatronen in het AI-profiel
• Regelmatig bijwerken: Optimaliseer het profiel voortdurend op basis van gesprekskwaliteit

Notitiebeheer

• Vrije structuur: Het systeem past zich aan elke notitiestructuur aan
• Rijke inhoud: Diepgaande notities verbeteren de zoekresultaten
• Tijdig bijwerken: Voeg nieuwe notities direct toe aan de index

Gesprekservaring

• Natuurlijke verwijzingen: Verwijs alleen naar notities wanneer echt relevant
• Blijf vloeiend: Laat verwijzingen het natuurlijke ritme van het gesprek niet verstoren
• Focus op kwaliteit: Geef voorrang aan betekenisvolle connecties boven kwantiteit

Onderhoud en updates

Nieuwe notitie toevoegen

我刚刚在 notes 里添加了新笔记，请更新向量数据库

De AI-agent analyseert automatisch nieuwe notities en werkt de index bij.

Profiel bijwerken

请根据我最近的笔记内容，更新 user-persona.md 和 ai-persona.md

Index opnieuw opbouwen

请重新初始化向量数据库

De AI-agent zal alle notities opnieuw analyseren en de index opnieuw opbouwen.

Opmerkingen

• Eerste keer uitvoeren: Wanneer de AI-agent voor het eerst een vector-database aanmaakt, wordt het embed-model automatisch gedownload (ongeveer 4,3GB); gelieve geduldig te wachten
• Python-omgeving: De AI-agent maakt automatisch een virtuele omgeving aan en installeert de benodigde afhankelijkheden
• Dataopslag: Alle data (notities, profiel, vectorbibliotheek) wordt opgeslagen in de hoofdmap van het project, niet in de skillpack-map
• Locatie van de skill: Zorg ervoor dat het skillpack zich bevindt in de .claude/skills/ai-partner-chat/ map

Meer informatie

Raadpleeg het bestand SKILL.md voor gedetailleerde technische documentatie en instructies.

Laat AI een gesprekspartner worden die je echt begrijpt, en niet alleen een hulpmiddel.