• ユーザー画像：あなたの背景、専門分野、興味、コミュニケーションの好みを定義
• AI画像：AIの役割設定、コミュニケーションスタイル、インタラクション方法をカスタマイズ

📝 インテリジェントノート検索

• あなたのMarkdownノートを自動でインデックス化
• 会話内容に基づいて関連する履歴をインテリジェントに検索
• 過去のアイデアやノートを会話の中で自然に引用

💬 パーソナライズド会話

• あなたの画像とノートに基づきパーソナライズされた応答を生成
• 会話の文脈の一貫性を保持
• 友人のように自然にアイデアを引用し、「記録によれば」と機械的にならない

利用シーン

あなたが次のような場合に：

• パーソナライズされたコミュニケーションが必要、汎用応答ではない
• 文脈を認識した応答が必要、AIがあなたの背景を覚えている
• AIが以前のアイデアやノートを覚えて引用できる
• 毎回新しい開始ではなく、継続的な会話体験が必要

インストールと利用方法

スキルのインストール

本プロジェクトをあなたの作業ディレクトリ内の .claude/skills/ フォルダにコピーしてください：

<你的项目根目录>/
└── .claude/
    └── skills/
        └── ai-partner-chat/    # 本技能包
            ├── assets/
            ├── scripts/
            ├── SKILL.md
            └── README.md

スキルの使用

Claude Code では、以下のコマンドを送信することでこのスキルを有効にできます：

遵循 ai-partner-chat 对话

AIエージェントは自動的に：

• スキル設定と指示を読み取ります
• 必要なディレクトリ構造（notes/、config/、vector_db/など）を作成します
• あなたのニーズに応じて初期化を行います

初期化プロセス

#### 方法1：AIに自動作成と設定を任せる

初回使用時は、直接AIに伝えてください：

我刚刚在 notes 里放入了对应的笔记，请根据笔记内容，进行向量化；并基于笔记内容，推测并更新 user-persona.md，以及最适合我的 ai-persona.md

AIエージェントは以下を行います：

• notes/ ディレクトリ内のノート内容を分析します
• ノート形式に基づきスマートに分割し、ベクトルデータベースを作成します
• ノート内容からあなたの背景や好みを推測します
• config/user-persona.md を自動生成および更新します
• あなたの特徴に基づいて config/ai-persona.md を推薦および作成します

自分でペルソナを定義したい場合：

• AIエージェントがテンプレートから config/ ディレクトリにペルソナファイルを自動作成します
• これらのファイルを手動で編集してペルソナをカスタマイズできます
• 編集後、AIにベクトル化処理を依頼してください

会話開始

設定完了後、毎回以下を送信するだけでOK：

遵循 ai-partner-chat 对话

• あなたのプロフィールを読み込み、背景を理解します
• 関連する履歴ノートを検索します
• パーソナライズされ、文脈を考慮した応答を生成します

プロジェクト構造

スキルパッケージ構造（.claude/skills/ai-partner-chat/ にあります）

ai-partner-chat/
├── assets/              # 画像模板
│   ├── user-persona-template.md
│   └── ai-persona-template.md
├── scripts/             # 核心脚本
│   ├── chunk_schema.py
│   ├── vector_indexer.py
│   ├── vector_utils.py
│   └── requirements.txt
├── SKILL.md            # 技能详细文档（AI agent 会读取此文件）
└── README.md           # 本文件

ユーザーデータディレクトリ（プロジェクトのルートディレクトリにあります）

AIエージェントは、あなたのプロジェクトのルートディレクトリに以下の構造を作成します：

<项目根目录>/
├── notes/              # 你的笔记（由你或 AI agent 创建）
├── config/             # 画像配置（由 AI agent 创建）
│   ├── user-persona.md
│   └── ai-persona.md
├── vector_db/          # 向量数据库（由 AI agent 创建）
└── venv/               # Python 虚拟环境（由 AI agent 创建）

ワークフロー

• プロフィール読み込み：ユーザープロフィールとAIプロフィールを読み込み、対話の背景を理解します
• ノート検索：ユーザーのクエリに基づき、ベクトルデータベースから最も関連性の高いノートを検索します
• コンテキスト構築：プロフィール情報、関連ノート、対話履歴を統合します
• 応答生成：コンテキストに基づき、パーソナライズされ自然な応答を生成します

特徴ハイライト

🤖 AIエージェントのスマートチャンク処理

🎯 自然な引用

📦 データ独立性

ベストプラクティス

プロフィール設計

• 具体的かつ明確に：あいまいなプロフィールは一般的な応答を引き起こします
• 例を含める：AIプロフィールに期待する対話パターンを示します
• 定期更新：対話の質に応じてプロフィールを継続的に最適化します

ノート管理

• フォーマット自由：システムはどんなノート構造にも適応します
• 内容充実：深みのあるノートはより良い検索結果をもたらします
• 迅速な更新：新しいノートはインデックスに必ず追加してください

対話体験

• 自然な引用：本当に関連がある場合のみノートを引用します
• 流れを保つ：引用が対話の自然なリズムを妨げないようにします
• 質に注目：量よりも意味のあるつながりを優先します

保守と更新

新しいノートを追加する

我刚刚在 notes 里添加了新笔记，请更新向量数据库

プロファイルの更新

请根据我最近的笔记内容，更新 user-persona.md 和 ai-persona.md

重建索引

请重新初始化向量数据库

AIエージェントはすべてのノートを再分析し、インデックスを再構築します。

注意事項

• 初回実行：AIエージェントが初めてベクトルデータベースを作成する際、埋め込みモデル（約4.3GB）を自動でダウンロードしますので、しばらくお待ちください
• Python環境：AIエージェントは仮想環境を自動で作成し、必要な依存関係をインストールします
• データ保存：すべてのデータ（ノート、画像、ベクトルライブラリ）はプロジェクトのルートディレクトリに保存され、スキルパッケージのディレクトリ内には保存されません
• スキルの場所：スキルパッケージが .claude/skills/ai-partner-chat/ ディレクトリにあることを確認してください

さらに詳しく

詳細な技術ドキュメントと使用説明は SKILL.md ファイルを参照してください。

AIを単なるツールではなく、あなたを真に理解する対話パートナーにしましょう。