🌟 Plus de 500 projets / cas d’utilisation d’agents IA

Une collection sélectionnée de cas d’utilisation d’agents IA à travers les industries, présentant des applications pratiques et reliant à des projets open source pour la mise en œuvre. Découvrez comment les agents IA transforment des secteurs comme la santé, la finance, l’éducation, et plus encore ! 🤖✨

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🧠 Introduction

Les agents d’intelligence artificielle (IA) révolutionnent la manière dont fonctionnent les industries. De l’apprentissage personnalisé aux bots de trading financier, les agents IA apportent efficacité, innovation et évolutivité. Ce dépôt fournit :

Une liste catégorisée des industries où les agents IA ont un impact.
Des cas d’utilisation détaillés avec des liens vers des projets open source pour la mise en œuvre.

Que vous soyez développeur, chercheur ou passionné par le business, ce dépôt est votre ressource incontournable pour l’inspiration et l’apprentissage autour des agents IA.

🏭 Carte mentale des cas d’utilisation par industrie

🧩 Tableau des Cas d'Utilisation

| Cas d'Utilisation | Industrie | Description | Code Github | | ------------------------------------- | ---------------- | -------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | HIA (Health Insights Agent) | Santé | analyse les rapports médicaux et fournit des informations sur la santé. | | | Assistant Santé IA | Santé | Diagnostique et surveille les maladies à partir des données des patients. | | | Bot de Trading Automatisé | Finance | Automatise le trading d'actions avec une analyse du marché en temps réel. | | | Tuteur IA Virtuel | Éducation | Offre un enseignement personnalisé adapté aux utilisateurs. | | | Chatbot IA 24/7 | Service Client | Gère les requêtes clients en continu, 24h/24. | | | Agent de Recommandation Produit | Commerce de détail | Suggère des produits en fonction des préférences et de l'historique utilisateur. | | | Agent de Livraison Autonome | Transport | Optimise les itinéraires et livre les colis de manière autonome. | | | Agent de Surveillance des Processus | Industrie | Surveille les lignes de production et assure le contrôle qualité. | | | Agent d'Évaluation Immobilière | Immobilier | Analyse les tendances du marché pour déterminer les prix des biens. | | | Assistant Agricole Intelligent | Agriculture | Fournit des informations sur la santé des cultures et prédit les rendements. | | | Agent de Prévision de la Demande Énergétique | Énergie | Prédit la consommation d'énergie pour optimiser la gestion du réseau. | | | Agent de Personnalisation de Contenu | Divertissement | Recommande des médias personnalisés selon les préférences. | | | Assistant de Relecture Juridique | Juridique | Automatise la relecture de documents et met en évidence les clauses clés. | | | Agent de Recommandation en Recrutement | Ressources Humaines | Propose les candidats les mieux adaptés aux offres d'emploi. | | | Assistant de Voyage Virtuel | Hôtellerie | Planifie les itinéraires de voyage selon les préférences. | | | Agent Compagnon de Jeu IA | Jeux | Améliore l'expérience du joueur avec une assistance en temps réel. | | | Agent de Détection de Menaces en Temps Réel | Cybersécurité | Identifie les menaces potentielles et atténue les attaques. | | | Agent Personal Shopper E-commerce | E-commerce | Aide les clients à trouver des produits qu'ils apprécieront. | | | Agent d'Optimisation Logistique | Chaîne d'approvisionnement | Planifie des itinéraires de livraison efficaces et gère les stocks. | | | Agent Vibe Hacking | Cybersécurité | Service autonome de tests Red Team multi-agents. | | | MediSuite-Ai-Agent | Assurance santé | Agent médical IA qui aide à automatiser le processus des hôpitaux / réclamations d'assurance. | | | Lina-Egyptian-Medical-Chatbot | Assurance santé | Agent médical IA qui aide à automatiser le processus des hôpitaux / réclamations d'assurance. | |

Cas d'Utilisation par Framework

Nom du Framework : CrewAI

| Cas d'Utilisation | Industrie | Description | GitHub | | -------------------------------- | ----------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📧 Flux de Réponse Automatique Email | 🗣️ Communication | Automatise les réponses aux emails selon des critères prédéfinis pour améliorer l'efficacité de la communication. | | | 📝 Flux d'Assistant de Réunion | 🛠️ Productivité | Aide à organiser et gérer les réunions, y compris la planification et la préparation de l'agenda. | | | 🔄 Flux de Boucle d'Auto-Évaluation | 👥 Ressources Humaines | Facilite les processus d'auto-évaluation au sein d'une organisation, aidant aux évaluations de performance. | | | 📈 Flux de Score de Lead | 💼 Ventes | Évalue et note les prospects potentiels pour prioriser la prospection dans les stratégies de vente. | | | 📊 Générateur de Stratégie Marketing | 📢 Marketing | Développe des stratégies marketing en analysant les tendances du marché et les données d'audience. | | | 📝 Générateur d'Offres d'Emploi | 🧑‍💼 Recrutement | Crée des offres d'emploi en analysant les exigences du poste, aidant les processus de recrutement. | | | 🔄 Flux de Recrutement | 🧑‍💼 Recrutement | Simplifie le processus de recrutement en automatisant diverses tâches liées à l'embauche. | | | 🔍 Correspondance Profil-Postes | 🧑‍💼 Recrutement | Associe les profils des candidats aux postes adéquats pour améliorer l'efficacité du recrutement. | | | 📸 Générateur de Publications Instagram | 📱 Réseaux Sociaux | Génère et planifie automatiquement des publications Instagram, facilitant la gestion des réseaux sociaux. | | | 🌐 Générateur de Pages d'Atterrissage | 💻 Développement Web | Automatise la création de pages d’atterrissage pour sites web, facilitant les tâches de développement web. | | | 🎮 Équipe de Création de Jeux | 🎮 Développement de Jeux | Assiste dans le développement de jeux en automatisant certains aspects de la création de jeux. | | | 💹 Outil d'Analyse Boursière | 💰 Finance | Fournit des outils pour analyser les données du marché boursier afin d’aider à la prise de décisions financières. | | | 🗺️ Planificateur de Voyages | ✈️ Voyage | Aide à planifier des voyages en organisant les itinéraires et en gérant les détails du voyage. | | | 🎁 Planificateur de Voyages Surprise | ✈️ Voyage | Planifie des voyages surprises en sélectionnant des destinations et activités selon les préférences de l’utilisateur. | | | 📚 Écrire un Livre avec des Flux | ✍️ Écriture Créative | Assiste les auteurs dans l’écriture de livres en fournissant des flux de travail structurés et une aide à l’écriture. | | | 🎬 Scénariste | ✍️ Écriture Créative | Aide à l’écriture de scénarios en offrant des modèles et des conseils pour le développement de scripts. | | | ✅ Validateur Markdown | 📄 Documentation | Valide les fichiers Markdown pour assurer une mise en forme correcte et le respect des normes. | | | 🧠 Connaissances Meta Quest | 📚 Gestion des Connaissances | Gère et organise les connaissances liées à Meta Quest, facilitant la récupération d’informations. | | | 🤖 Intégration des Modèles NVIDIA | 🤖 Intégration IA | Intègre les modèles IA NVIDIA dans les flux de travail pour améliorer les capacités de calcul. | | | 🗂️ Préparation pour une Réunion | 🛠️ Productivité | Aide à préparer les réunions en organisant les documents et en définissant les ordres du jour. | | | 🛠️ Modèle de Démarrage | 🛠️ Développement | Fournit un modèle de démarrage pour les nouveaux projets afin de faciliter la mise en place. | | | 🔗 Intégration CrewAI + LangGraph | 🤖 Intégration IA | Montre l’intégration entre CrewAI et LangGraph pour une automatisation améliorée des flux de travail. | |

Nom du Framework : Autogen

Génération, Exécution et Débogage de Code

| Cas d'Usage | Industrie | Description | Carnet | | --------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------- | ------------------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🤖 Résolution Automatisée de Tâches avec Génération, Exécution & Débogage de Code | 💻 Développement Logiciel | Démontre la résolution automatisée de tâches en générant, exécutant et déboguant du code. | | | 🧑‍💻 Génération Automatique de Code et Réponses aux Questions avec Agents à Recherche Augmentée | 💻 Développement Logiciel | Génère du code et répond aux questions en utilisant des méthodes augmentées par la recherche. | | | 🧠 Génération Automatique de Code et Réponses aux Questions avec Recherche Basée sur Qdrant | 💻 Développement Logiciel | Utilise Qdrant pour améliorer la performance des agents augmentés par la recherche. | |

Collaboration Multi-Agent (>3 Agents)

| Cas d'Usage | Industrie | Description | Carnet | | :-------------------------------------------------------------------- | :------------------------- | :---------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🤝 Résolution Automatisée de Tâches par Chat de Groupe (3 membres, 1 manager) | 🤝 Collaboration | Démontre la résolution de tâches en groupe via la collaboration multi-agent. | | | 📊 Visualisation Automatisée des Données par Chat de Groupe (3 membres, 1 manager) | 📊 Analyse de Données | Utilise la collaboration multi-agent pour créer des visualisations de données. | | | 🧩 Résolution Automatisée de Tâches Complexes par Chat de Groupe (6 membres, 1 manager) | 🤝 Collaboration | Résout des tâches complexes en collaboration avec un groupe plus large d’agents. | | | 🧑‍💻 Résolution Automatisée de Tâches avec Agents de Codage & de Planification | 🛠️ Planification & Développement | Combine des agents de codage et de planification pour résoudre efficacement les tâches. | | | 📐 Résolution Automatisée de Tâches avec Chemins de Transition Spécifiés dans un Graphe | 🤝 Collaboration | Utilise des chemins de transition prédéfinis dans un graphe pour résoudre des tâches. | | | 🧠 Faire fonctionner un chat de groupe comme un monologue intérieur via le SocietyOfMindAgent | 🧠 Sciences cognitives | Simule un monologue intérieur pour la résolution de problèmes en utilisant des chats de groupe. | | | 🔧 Faire fonctionner un chat de groupe avec une fonction personnalisée de sélection d’orateur | 🤝 Collaboration | Implémente une fonction personnalisée pour la sélection d’orateur dans les chats de groupe. | |

Chats multi-agents séquentiels

| Cas d’usage | Industrie | Description | Notebook | | :--------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------- | :------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🔄 Résolution de tâches multiples dans une séquence de chats initiés par un seul agent | 🔄 Automatisation des flux de travail | Automatise la résolution séquentielle de tâches avec un agent initiateur unique. | | | ⏳ Résolution asynchrone de tâches multiples dans une séquence de chats initiés par un seul agent | 🔄 Automatisation des flux de travail | Gère la résolution asynchrone de tâches dans une séquence de chats initiés par un agent unique. | | | 🤝 Résolution de tâches multiples dans une séquence de chats initiés par différents agents | 🔄 Automatisation des flux de travail | Facilite la résolution séquentielle de tâches avec différents agents initiant chaque chat. | |

Chats imbriqués

| Cas d’usage | Industrie | Description | Notebook | | :----------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🧠 Résolution de tâches complexes avec des chats imbriqués | 🧠 Résolution de problèmes | Utilise des chats imbriqués pour résoudre des problèmes hiérarchiques et complexes. | | | 🔄 Résolution de tâches complexes avec une séquence de chats imbriqués | 🧠 Résolution de problèmes | Démontre la résolution séquentielle de tâches en utilisant des chats imbriqués. | | | 🏭 OptiGuide pour résoudre un problème d’optimisation de chaîne d’approvisionnement avec des chats imbriqués | 🏭 Optimisation de la chaîne d’approvisionnement | Montre comment résoudre des problèmes d’optimisation de chaîne d’approvisionnement en utilisant des chats imbriqués, un agent de codage et un agent de sauvegarde. | | | ♟️ Échecs conversationnels avec chats imbriqués et utilisation d’outils | 🎮 Jeux | Explore l’utilisation des chats imbriqués pour jouer aux échecs conversationnels avec des outils intégrés. | |

Application

| Cas d’usage | Industrie | Description | Notebook | | :------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------ | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 🔄 Apprentissage continu automatisé à partir de nouvelles données | 📊 Apprentissage automatique | Apprend continuellement à partir de nouvelles données pour une IA adaptative. | | | 🏭 OptiGuide - Codage, utilisation d’outils, sauvegarde et questions-réponses pour l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement | 🏭 Optimisation de la chaîne d’approvisionnement | Met en avant une solution combinant codage, utilisation d’outils et sauvegarde pour l’optimisation de la chaîne d’approvisionnement. | | | 🤖 AutoAnny - Un bot Discord construit avec AutoGen | 💬 Outils de communication | Présente le développement d’un bot Discord utilisant AutoGen pour une interaction améliorée. | |

Outils

| Cas d’usage | Industrie | Description | Notebook | | :--------------------------------------------------------------------- | :----------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🌐 Recherche Web : résoudre des tâches nécessitant des informations web | 🔍 Recherche d’informations | Recherche sur le web pour recueillir les informations nécessaires à l’accomplissement des tâches. | | | 🔧 Utiliser les outils fournis comme fonctions | 🛠️ Intégration d’outils | Montre comment utiliser des outils pré-fournis comme fonctions appelables dans AutoGen. | | | 🔗 Utiliser des outils via appels de fonctions synchrones et asynchrones | 🛠️ Intégration d’outils | Illustre l’utilisation synchrones et asynchrones d’outils dans les flux de travail AutoGen. | | | 🧩 Résolution de tâches avec les outils fournis par Langchain en tant que fonctions | 🔍 Traitement du langage | Exploite les outils Langchain pour la résolution de tâches au sein d’AutoGen. | | | 📚 RAG : chat de groupe avec génération augmentée par récupération | 🤝 Collaboration | Permet un chat de groupe avec génération augmentée par récupération (RAG) pour faciliter le partage d’informations. | | | ⚙️ Inception de fonctions : mise à jour/suppression de fonctions durant les conversations | 🔧 Outils de développement | Permet aux agents AutoGen de modifier dynamiquement leurs fonctions pendant les conversations. | | | 🔊 Chat d’agent avec Whisper | 🎙️ Traitement audio | Montre les capacités d’un agent IA pour la transcription et la traduction utilisant Whisper. | | | 📏 Réponses contraintes via guidage | 💡 Traitement du langage naturel | Montre comment utiliser le guidage pour contraindre les réponses générées par les agents. | | | 🌍 Naviguer sur le Web avec des Agents | 🌐 Recherche d'Informations | Explique comment configurer des agents pour naviguer et récupérer des informations sur le web. | | | 📊 SQL : Texte en Langage Naturel vers Requête SQL avec Spider Benchmark | 💾 Gestion de Bases de Données | Convertit des entrées en langage naturel en requêtes SQL en utilisant le benchmark Spider. | | | 🕸️ Extraction de Données Web avec Apify | 🌐 Collecte de Données | Illustre les techniques de web scraping avec Apify en utilisant AutoGen. | | | 🕷️ Exploration Web : Explorer un Domaine Entier avec l'API Spider | 🌐 Collecte de Données | Explique comment explorer des domaines entiers en utilisant l'API Spider. | | | 💻 Écrire une Application Logicielle Tâche par Tâche avec des Fonctions Spécialement Conçues | 💻 Développement Logiciel | Construit une application logicielle étape par étape en utilisant des fonctions conçues. | |

Développement Humain

| Cas d'Usage | Secteur | Description | Notebook | | :--------------------------------------------------------------- | :---------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 💬 Exemple Simple dans le Style ChatGPT | 🧠 IA Conversationnelle | Montre un exemple simple de conversation dans le style de ChatGPT. | | | 🤖 Génération, Exécution, Débogage de Code Automatisés et Feedback Humain | 💻 Développement Logiciel | Présente la génération, l'exécution, le débogage de code avec intégration du feedback humain dans le flux de travail. | | | 👥 Résolution Automatisée de Tâches avec GPT-4 + Plusieurs Utilisateurs Humains | 🤝 Collaboration | Permet la résolution de tâches avec plusieurs utilisateurs humains collaborant avec GPT-4. | | | 🔄 Chat Agent avec Entrées Humaines Asynchrones | 🧠 IA Conversationnelle | Supporte les entrées humaines asynchrones durant les conversations avec l'agent. | |

Enseignement et Apprentissage des Agents

| Cas d'Usage | Secteur | Description | Notebook | | :------------------------------------------------------------- | :------------------------ | :------------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📘 Enseigner de Nouvelles Compétences aux Agents & Réutilisation via Chat Automatisé | 🎓 Éducation & Formation | Montre comment enseigner de nouvelles compétences aux agents et permettre leur réutilisation dans des chats automatisés. | | | 🧠 Enseigner aux Agents de Nouveaux Faits, Préférences Utilisateur et Compétences Hors Codage | 🎓 Éducation & Formation | Montre comment enseigner aux agents de nouveaux faits, préférences utilisateur et compétences non liées au codage. | | | 🤖 Enseigner aux Assistants OpenAI via GPTAssistantAgent | 💻 Développement d'Assistants IA | Illustre comment améliorer les capacités des assistants OpenAI en utilisant GPTAssistantAgent. | | | 🔄 Optimiseur d'Agents : Former les Agents de Manière Agentique | 🛠️ Optimisation | Explique comment former efficacement les agents de manière agentique en utilisant l'Optimiseur d'Agents. | |

Chat Multi-Agents avec Assistants OpenAI en Boucle

| Cas d'Usage | Secteur | Description | Notebook | | :------------------------------------------------------------ | :----------------------- | :----------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🌟 Chat Hello-World avec Assistant OpenAI dans AutoGen | 🤖 IA Conversationnelle | Un exemple basique de conversation avec un assistant OpenAI utilisant AutoGen. | | | 🔧 Chat avec Assistant OpenAI utilisant Appel de Fonction | 🔧 Outils de Développement | Illustre comment utiliser les appels de fonction avec l'assistant OpenAI dans les chats. | | | 🧠 Chat avec Assistant OpenAI avec Interpréteur de Code | 💻 Développement Logiciel | Démontre l'utilisation de l'assistant OpenAI en tant qu'interpréteur de code dans les conversations. | | | 🔍 Chat avec Assistant OpenAI avec Augmentation de Recherche | 📚 Recherche d'Informations | Permet des conversations augmentées par la recherche avec l'assistant OpenAI. | | | 🤝 Assistant OpenAI dans un Chat de Groupe | 🤝 Collaboration | Montre comment l'assistant OpenAI peut collaborer avec d'autres agents dans un chat de groupe. | | | 🛠️ Utilisation Multi-Agents Basée sur GPTAssistantAgent | 🔧 Outils de Développement | Explique comment utiliser GPTAssistantAgent pour l'utilisation multi-agents d'outils. | |

Modèles Non-OpenAI

| Cas d'Usage | Secteur | Description | Notebook | | :-------------------------------------------------------- | :------- | :------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | ♟️ Échecs Conversationnels utilisant des Modèles Non-OpenAI | 🎮 Jeux | Explore les échecs conversationnels implémentés avec des modèles non-OpenAI. | |

Agent Multimodal

| Cas d'utilisation | Industrie | Description | Cahier | | :----------------------------------------------- | :----------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 🎨 Chat Agent Multimodal avec DALLE et GPT-4V | 🖼️ IA Multimédia | Combine DALLE et GPT-4V pour la communication d'agent multimodal. | | | 🖌️ Chat Agent Multimodal avec Llava | 📷 Traitement Image | Utilise Llava pour permettre des conversations d'agents multimodaux avec images. | | | 🖼️ Chat Agent Multimodal avec GPT-4V | 🖼️ IA Multimédia | Exploite GPT-4V pour des interactions visuelles et conversationnelles multimodales. | |

Gestion de Long Contexte

| Cas d'utilisation | Industrie | Description | Cahier | | :-------------------------------------------- | :---------------- | :----------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📜 Gestion de Long Contexte comme Capacité | 🧠 Capacité IA | Démontre des techniques pour gérer efficacement un long contexte dans les flux IA. | |

Évaluation et Appréciation

| Cas d'utilisation | Industrie | Description | Cahier | | :----------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📊 AgentEval : Système Multi-Agent pour Évaluer l'Utilité des Applications LLM | 📈 Évaluation de Performance | Introduit AgentEval pour l’évaluation et l’appréciation des performances des applications basées sur LLM. | |

Construction Automatique d’Agent

| Cas d'utilisation | Industrie | Description | Cahier | | :---------------------------------------------------------------- | :----------------- | :---------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🏗️ Construction Automatique de Système Multi-Agent avec AgentBuilder | 🤖 Développement IA | Explique comment construire automatiquement des systèmes multi-agents avec AgentBuilder. | | | 📚 Construction Automatique de Système Multi-Agent à partir d’une Bibliothèque d’Agents | 🤖 Développement IA | Montre comment construire des systèmes multi-agents en utilisant une bibliothèque d’agents prédéfinie. | |

Observabilité

| Cas d'utilisation | Industrie | Description | Cahier | | :---------------------------------------------------------------- | :------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📊 Suivi des appels LLM, utilisation d’outils, actions et erreurs avec AgentOps | 📈 Surveillance & Analyse | Montre comment surveiller les interactions LLM, l’utilisation des outils et les erreurs avec AgentOps. | |

Inférences Améliorées

| Cas d'utilisation | Industrie | Description | Cahier | | :-------------------------------------------------------------------- | :----------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🔗 Unification d’API | 🔧 Gestion API | Explique comment unifier l’utilisation des API avec documentation et exemples de code. | | | ⚙️ Fonctions Utilitaires pour Gérer Efficacement les Configurations API | 🔧 Gestion API | Présente des fonctions utilitaires pour gérer plus efficacement les configurations API. | | | 💰 Calcul des Coûts | 📈 Gestion des Coûts | Introduit des méthodes pour suivre l'utilisation des tokens et estimer les coûts des interactions avec les LLM. | | | ⚡ Optimiser pour la Génération de Code | 📊 Optimisation | Met en avant des techniques d'optimisation rentables pour améliorer la génération de code avec les LLM. | | | 📐 Optimiser pour les Mathématiques | 📊 Optimisation | Explique des techniques pour optimiser la performance des LLM dans la résolution de problèmes mathématiques. | |

Nom du Framework : Agno

Cas d'Usage

| Cas d'Usage | Industrie | Description | Notebook | | :-------------------------------- | :--------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🤖 Agent de Support | 💻 Développement Logiciel / IA / Support Framework | L'agent de support Agno aide les développeurs avec le framework Agno en fournissant des réponses en temps réel, des explications et des exemples de code. | | | 🎥 Agent YouTube | 📺 Média & Contenu | Un agent intelligent qui analyse les vidéos YouTube en générant des résumés détaillés, des horodatages, des thèmes et des décompositions de contenu à l'aide d'outils IA. | | | 📊 Agent Finance | 💼 Finance | Un analyste de marché avancé alimenté par IA qui fournit des insights boursiers en temps réel, des recommandations d'analystes, des analyses financières approfondies et des tendances sectorielles spécifiques. Supporte les prompts pour l'analyse détaillée d'entreprises comme AAPL, TSLA, NVDA, etc. | | | 📚 Partenaire d'Étude | 🎓 Éducation | Aide les utilisateurs dans l'apprentissage en trouvant des ressources, répondant aux questions et créant des plans d'étude. | | | 🛍️ Agent Partenaire d'Achat | 🏬 E-commerce | Un agent recommandant des produits qui aide les utilisateurs à trouver des articles correspondants selon leurs préférences sur des plateformes fiables comme Amazon, Flipkart, etc. | | | 🎓 Agent Chercheur en Recherche | 🧠 Éducation / Recherche | Un assistant académique alimenté par IA qui effectue des recherches avancées, analyse les publications récentes, synthétise les résultats interdisciplinaire et rédige des rapports académiques bien structurés avec citations appropriées. | | | 🧠 Agent de Recherche | 🗞️ Médias & Journalisme | Un agent de recherche combinant recherche web et rédaction journalistique professionnelle. Réalise des enquêtes approfondies et produit des rapports de type NYT. | | | 🍳 Créateur de Recettes | 🍽️ Alimentation & Cuisine | Un agent de recommandation de recettes alimenté par IA qui fournit des recettes personnalisées basées sur les ingrédients, préférences et contraintes de temps. | | | 🗞️ Agent Finance | 💼 Finance | Un agent analyste financier puissant combinant données boursières en temps réel, insights d'analystes, fondamentaux d'entreprise et actualités du marché. Idéal pour analyser des entreprises comme Apple, Tesla, NVIDIA, et des secteurs comme semi-conducteurs ou automobile. | | | 🧠 Agent de Raisonnement Financier | 📈 Finance | Utilise un agent basé sur Claude-3.5 Sonnet pour analyser des actions comme NVDA en utilisant des outils de raisonnement et des données Yahoo Finance. | | | 🤖 Agent Générateur de Readme | 💻 Développement Logiciel | Agent qui génère des READMEs de haute qualité pour les dépôts GitHub en utilisant les métadonnées du dépôt. | | | 🎬 Agent de Recommandation de Films | 🎥 Divertissement | Un agent intelligent qui fournit des recommandations de films personnalisées utilisant Exa et GPT-4o, analysant genres, thèmes et dernières notes. | | | 🔍 Agent d'Analyse des Tendances Médias | 📰 Médias & Actualités | Analyse les tendances émergentes, les motifs et les influenceurs sur les plateformes digitales à l'aide d'agents IA et de scraping. | | | ⚖️ Agent d'Analyse de Documents Juridiques | 🏛️ Legal Tech | Un agent IA qui analyse les documents juridiques depuis des URLs PDF et fournit des insights juridiques basés sur une base de connaissances utilisant des embeddings vectoriels et GPT-4o. | | | 🤔 DeepKnowledge | 🧠 Recherche | Cet agent effectue des recherches itératives dans sa base de connaissances, décomposant des requêtes complexes en sous-questions et synthétisant des réponses complètes. Utilise les docs Agno pour démonstration et est conçu pour un raisonnement et une exploration profonds. | | | 📚 Agent de Recommandation de Livres | 🧠 Édition & Médias | Un agent intelligent qui fournit des suggestions personnalisées de livres en utilisant des données littéraires, préférences des lecteurs, critiques et informations de sortie. | | | 🏠 Agent MCP Airbnb | 🛎️ Hôtellerie | Crée un agent IA utilisant MCP et Llama 4 pour rechercher des annonces Airbnb avec des filtres comme espace de travail & proximité des transports. | | | 🤖 Agent Assist | 🧠 Framework IA | Un agent IA utilisant GPT-4o pour répondre aux questions sur le framework Agno avec recherche hybride et connaissances intégrées. | |

Nom du Framework : Langgraph

Cas d'Usage

| Cas d'Usage | :----------------------------------- | 🤖 Évaluation de Simulation | 🧠 Collecte d'Informations | 🧠 Assistant de Code avec LangGraph | 🧑‍💼 Agent de Support Client | 🔁 Extraction avec Reprises | 🧠 Flux de travail multi-agents | 🧠 Équipes d'agents hiérarchiques | 🤝 Collaboration multi-agents | 🧠 Agent Planifier-et-Exécuter | 🧠 Agent SQL | 🧠 Agent de réflexion | 🧠 Agent de réflexivité | LangGraph Agentic RAG | 🧠 RAG adaptatif | 🧠 RAG adaptatif (local) | 🤖 RAG agentique | 🤖 RAG agentique (local) | 🧠 RAG correctif (CRAG) | 🧠 RAG correctif (local) | 🧠 Self-RAG | 🧠 Self-RAG (local) | Industrie | Description | Notebook | | :--------------------------- | :----------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | de Chatbot | 💻 💬 IA / Assurance Qualité | Simule les interactions utilisateurs pour évaluer la performance du chatbot, garantissant robustesse et fiabilité dans des scénarios réels. | | via Prompting | 🧠 IA / Recherche & Développement | Ce tutoriel montre comment concevoir un workflow LangGraph utilisant des techniques de prompting pour collecter efficacement des informations. Il présente comment structurer les prompts et gérer le flux d'informations pour construire des agents intelligents. | | | 💻 Développement Logiciel | Ce tutoriel montre comment construire un assistant de code résilient avec LangGraph. Il vous guide pour créer un agent basé sur un graphe capable de gérer la génération de code, la vérification d'erreurs et le raffinement itératif, assurant une assistance robuste et précise. | | | 🧑‍💼 Support Client | Ce tutoriel montre comment construire un agent de support client avec LangGraph. Il vous guide dans la création d'un agent basé sur un graphe capable de gérer les demandes clients, fournissant un support automatisé et améliorant l'expérience utilisateur. | | | 🧠 IA / Extraction de Données | Ce tutoriel montre comment implémenter des mécanismes de reprise dans les workflows LangGraph, assurant des processus d'extraction de données robustes capables de gérer des erreurs transitoires et d'améliorer la fiabilité. | | | 🧠 IA / Orchestration des workflows | Ce tutoriel montre comment construire un système multi-agent en utilisant le superviseur d'agents de LangGraph. Il vous guide dans la création d'un agent superviseur qui orchestre plusieurs agents spécialisés, gérant la délégation des tâches et le flux de communication. | | | 🧠 IA / Orchestration des workflows | Ce tutoriel montre comment construire un système d'agents hiérarchiques en utilisant LangGraph. Il vous guide dans la création d'un agent superviseur de haut niveau qui délègue des tâches à des sous-agents spécialisés, permettant des workflows complexes avec une délégation claire des tâches et la communication. | | | 🧠 IA / Orchestration des workflows | Ce tutoriel montre comment implémenter la collaboration multi-agents avec LangGraph. Il vous guide dans la création de plusieurs agents spécialisés qui travaillent ensemble pour accomplir une tâche complexe, illustrant la puissance de la collaboration entre agents dans les workflows IA. | | | 🧠 IA / Orchestration des workflows | Ce tutoriel montre comment construire un agent de type « Planifier-et-Exécuter » avec LangGraph. Il vous guide dans la création d'un agent qui génère d'abord un plan en plusieurs étapes puis exécute chaque étape séquentiellement, en révisant et modifiant le plan si nécessaire. Cette approche est inspirée par l'article Plan-and-Solve et le projet Baby-AGI, visant à améliorer la planification à long terme et l'exécution des tâches dans les workflows IA. | | | 🧠 IA / Interaction avec bases de données | Ce tutoriel montre comment construire un agent capable de répondre à des questions sur une base de données SQL. L'agent récupère les tables disponibles, détermine leur pertinence par rapport à la question, récupère les schémas, génère une requête, vérifie les erreurs, l'exécute et formule une réponse. | | | 🧠 IA / Orchestration des workflows | Ce tutoriel montre comment construire un agent de réflexion avec LangGraph. Il vous guide dans la création d'un agent capable de critiquer et de réviser ses propres productions, améliorant la qualité et la fiabilité du contenu généré. | | | 🧠 IA / Orchestration des workflows | Ce tutoriel montre comment construire un agent de réflexivité avec LangGraph. Il vous guide dans la création d'un agent capable de réfléchir sur ses actions et résultats, permettant une amélioration itérative et une prise de décision plus précise dans des workflows complexes. | | | | | | | 🧠 IA / Recherche d'information | Ce tutoriel montre comment construire un système RAG adaptatif avec LangGraph. Il vous guide dans la création d'un processus de récupération dynamique qui s'ajuste en fonction de la complexité de la requête, améliorant l'efficacité et la précision de la recherche d'information. | | | 🧠 IA / Recherche d'information | Ce tutoriel se concentre sur l'implémentation de RAG adaptatif avec des modèles locaux, permettant une récupération et une génération hors ligne, ce qui est crucial pour les environnements avec un accès internet limité ou des préoccupations de confidentialité. | | | 🤖 IA / Agents intelligents | Apprenez à construire un système RAG agentique où un agent détermine la meilleure stratégie de récupération avant de générer une réponse, améliorant la pertinence et la précision des réponses. | | | 🤖 IA / Agents intelligents | Ce tutoriel étend le RAG agentique aux environnements locaux, permettant l'utilisation de modèles et sources de données locales pour les tâches de récupération et de génération. | | | 🧠 IA / Recherche d'information | Implémentez un système RAG correctif qui évalue et affine les documents récupérés avant de les transmettre au générateur, garantissant des sorties de meilleure qualité. | | | 🧠 IA / Recherche d'information | Ce tutoriel se concentre sur la construction d'un système RAG correctif utilisant des ressources locales, permettant des processus d'évaluation et d'affinement des documents hors ligne. | | | 🧠 IA / Recherche d'information | Apprenez à implémenter Self-RAG, où le système réfléchit sur ses réponses et récupère des informations supplémentaires si nécessaire, améliorant la précision et la pertinence du contenu généré. | | | 🧠 IA / Recherche d'information | Ce tutoriel montre comment implémenter Self-RAG en utilisant des modèles et sources de données locaux, permettant des processus de réflexion et de récupération hors ligne. | |

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--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-02-22 ---

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