🌟 500+ AI 代理项目 / 使用案例

一个精选的跨行业AI代理使用案例合集，展示了实际应用并链接到开源项目以供实现。探索AI代理如何变革医疗、金融、教育等行业！🤖✨

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📋 目录

• 介绍
• 行业使用案例
• 使用案例表
• 按框架分类的使用案例
• CrewAI 使用案例
• AutoGen 使用案例
• Agno 使用案例
• Langgraph 使用案例
• 贡献
• 许可证

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🧠 介绍

人工智能（AI）代理正在彻底改变行业的运作方式。从个性化学习到金融交易机器人，AI代理带来效率、创新和可扩展性。本仓库提供：

• 按类别划分的AI代理影响行业列表。
• 详细的使用案例及开源项目链接供实现。

无论你是开发者、研究员，还是商业爱好者，本仓库都是你获取AI代理灵感和学习的首选资源。

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🏭 行业使用案例思维导图

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🧩 用例表

| 用例 | 行业 | 描述 | 代码 Github | | ------------------------------------------ | ---------------- | -------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | HIA（健康洞察代理） | 医疗保健 | 分析医疗报告并提供健康洞察。 | | | AI 健康助手 | 医疗保健 | 使用患者数据诊断和监控疾病。 | | | 自动交易机器人 | 金融 | 通过实时市场分析自动化股票交易。 | | | 虚拟 AI 导师 | 教育 | 提供个性化教育，针对用户量身定制。 | | | 24/7 AI 聊天机器人 | 客户服务 | 全天候处理客户查询。 | | | 产品推荐代理 | 零售 | 根据用户偏好和历史推荐产品。 | | | 自动驾驶配送代理 | 交通运输 | 优化路线并自主配送包裹。 | | | 工厂过程监控代理 | 制造业 | 监控生产线并确保质量控制。 | | | 房产定价代理 | 房地产 | 分析市场趋势以确定房产价格。 | | | 智能农业助手 | 农业 | 提供作物健康和产量预测的洞察。 | | | 能源需求预测代理 | 能源 | 预测能源使用以优化电网管理。 | | | 内容个性化代理 | 娱乐 | 根据偏好推荐个性化媒体内容。 | | | 法律文件审查助手 | 法律 | 自动化文件审查并突出关键条款。 | | | 招聘推荐代理 | 人力资源 | 推荐最适合职位空缺的候选人。 | | | 虚拟旅行助手 | 酒店旅游 | 根据偏好规划旅行行程。 | | | AI 游戏伴侣代理 | 游戏 | 通过实时辅助提升玩家体验。 | | | 实时威胁检测代理 | 网络安全 | 识别潜在威胁并减轻攻击。 | | | 电商个人购物代理 | 电子商务 | 帮助客户找到他们喜欢的产品。 | | | 物流优化代理 | 供应链 | 规划高效配送路线并管理库存。 | | | 氛围黑客代理 | 网络安全 | 基于自主多代理的红队测试服务。 | | | MediSuite-Ai-Agent | 健康保险 | 一个医疗 AI 代理，帮助自动化医院/保险理赔流程。 | | | Lina-Egyptian-Medical-Chatbot | 健康保险 | 一个医疗 AI 代理，帮助自动化医院/保险理赔流程。 | |

按框架划分的用例

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框架名称：CrewAI

| 用例 | 行业 | 描述 | GitHub | | --------------------------------- | ---------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📧 邮件自动回复流程 | 🗣️ 通信 | 根据预设标准自动回复邮件，提升沟通效率。 | | | 📝 会议助手流程 | 🛠️ 生产力 | 协助组织和管理会议，包括日程安排和议程准备。 | | | 🔄 自我评估循环流程 | 👥 人力资源 | 促进组织内的自我评估过程，辅助绩效评审。 | | | 📈 潜在客户评分流程 | 💼 销售 | 评估并评分潜在客户，以优先考虑销售策略中的外联工作。 | | | 📊 营销策略生成器 | 📢 营销 | 通过分析市场趋势和受众数据制定营销策略。 | | | 📝 招聘职位发布生成器 | 🧑‍💼 招聘 | 通过分析职位需求创建招聘职位发布，辅助招聘流程。 | | | 🔄 招聘工作流程 | 🧑‍💼 招聘 | 通过自动化招聘中涉及的各种任务简化招聘流程。 | | | 🔍 个人资料与职位匹配 | 🧑‍💼 招聘 | 将候选人个人资料匹配到合适的职位，提高招聘效率。 | | | 📸 Instagram帖子生成器 | 📱 社交媒体 | 自动生成并安排Instagram帖子，简化社交媒体管理。 | | | 🌐 登陆页面生成器 | 💻 网站开发 | 自动创建网站登陆页面，促进网站开发任务。 | | | 🎮 游戏构建团队 | 🎮 游戏开发 | 通过自动化游戏创建的某些方面，协助游戏开发。 | | | 💹 股票分析工具 | 💰 金融 | 提供股票市场数据分析工具，辅助金融决策。 | | | 🗺️ 旅行规划师 | ✈️ 旅游 | 通过组织行程和管理旅行细节协助规划旅行。 | | | 🎁 惊喜旅行规划师 | ✈️ 旅游 | 根据用户偏好选择目的地和活动，规划惊喜旅行。 | | | 📚 使用流程写书 | ✍️ 创意写作 | 通过提供结构化工作流程和写作辅助，协助作者写书。 | | | 🎬 剧本作家 | ✍️ 创意写作 | 通过提供模板和指导，辅助剧本写作。 | | | ✅ Markdown 验证器 | 📄 文档 | 验证Markdown文件，确保格式正确并符合标准。 | | | 🧠 Meta Quest 知识库 | 📚 知识管理 | 管理和组织与Meta Quest相关的知识，便于信息检索。 | | | 🤖 NVIDIA 模型集成 | 🤖 AI 集成 | 将NVIDIA AI模型集成到工作流程中，增强计算能力。 | | | 🗂️ 会议准备 | 🛠️ 生产力 | 通过组织资料和制定议程协助准备会议。 | | | 🛠️ 入门模板 | 🛠️ 开发 | 为新项目提供入门模板，简化设置流程。 | | | 🔗 CrewAI + LangGraph 集成 | 🤖 AI 集成 | 展示CrewAI与LangGraph的集成，实现增强的工作流程自动化。 | |

框架名称：Autogen

代码生成、执行与调试

| 用例 | 行业 | 描述 | 笔记本 | | ------------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------ | ---------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 🤖 通过代码生成、执行与调试实现自动任务解决 | 💻 软件开发 | 展示通过生成、执行和调试代码实现自动任务解决的过程。 | | | 🧑‍💻 使用检索增强代理实现自动代码生成和问答 | 💻 软件开发 | 使用检索增强方法生成代码并回答问题。 | | | 🧠 利用基于Qdrant的检索实现自动代码生成和问答 | 💻 软件开发 | 利用Qdrant提升检索增强代理的性能。 | |

多代理协作（超过3个代理）

| 用例 | 行业 | 描述 | 笔记本 | | :---------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------- | :-------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🤝 通过群聊实现自动任务解决（3成员，1经理） | 🤝 协作 | 展示通过多代理协作的群聊实现任务自动解决。 | | | 📊 通过群聊实现自动数据可视化（3成员，1经理） | 📊 数据分析 | 使用多代理协作创建数据可视化。 | | | 🧩 通过群聊实现自动复杂任务解决（6成员，1经理） | 🤝 协作 | 通过更多代理的协作解决复杂任务。 | | | 🧑‍💻 结合编码与规划代理实现自动任务解决 | 🛠️ 规划与开发 | 结合编码和规划代理高效解决任务。 | | | 📐 使用图中指定的转移路径实现自动任务解决 | 🤝 协作 | 利用图中预定义的转移路径解决任务。 | | | 🧠 通过 SocietyOfMindAgent 以内心独白形式运行群聊 | 🧠 认知科学 | 使用群聊模拟内心独白以解决问题。 | | | 🔧 使用自定义发言人选择函数运行群聊 | 🤝 协作 | 实现群聊中自定义的发言人选择函数。 | |

顺序多代理聊天

| 用例 | 行业 | 描述 | Notebook | | :--------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🔄 单代理发起的顺序聊天中解决多个任务 | 🔄 工作流自动化 | 通过单一发起代理自动化顺序任务解决。 | | | ⏳ 单代理发起的顺序聊天中异步解决多个任务 | 🔄 工作流自动化 | 处理由单一代理发起的顺序聊天中的异步任务解决。 | | | 🤝 不同代理发起的顺序聊天中解决多个任务 | 🔄 工作流自动化 | 支持由不同代理依次发起聊天的顺序任务解决。 | |

嵌套聊天

| 用例 | 行业 | 描述 | Notebook | | :--------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🧠 使用嵌套聊天解决复杂任务 | 🧠 解决问题 | 通过嵌套聊天解决分层和复杂的问题。 | | | 🔄 使用嵌套聊天序列解决复杂任务 | 🧠 解决问题 | 演示使用嵌套聊天的顺序任务解决。 | | | 🏭 OptiGuide：使用嵌套聊天解决供应链优化问题 | 🏭 供应链优化 | 展示如何使用嵌套聊天、编码代理和保障代理解决供应链优化问题。 | | | ♟️ 使用嵌套聊天和工具的对话式国际象棋 | 🎮 游戏 | 探索使用嵌套聊天结合工具进行对话式国际象棋玩法。 | |

应用

| 用例 | 行业 | 描述 | Notebook | | :--------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 🔄 从新数据中自动持续学习 | 📊 机器学习 | 持续从新数据输入中学习以实现自适应 AI。 | | | 🏭 OptiGuide - 编码、工具使用、保障与供应链优化问答 | 🏭 供应链优化 | 展示结合编码、工具使用和保障的供应链优化解决方案。 | | | 🤖 AutoAnny - 基于 AutoGen 构建的 Discord 机器人 | 💬 通信工具 | 展示使用 AutoGen 开发的 Discord 机器人以增强交互。 | |

工具

| 用例 | 行业 | 描述 | Notebook | | :--------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🌐 网络搜索：解决需要网络信息的任务 | 🔍 信息检索 | 搜索网络以收集完成任务所需的信息。 | | | 🔧 将提供的工具用作函数 | 🛠️ 工具集成 | 演示如何将预置工具作为可调用函数在 AutoGen 中使用。 | | | 🔗 通过同步和异步函数调用使用工具 | 🛠️ 工具集成 | 说明在 AutoGen 工作流中同步和异步工具的使用。 | | | 🧩 使用 Langchain 提供的工具作为函数解决任务 | 🔍 语言处理 | 利用 Langchain 工具在 AutoGen 中解决任务。 | | | 📚 RAG：带检索增强生成的群聊 | 🤝 协作 | 支持通过检索增强生成（RAG）实现信息共享的群聊。 | | | ⚙️ 函数生成：会话中更新/删除函数 | 🔧 开发工具 | 允许 AutoGen 代理在会话中动态修改其函数。 | | | 🔊 带 Whisper 的代理聊天 | 🎙️ 音频处理 | 演示使用 Whisper 进行转录和翻译的 AI 代理能力。 | | | 📏 通过指导约束回复 | 💡 自然语言处理 | 展示如何使用指导来约束代理生成的回复。 | | | 🌍 使用代理浏览网页 | 🌐 信息检索 | 说明如何配置代理以浏览和检索网络信息。 | | | 📊 SQL：使用 Spider 基准将自然语言文本转换为 SQL 查询 | 💾 数据库管理 | 使用 Spider 基准将自然语言输入转换为 SQL 查询。 | | | 🕸️ 使用 Apify 进行网页抓取 | 🌐 数据采集 | 通过 AutoGen 演示使用 Apify 的网页抓取技术。 | | | 🕷️ 网页爬取：使用 Spider API 爬取整个域 | 🌐 数据采集 | 说明如何使用 Spider API 爬取整个网站域。 | | | 💻 逐步使用专门设计的函数编写软件应用任务 | 💻 软件开发 | 使用设计好的函数逐步构建软件应用。 | |

人类开发

| 用例 | 行业 | 描述 | Notebook | | :------------------------------------------------------------- | :------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 💬 ChatGPT 风格的简单示例 | 🧠 对话式人工智能 | 展示 ChatGPT 风格的简单对话示例。 | | | 🤖 自动代码生成、执行、调试及人类反馈 | 💻 软件开发 | 展示集成人类反馈的代码生成、执行与调试流程。 | | | 👥 使用 GPT-4 与多位用户协作自动解决任务 | 🤝 协作 | 支持多位用户与 GPT-4 协作完成任务。 | | | 🔄 异步人类输入的代理聊天 | 🧠 对话式人工智能 | 支持代理聊天中的异步人类输入。 | |

代理教学与学习

| 用例 | 行业 | 描述 | Notebook | | :---------------------------------------------------------------- | :--------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📘 通过自动化聊天教代理新技能并实现复用 | 🎓 教育与培训 | 演示如何教代理新技能并在自动化聊天中复用。 | | | 🧠 教授代理新事实、用户偏好及编码之外的技能 | 🎓 教育与培训 | 展示如何教代理新事实、用户偏好及非编码技能。 | | | 🤖 通过 GPTAssistantAgent 教授 OpenAI 助手 | 💻 AI 助手开发 | 演示如何使用 GPTAssistantAgent 增强 OpenAI 助手的能力。 | | | 🔄 代理优化器：以代理方式训练代理 | 🛠️ 优化 | 说明如何使用代理优化器以代理方式高效训练代理。 | |

多代理聊天与 OpenAI 助手协作

| 用例 | 行业 | 描述 | Notebook | | :------------------------------------------------------------ | :------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------ | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🌟 使用 AutoGen 的 OpenAI 助手入门聊天 | 🤖 对话式人工智能 | 使用 AutoGen 与 OpenAI 助手进行基本聊天示例。 | | | 🔧 使用函数调用与 OpenAI 助手聊天 | 🔧 开发工具 | 演示如何在聊天中使用函数调用与 OpenAI 助手交互。 | | | 🧠 使用代码解释器与 OpenAI 助手聊天 | 💻 软件开发 | 展示将 OpenAI 助手用作代码解释器在聊天中的应用。 | | | 🔍 使用检索增强与 OpenAI 助手聊天 | 📚 信息检索 | 支持基于检索增强的 OpenAI 助手对话。 | | | 🤝 OpenAI 助手参与群聊 | 🤝 协作 | 展示 OpenAI 助手如何与其他代理在群聊中协作。 | | | 🛠️ 基于 GPTAssistantAgent 的多代理工具使用 | 🔧 开发工具 | 说明如何使用 GPTAssistantAgent 进行多代理工具调用。 | |

非 OpenAI 模型

| 用例 | 行业 | 描述 | Notebook | | :---------------------------------------------------------- | :-------- | :------------------------------------------------------------------ | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | ♟️ 使用非 OpenAI 模型进行对话式国际象棋 | 🎮 游戏 | 探索用非 OpenAI 模型实现的对话式国际象棋。 | |

多模态代理

| 用例 | 行业 | 描述 | 笔记本 | | :---------------------------------------------- | :----------------- | :------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🎨 使用 DALLE 和 GPT-4V 的多模态代理聊天 | 🖼️ 多媒体 AI | 结合 DALLE 和 GPT-4V 实现多模态代理通信。 | | | 🖌️ 使用 Llava 的多模态代理聊天 | 📷 图像处理 | 利用 Llava 实现具备图像处理能力的多模态代理对话。 | | | 🖼️ 使用 GPT-4V 的多模态代理聊天 | 🖼️ 多媒体 AI | 利用 GPT-4V 实现多模态代理中的视觉与对话交互。 | |

长上下文处理

| 用例 | 行业 | 描述 | 笔记本 | | :------------------------------------- | :----------------- | :----------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📜 长上下文处理作为一种能力 | 🧠 AI 能力 | 展示在 AI 工作流中有效处理长上下文的技术方法。 | |

评估与考核

| 用例 | 行业 | 描述 | 笔记本 | | :------------------------------------------------------------- | :--------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📊 AgentEval：用于评估基于大模型应用效用的多代理系统 | 📈 性能评估 | 介绍 AgentEval 用于评估和考核基于大语言模型应用的性能。 | |

自动代理构建

| 用例 | 行业 | 描述 | 笔记本 | | :------------------------------------------------------------ | :--------------- | :---------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🏗️ 使用 AgentBuilder 自动构建多代理系统 | 🤖 AI 开发 | 说明如何利用 AgentBuilder 工具自动构建多代理系统。 | | | 📚 从代理库自动构建多代理系统 | 🤖 AI 开发 | 展示如何利用预定义的代理库构建多代理系统。 | |

可观测性

| 用例 | 行业 | 描述 | 笔记本 | | :------------------------------------------------------------ | :----------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📊 使用 AgentOps 跟踪大语言模型调用、工具使用、动作和错误 | 📈 监控与分析 | 演示如何利用 AgentOps 监控大语言模型交互、工具使用及错误。 | |

增强推理

| 用例 | 行业 | 描述 | 笔记本 | | :----------------------------------------------------------------- | :------------------ | :--------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🔗 API 统一 | 🔧 API 管理 | 说明如何统一 API 使用，包括文档和代码示例。 | | | ⚙️ 实用函数助力高效管理 API 配置 | 🔧 API 管理 | 展示用于更高效管理 API 配置的实用函数。 | | | 💰 成本计算 | 📈 成本管理 | 介绍用于跟踪令牌使用和估算大型语言模型交互成本的方法。 | | | ⚡ 优化代码生成 | 📊 优化 | 突出介绍了提高代码生成效率的成本效益优化技术。 | | | 📐 优化数学 | 📊 优化 | 讲解优化大型语言模型解决数学问题的技术。 | |

框架名称：Agno

用例

| 用例 | 行业 | 描述 | 笔记本 | | :--------------------------------- | :------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🤖 支持代理 | 💻 软件开发 / AI / 框架支持 | Agno 支持代理通过实时回答、解释和代码示例帮助开发者使用 Agno 框架。 | | | 🎥 YouTube 代理 | 📺 媒体与内容 | 一个智能代理，利用 AI 工具分析 YouTube 视频，生成详细摘要、时间戳、主题和内容拆解。 | | | 📊 财务代理 | 💼 金融 | 一个先进的 AI 驱动市场分析师，提供实时股市见解、分析师推荐、财务深入分析和特定行业趋势。支持针对 AAPL、TSLA、NVDA 等公司的详细分析提示。 | | | 📚 学习伙伴 | 🎓 教育 | 通过查找资源、回答问题和制定学习计划帮助用户学习。 | | | 🛍️ 购物伙伴代理 | 🏬 电商 | 一个产品推荐代理，基于用户偏好从 Amazon、Flipkart 等可信平台帮助用户找到匹配产品。 | | | 🎓 研究学者代理 | 🧠 教育 / 研究 | 一个 AI 驱动的学术助手，执行高级学术搜索，分析最新出版物，跨学科综合发现，撰写结构良好且带有适当引用的学术报告。 | | | 🧠 研究代理 | 🗞️ 媒体与新闻 | 结合网页搜索和专业新闻写作的研究代理，进行深入调查并生成纽约时报风格的报告。 | | | 🍳 食谱创作者 | 🍽️ 食品与烹饪 | 一个 AI 驱动的食谱推荐代理，根据食材、偏好和时间限制提供个性化食谱。 | | | 🗞️ 财务代理 | 💼 金融 | 一个强大的财务分析代理，结合实时股票数据、分析师见解、公司基本面和市场新闻。适合分析苹果、特斯拉、英伟达等公司及半导体、汽车等行业。 | | | 🧠 财务推理代理 | 📈 金融 | 使用基于 Claude-3.5 Sonnet 的代理，利用推理工具和雅虎财经数据分析 NVDA 等股票。 | | | 🤖 Readme 生成代理 | 💻 软件开发 | 代理利用仓库元数据为 GitHub 仓库生成高质量的 README 文件。 | | | 🎬 电影推荐代理 | 🎥 娱乐 | 一个智能代理，使用 Exa 和 GPT-4o，分析类型、主题和最新评分，提供个性化电影推荐。 | | | 🔍 媒体趋势分析代理 | 📰 媒体与新闻 | 利用 AI 驱动的代理和爬虫分析数字平台的热门趋势、模式和影响力人物。 | | | ⚖️ 法律文件分析代理 | 🏛️ 法律科技 | 一个 AI 代理，分析来自 PDF 链接的法律文件，基于知识库使用向量嵌入和 GPT-4o 提供法律见解。 | | | 🤔 深度知识 | 🧠 研究 | 该代理通过其知识库进行迭代搜索，将复杂查询分解成子问题并综合生成全面答案。使用 Agno 文档演示，专为深度推理和探索设计。 | | | 📚 书籍推荐代理 | 🧠 出版与媒体 | 一个智能代理，基于文学数据、读者偏好、评论和发行信息提供个性化书籍推荐。 | | | 🏠 MCP Airbnb 代理 | 🛎️ 酒店与住宿 | 使用 MCP 和 Llama 4 创建的 AI 代理，支持带有工作空间和交通便利等过滤条件的 Airbnb 房源搜索。 | | | 🤖 助手代理 | 🧠 AI 框架 | 使用 GPT-4o 的 AI 代理，通过混合搜索和嵌入式知识回答关于 Agno 框架的问题。 | |

框架名称：Langgraph

用例

| 用例 | 行业 | 描述 | 笔记本 | | :-------------------------------- | :---------------------------- | :------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | | 🤖 聊天机器人模拟评估 | 💻 💬 AI / 质量保证 | 模拟用户交互以评估聊天机器人性能，确保其在真实场景中的鲁棒性和可靠性。 | | | 🧠 通过提示收集信息 | 🧠 AI / 研发 | 本教程展示如何设计一个 LangGraph 工作流，利用提示技术有效收集信息。展示了如何构建提示和管理信息流来创建智能代理。 | | | 🧠 LangGraph 代码助手 | 💻 软件开发 | 本教程展示如何使用 LangGraph 构建一个强健的代码助手。指导创建基于图的代理，处理代码生成、错误检查和迭代改进，确保编码辅助的准确性和可靠性。 | | | 🧑‍💼 客户支持代理 | 🧑‍💼 客户支持代理 | 本教程展示如何使用 LangGraph 构建客户支持代理。指导创建基于图的代理，处理客户咨询，提供自动化支持，提升用户体验。 | | | 🔁 带重试机制的数据提取 | 🧠 AI / 数据提取 | 本教程演示如何在 LangGraph 工作流中实现重试机制，确保数据提取过程的鲁棒性，可处理临时错误并提高可靠性。 | | | 🧠 多智能体工作流 | 🧠 AI / 工作流编排 | 本教程演示如何使用 LangGraph 的代理主管构建多智能体系统。它引导您创建一个主管代理，协调多个专门化代理，管理任务分配和通信流程。 | | | 🧠 分层代理团队 | 🧠 AI / 工作流编排 | 本教程演示如何使用 LangGraph 构建分层代理系统。它引导您创建一个顶层主管代理，将任务分配给专门的子代理，实现具有明确任务分配和通信的复杂工作流。 | | | 🤝 多智能体协作 | 🧠 AI / 工作流编排 | 本教程演示如何使用 LangGraph 实现多智能体协作。它引导您创建多个专门化代理，共同完成复杂任务，展示代理协作在 AI 工作流中的强大功能。 | | | 🧠 计划与执行代理 | 🧠 AI / 工作流编排 | 本教程演示如何使用 LangGraph 构建“计划与执行”风格的代理。它引导您创建一个先生成多步骤计划，再依次执行每一步的代理，必要时重新审视和修改计划。此方法灵感来源于 Plan-and-Solve 论文和 Baby-AGI 项目，旨在增强 AI 工作流中的长期规划和任务执行能力。 | | | 🧠 SQL 代理 | 🧠 AI / 数据库交互 | 本教程演示如何构建能够回答 SQL 数据库相关问题的代理。该代理会获取可用表格、判断与问题的相关性、检索模式、生成查询、检查错误、执行查询并形成回答。 | | | 🧠 反思代理 | 🧠 AI / 工作流编排 | 本教程演示如何使用 LangGraph 构建反思代理。它引导您创建一个可以批评并修订自身输出的代理，提高生成内容的质量和可靠性。 | | | 🧠 反射代理 | 🧠 AI / 工作流编排 | 本教程演示如何使用 LangGraph 构建反射代理。它引导您创建一个能够反思自身行为和结果的代理，实现迭代改进和更精准的复杂工作流决策。 | | | LangGraph 代理式 RAG | | | | | 🧠 自适应 RAG | 🧠 AI / 信息检索 | 本教程演示如何使用 LangGraph 构建自适应 RAG 系统。它引导您创建一个动态检索过程，根据查询复杂度调整，提升信息检索的效率和准确性。 | | | 🧠 自适应 RAG（本地） | 🧠 AI / 信息检索 | 本教程重点实现使用本地模型的自适应 RAG，支持离线检索与生成，适合网络受限或隐私要求高的环境。 | | | 🤖 代理式 RAG | 🤖 AI / 智能代理 | 学习构建代理式 RAG 系统，其中代理在生成响应前确定最佳检索策略，提高答案的相关性和准确性。 | | | 🤖 代理式 RAG（本地） | 🤖 AI / 智能代理 | 本教程将代理式 RAG 扩展至本地环境，支持使用本地模型和数据源进行检索与生成任务。 | | | 🧠 校正型 RAG（CRAG） | 🧠 AI / 信息检索 | 实现一个校正型 RAG 系统，在将文档传递给生成器之前评估并优化检索文档，确保输出质量更高。 | | | 🧠 校正型 RAG（本地） | 🧠 AI / 信息检索 | 本教程重点构建使用本地资源的校正型 RAG 系统，支持离线文档评估和优化流程。 | | | 🧠 自我 RAG | 🧠 AI / 信息检索 | 学习实现自我 RAG，系统能够反思自身回答并在必要时检索更多信息，提高生成内容的准确性和相关性。 | | | 🧠 自我 RAG（本地） | 🧠 AI / 信息检索 | 本教程演示如何使用本地模型和数据源实现自我 RAG，支持离线反思和检索流程。 | |

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--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-02-22 ---