AI 파트너 채팅

Claude Skills 프로젝트로, AI를 당신의 맞춤형 대화 파트너로 만듭니다.

프로젝트 소개

AI Partner Chat은 사용자 프로필, AI 프로필, 벡터화된 개인 노트를 통합하여 개인화되고 문맥을 인지하는 대화 경험을 제공합니다. 이 스킬은 AI가 이전의 생각, 선호 및 지식 베이스를 기억하고 인용할 수 있게 하여 더 일관되고 개인화된 상호작용을 창출합니다.

핵심 기능

🎭 이중 프로필 시스템

사용자 프로필: 당신의 배경, 전문성, 관심사 및 커뮤니케이션 선호도를 정의
AI 프로필: AI의 역할 위치, 소통 스타일 및 상호작용 방식을 맞춤 설정

📝 스마트 노트 검색

당신의 Markdown 노트를 자동으로 인덱싱
대화 내용에 따라 관련된 과거 기록을 스마트하게 검색
대화 중 자연스럽게 당신의 이전 생각과 노트를 인용

💬 개인화 대화

당신의 프로필과 노트를 기반으로 개인화된 응답 생성
대화의 문맥 연속성 유지
친구처럼 자연스럽게 당신의 생각을 인용, 기계적으로 "기록에 따라"하지 않음

사용 시나리오

당신이 필요할 때:

일반적인 답변이 아닌 개인화된 소통
문맥을 인지하는 응답, AI가 당신의 배경을 기억
AI가 이전 생각과 노트를 기억하고 인용
매번 새로 시작하지 않는 지속적인 대화 경험

설치 및 사용법

스킬 설치

이 프로젝트를 작업 디렉터리 내 .claude/skills/ 폴더에 복사하세요:

<你的项目根目录>/
└── .claude/
    └── skills/
        └── ai-partner-chat/    # 本技能包
            ├── assets/
            ├── scripts/
            ├── SKILL.md
            └── README.md

스킬 사용

Claude Code에서 다음 명령어를 보내면 이 스킬을 활성화할 수 있습니다:

遵循 ai-partner-chat 对话

AI 에이전트는 자동으로:

스킬 구성 및 지침을 읽음
필요한 디렉토리 구조(예: notes/, config/, vector_db/ 등)를 생성함
사용자의 요구에 따라 초기화 진행

초기화 절차

#### 방법 1: AI가 자동으로 생성 및 구성하도록 함

처음 사용할 때, AI에게 직접 알려주세요:

我刚刚在 notes 里放入了对应的笔记，请根据笔记内容，进行向量化；并基于笔记内容，推测并更新 user-persona.md，以及最适合我的 ai-persona.md

AI 에이전트는 다음을 수행합니다:

notes/ 디렉토리 내의 노트 내용을 분석합니다
노트 형식에 따라 지능적으로 분할하고 벡터 데이터베이스를 생성합니다
노트 내용을 기반으로 사용자의 배경과 선호도를 추론합니다
자동으로 config/user-persona.md를 생성 및 업데이트합니다
사용자의 특성에 맞추어 config/ai-persona.md를 추천 및 생성합니다

#### 방법 2: 수동 프로필 설정

프로필을 직접 정의하고 싶다면:

AI 에이전트가 템플릿에서 프로필 파일을 config/ 디렉토리에 자동 생성합니다
이 파일들을 수동으로 편집하여 프로필을 맞춤화할 수 있습니다
그런 다음 AI에게 벡터화 처리를 지시합니다

대화 시작

설정이 완료되면, 매번 사용할 때는 다음만 전송하세요:

遵循 ai-partner-chat 对话

AI 는:

당신의 프로필을 읽어 배경을 이해합니다
관련된 과거 노트를 검색합니다
개인화되고 맥락을 인식하는 응답을 생성합니다

프로젝트 구조

스킬 팩 구조 (`.claude/skills/ai-partner-chat/` 위치)

ai-partner-chat/
├── assets/              # 画像模板
│   ├── user-persona-template.md
│   └── ai-persona-template.md
├── scripts/             # 核心脚本
│   ├── chunk_schema.py
│   ├── vector_indexer.py
│   ├── vector_utils.py
│   └── requirements.txt
├── SKILL.md            # 技能详细文档（AI agent 会读取此文件）
└── README.md           # 本文件

사용자 데이터 디렉토리(프로젝트 루트 디렉토리에 위치)

AI 에이전트는 프로젝트 루트 디렉토리에 다음과 같은 구조를 생성합니다：

<项目根目录>/
├── notes/              # 你的笔记（由你或 AI agent 创建）
├── config/             # 画像配置（由 AI agent 创建）
│   ├── user-persona.md
│   └── ai-persona.md
├── vector_db/          # 向量数据库（由 AI agent 创建）
└── venv/               # Python 虚拟环境（由 AI agent 创建）

중요: 사용자 데이터와 스킬 팩 분리로 백업 및 마이그레이션 용이.

작업 흐름

프로필 로드: 사용자 프로필과 AI 프로필을 읽어 상호작용 배경 이해
노트 검색: 사용자 쿼리에 따라 벡터 데이터베이스에서 가장 관련성 높은 노트 검색
컨텍스트 구성: 프로필 정보, 관련 노트 및 대화 기록 통합
응답 생성: 컨텍스트를 기반으로 개인화되고 자연스러운 응답 생성

특징 및 장점

🤖 AI 에이전트 지능적 분할

시스템은 각 노트의 실제 형식을 분석하여 사전 설정된 템플릿 대신 가장 적합한 분할 전략을 동적으로 생성합니다. 이는 어떤 형식의 노트라도 최적의 처리가 가능함을 의미합니다.

🎯 자연스러운 인용

AI는 과거 정보를 "기록에 따르면"이라고 딱딱하게 말하지 않고, 마치 기억하듯 자연스럽게 대화에 녹여냅니다.

📦 데이터 독립성

모든 데이터(노트, 프로필, 벡터 저장소)는 프로젝트 루트 디렉터리에 저장되어 백업, 마이그레이션 또는 다양한 스킬 간 공유가 용이합니다.

모범 사례

프로필 설계

구체적 명확성: 모호한 프로필은 일반적인 답변을 초래합니다
예시 포함: AI 프로필에 기대하는 상호작용 패턴을 보여줍니다
정기적 갱신: 대화 품질에 따라 프로필 지속 최적화

노트 관리

형식 자유로움: 시스템은 어떤 노트 구조도 수용 가능합니다
내용 풍부함: 깊이 있는 노트는 검색 성능 향상에 기여합니다
신속한 업데이트: 새 노트는 인덱스에 반드시 추가해야 합니다

대화 경험

자연스러운 인용: 진정 관련 있을 때만 노트를 인용합니다
흐름 유지: 인용이 대화의 자연스러운 흐름을 방해하지 않도록 합니다
품질 중시: 양보다 의미 있는 연결을 우선시합니다

유지보수 및 업데이트

새 노트 추가

새 노트를 notes/ 디렉터리에 넣은 후, AI에게 알려주세요:

我刚刚在 notes 里添加了新笔记，请更新向量数据库

AI 에이전트는 새 노트를 자동으로 분석하고 인덱스를 업데이트합니다.

프로필 업데이트

config/ 디렉터리 내의 프로필 파일을 직접 편집하거나 AI에게 알려줄 수 있습니다:

请根据我最近的笔记内容，更新 user-persona.md 和 ai-persona.md

인덱스 재구성

노트 구조에 중대한 변경이 있을 때 AI에 알리기:

请重新初始化向量数据库

AI 에이전트는 모든 노트를 다시 분석하고 색인을 재구성합니다.

주의 사항

최초 실행：AI 에이전트가 처음 벡터 데이터베이스를 생성할 때 임베딩 모델(약 4.3GB)을 자동으로 다운로드하니 잠시 기다려 주세요
Python 환경：AI 에이전트가 가상 환경을 자동으로 생성하고 필요한 의존성을 설치합니다
데이터 저장：모든 데이터(노트, 프로필, 벡터 라이브러리)는 프로젝트 루트 디렉터리에 저장되며, 스킬 패키지 디렉터리 내가 아닙니다
스킬 위치：스킬 패키지가 .claude/skills/ai-partner-chat/ 디렉터리에 위치해 있는지 확인하세요

추가 정보

자세한 기술 문서와 사용 설명은 SKILL.md 파일을 참조하세요.

AI가 단순한 도구가 아니라 진정으로 당신을 이해하는 대화 파트너가 되게 하세요.

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-12-18 ---

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