AI Partner Chat

Un proyecto de Claude Skills que convierte a la IA en tu compañero de conversación personalizado.

Introducción al proyecto

AI Partner Chat ofrece una experiencia de conversación personalizada y con conciencia contextual integrando el perfil del usuario, el perfil de la IA y notas personales vectorizadas. Esta habilidad permite que la IA recuerde y cite tus ideas, preferencias y conocimientos previos, creando una interacción más coherente y personalizada.

Funciones principales

🎭 Sistema de doble perfil

• Perfil del usuario: define tu trasfondo, especialización, intereses y preferencias de comunicación
• Perfil de la IA: personaliza el rol, estilo de comunicación y modo de interacción de la IA

📝 Recuperación inteligente de notas

• Indexa automáticamente tus notas en Markdown
• Recupera inteligentemente registros históricos relevantes según el contenido de la conversación
• Cita naturalmente en la conversación tus ideas y notas previas

💬 Conversación personalizada

• Genera respuestas personalizadas basadas en tus perfiles y notas
• Mantiene la coherencia contextual en la conversación
• Cita tus ideas de manera natural como un amigo, no de forma mecánica "basada en registros"

Escenarios de uso

Cuando necesitas:

• Comunicación personalizada, no respuestas genéricas
• Respuestas con conciencia contextual, la IA recuerda tu trasfondo
• La IA recuerda y cita tus ideas y notas previas
• Experiencia de conversación continua, no un nuevo inicio cada vez

Instalación y uso

Instalar la habilidad

Copia este proyecto en la carpeta .claude/skills/ dentro de tu directorio de trabajo:

<你的项目根目录>/
└── .claude/
    └── skills/
        └── ai-partner-chat/    # 本技能包
            ├── assets/
            ├── scripts/
            ├── SKILL.md
            └── README.md

Uso de habilidades

En Claude Code, envíe la siguiente instrucción para habilitar esta habilidad:

遵循 ai-partner-chat 对话

El agente de IA hará automáticamente:

• Leer la configuración de habilidades y las instrucciones
• Crear la estructura de directorios necesaria (notes/, config/, vector_db/, etc.)
• Inicializar según tus necesidades

Proceso de inicialización

#### Método 1: Permitir que la IA cree y configure automáticamente

La primera vez que uses, simplemente indica a la IA:

我刚刚在 notes 里放入了对应的笔记，请根据笔记内容，进行向量化；并基于笔记内容，推测并更新 user-persona.md，以及最适合我的 ai-persona.md

El agente de IA hará lo siguiente:

• Analizará el contenido de las notas en el directorio notes/
• Creará una base de datos vectorial inteligentemente segmentada según el formato de las notas
• Inferirá tu contexto y preferencias basándose en el contenido de las notas
• Generará y actualizará automáticamente config/user-persona.md
• Recomendará y creará config/ai-persona.md según tus características

#### Método 2: Configuración manual del perfil

Si deseas definir el perfil por ti mismo:

• El agente de IA creará automáticamente archivos de perfil desde una plantilla en el directorio config/
• Podrás editar manualmente estos archivos para personalizar el perfil
• Luego indica al IA que realice el procesamiento vectorial

Comenzar la conversación

Después de la configuración, para usar solo necesitas enviar:

遵循 ai-partner-chat 对话

La IA hará:

• Leerá tu perfil para comprender tu contexto
• Recuperará notas históricas relevantes
• Generará respuestas personalizadas y contextualmente conscientes

Estructura del proyecto

Estructura del paquete de habilidades (ubicado en .claude/skills/ai-partner-chat/)

ai-partner-chat/
├── assets/              # 画像模板
│   ├── user-persona-template.md
│   └── ai-persona-template.md
├── scripts/             # 核心脚本
│   ├── chunk_schema.py
│   ├── vector_indexer.py
│   ├── vector_utils.py
│   └── requirements.txt
├── SKILL.md            # 技能详细文档（AI agent 会读取此文件）
└── README.md           # 本文件

Directorio de datos del usuario (ubicado en el directorio raíz del proyecto)

El agente de IA creará la siguiente estructura en el directorio raíz de tu proyecto:

<项目根目录>/
├── notes/              # 你的笔记（由你或 AI agent 创建）
├── config/             # 画像配置（由 AI agent 创建）
│   ├── user-persona.md
│   └── ai-persona.md
├── vector_db/          # 向量数据库（由 AI agent 创建）
└── venv/               # Python 虚拟环境（由 AI agent 创建）

Importante: Los datos del usuario están separados del paquete de habilidades, facilitando la copia de seguridad y la migración.

Flujo de trabajo

• Cargar perfil: Leer el perfil del usuario y el perfil de IA para entender el contexto de la interacción
• Recuperar notas: Según la consulta del usuario, recuperar las notas más relevantes desde la base de datos vectorial
• Construir contexto: Integrar la información del perfil, las notas relacionadas y el historial de conversación
• Generar respuesta: Crear respuestas personalizadas y naturales basadas en el contexto

Características destacadas

🤖 Fragmentación inteligente del agente IA

El sistema analizará el formato real de cada nota y generará dinámicamente la estrategia de fragmentación más adecuada, en lugar de usar plantillas predefinidas. Esto significa que, sin importar el formato de tus notas, serán procesadas de manera óptima.

🎯 Citas naturales

La IA introducirá tu información pasada de forma natural, como si la recordara, sin decir de forma rígida "según el registro", sino integrándola fluidamente en la conversación.

📦 Datos independientes

Todos tus datos (notas, perfil, base vectorial) se almacenan en el directorio raíz del proyecto, facilitando la copia de seguridad, migración o compartir entre diferentes habilidades.

Mejores prácticas

Diseño del perfil

• Claro y específico: Un perfil vago genera respuestas genéricas
• Incluir ejemplos: Mostrar en el perfil de IA el modo de interacción deseado
• Actualización periódica: Optimizar el perfil continuamente según la calidad de la conversación

Gestión de notas

• Formato libre: El sistema puede adaptarse a cualquier estructura de nota
• Contenido rico: Notas profundas mejoran la efectividad de la recuperación
• Actualización oportuna: Recuerda añadir las nuevas notas al índice

Experiencia conversacional

• Citas naturales: Solo citar notas cuando realmente sean relevantes
• Mantener fluidez: No permitir que las citas interrumpan el ritmo natural de la conversación
• Enfocarse en calidad: Priorizar conexiones significativas sobre cantidad

Mantenimiento y actualización

Agregar nueva nota

Después de colocar la nueva nota en el directorio notes/, informe a la IA:

我刚刚在 notes 里添加了新笔记，请更新向量数据库

El agente de IA analizará automáticamente las nuevas notas y actualizará el índice.

Actualizar perfil

Puedes editar directamente los archivos de perfil en el directorio config/, o indicarle a la IA:

请根据我最近的笔记内容，更新 user-persona.md 和 ai-persona.md

Reconstruir índice

Cuando la estructura de las notas cambia significativamente, informe a la IA:

请重新初始化向量数据库

El agente de IA volverá a analizar todas las notas y reconstruirá el índice.

Notas importantes

• Primera ejecución: Cuando el agente de IA cree la base de datos vectorial por primera vez, descargará automáticamente el modelo de incrustación (aproximadamente 4.3GB), por favor espere pacientemente
• Entorno Python: El agente de IA creará automáticamente un entorno virtual e instalará las dependencias necesarias
• Almacenamiento de datos: Todos los datos (notas, perfiles, base de datos vectorial) se almacenan en el directorio raíz del proyecto, no en el directorio del paquete de habilidades
• Ubicación de la habilidad: Asegúrese de que el paquete de habilidades esté en el directorio .claude/skills/ai-partner-chat/

Más información

Para documentación técnica detallada e instrucciones de uso, consulte el archivo SKILL.md.

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Haz que la IA sea un verdadero compañero de conversación que te entienda, y no solo una herramienta.

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-12-18 ---