🌟 Más de 500 Proyectos / Casos de Uso de Agentes de IA

Una colección seleccionada de casos de uso de agentes de IA en diversas industrias, mostrando aplicaciones prácticas y enlazando a proyectos de código abierto para su implementación. ¡Explora cómo los agentes de IA están transformando industrias como la salud, finanzas, educación y más! 🤖✨

---

🧠 Introducción

Los agentes de Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando la forma en que operan las industrias. Desde el aprendizaje personalizado hasta bots de trading financiero, los agentes de IA aportan eficiencia, innovación y escalabilidad. Este repositorio ofrece:

Una lista categorizada de industrias donde los agentes de IA están generando impacto.
Casos de uso detallados con enlaces a proyectos de código abierto para su implementación.

Ya seas desarrollador, investigador o entusiasta empresarial, este repositorio es tu recurso ideal para inspiración y aprendizaje sobre agentes de IA.

🏭 Mapa Mental de Casos de Uso en la Industria

🧩 Tabla de Casos de Uso

| Caso de Uso | Industria | --------------------------------------- | HIA (Health Insights Agent) | AI Health Assistant | Automated Trading Bot | Virtual AI Tutor | 24/7 AI Chatbot | Product Recommendation Agent | Self-Driving Delivery Agent | Factory Process Monitoring Agent | Property Pricing Agent | Smart Farming Assistant | Energy Demand Forecasting Agent | Content Personalization Agent | Legal Document Review Assistant | Recruitment Recommendation Agent | Virtual Travel Assistant | AI Game Companion Agent | Real-Time Threat Detection Agent | E-commerce Personal Shopper Agent | Logistics Optimization Agent | Vibe Hacking Agent | MediSuite-Ai-Agent | Lina-Egyptian-Medical-Chatbot | Descripción | Código Github | | ---------------- | ------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | Salud | analiza informes médicos y proporciona insights de salud. | | | Salud | Diagnostica y monitorea enfermedades usando datos del paciente. | | | Finanzas | Automatiza el comercio de acciones con análisis de mercado en tiempo real. | | | Educación | Proporciona educación personalizada adaptada a los usuarios. | | | Servicio al Cliente | Atiende consultas de clientes las 24 horas del día. | | | Retail | Sugiere productos basados en preferencias e historial del usuario. | | | Transporte | Optimiza rutas y entrega paquetes de manera autónoma. | | | Manufactura | Supervisa líneas de producción y asegura control de calidad. | | | Bienes Raíces | Analiza tendencias de mercado para determinar precios de propiedades. | | | Agricultura | Proporciona insights sobre salud de cultivos y predicciones de rendimiento. | | | Energía | Predice el uso de energía para optimizar la gestión de la red. | | | Entretenimiento | Recomienda medios personalizados basados en preferencias. | | | Legal | Automatiza la revisión de documentos y resalta cláusulas clave. | | | Recursos Humanos | Sugiere candidatos idóneos para ofertas de empleo. | | | Hostelería | Planifica itinerarios de viaje según preferencias. | | | Juegos | Mejora la experiencia del jugador con asistencia en tiempo real. | | | Ciberseguridad | Identifica amenazas potenciales y mitiga ataques. | | | Comercio electrónico | Ayuda a los clientes a encontrar productos que les encantarán. | | | Cadena de Suministro | Planifica rutas de entrega eficientes y gestiona inventarios. | | | Ciberseguridad | Servicio autónomo de pruebas Red Team basado en Multi-Agentes. | | | Seguro de salud | Agente médico AI que ayuda a automatizar el proceso de flujo de trabajo en hospitales / reclamos de seguros. | | | Seguro de salud | Agente médico AI que ayuda a automatizar el proceso de flujo de trabajo en hospitales / reclamos de seguros. | |

Casos de Uso por Framework

Nombre del Framework: CrewAI

| Caso de Uso | Industria | Descripción | GitHub | | -------------------------------- | --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📧 Flujo de Respuesta Automática de Email | 🗣️ Comunicación | Automatiza respuestas de email basadas en criterios predefinidos para mejorar la eficiencia comunicativa. | | | 📝 Flujo de Asistente de Reuniones | 🛠️ Productividad | Ayuda a organizar y gestionar reuniones, incluyendo programación y preparación de agenda. | | | 🔄 Flujo de Autoevaluación | 👥 Recursos Humanos | Facilita procesos de autoevaluación dentro de una organización, apoyando revisiones de desempeño. | | | 📈 Flujo de Puntuación de Leads | 💼 Ventas | Evalúa y puntúa leads potenciales para priorizar el alcance en estrategias de ventas. | | | 📊 Generador de Estrategias de Marketing | 📢 Marketing | Desarrolla estrategias de marketing analizando tendencias de mercado y datos de audiencia. | | | 📝 Generador de Publicaciones de Empleo | 🧑‍💼 Reclutamiento | Crea publicaciones de empleo analizando los requisitos del puesto, apoyando procesos de reclutamiento. | | | 🔄 Flujo de Trabajo de Reclutamiento | 🧑‍💼 Reclutamiento | Optimiza el proceso de reclutamiento automatizando diversas tareas involucradas en la contratación. | | | 🔍 Coincidencia de Perfil con Puestos | 🧑‍💼 Reclutamiento | Empareja perfiles de candidatos con puestos de trabajo adecuados para mejorar la eficiencia del reclutamiento. | | | 📸 Generador de Publicaciones para Instagram | 📱 Redes Sociales | Genera y programa publicaciones en Instagram automáticamente, facilitando la gestión de redes sociales. | | | 🌐 Generador de Páginas de Aterrizaje | 💻 Desarrollo Web | Automatiza la creación de páginas de aterrizaje para sitios web, facilitando tareas de desarrollo web. | | | 🎮 Equipo Constructor de Juegos | 🎮 Desarrollo de Juegos | Ayuda en el desarrollo de juegos automatizando ciertos aspectos de la creación de juegos. | | | 💹 Herramienta de Análisis de Acciones | 💰 Finanzas | Proporciona herramientas para analizar datos del mercado de acciones para apoyar la toma de decisiones financieras. | | | 🗺️ Planificador de Viajes | ✈️ Viajes | Ayuda a planificar viajes organizando itinerarios y gestionando detalles de viaje. | | | 🎁 Planificador de Viajes Sorpresa | ✈️ Viajes | Planifica viajes sorpresa seleccionando destinos y actividades basadas en preferencias del usuario. | | | 📚 Escribir un Libro con Flujos | ✍️ Escritura Creativa | Asiste a autores en la escritura de libros proporcionando flujos de trabajo estructurados y asistencia de escritura. | | | 🎬 Guionista | ✍️ Escritura Creativa | Ayuda en la escritura de guiones ofreciendo plantillas y orientación para el desarrollo de guiones. | | | ✅ Validador de Markdown | 📄 Documentación | Valida archivos Markdown para asegurar el formato correcto y el cumplimiento de estándares. | | | 🧠 Conocimiento Meta Quest | 📚 Gestión del Conocimiento | Gestiona y organiza el conocimiento relacionado con Meta Quest, facilitando la recuperación de información. | | | 🤖 Integración de Modelos NVIDIA | 🤖 Integración de IA | Integra modelos de IA de NVIDIA en flujos de trabajo para mejorar capacidades computacionales. | | | 🗂️ Preparación para una Reunión | 🛠️ Productividad | Ayuda en la preparación para reuniones organizando materiales y estableciendo agendas. | | | 🛠️ Plantilla de Inicio | 🛠️ Desarrollo | Proporciona una plantilla inicial para nuevos proyectos para agilizar el proceso de configuración. | | | 🔗 Integración CrewAI + LangGraph | 🤖 Integración de IA | Demuestra la integración entre CrewAI y LangGraph para una automatización mejorada de flujos de trabajo. | |

Nombre del Framework: Autogen

Generación, Ejecución y Depuración de Código

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Cuaderno | | --------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------- | -------------------------------------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🤖 Resolución Automática de Tareas con Generación, Ejecución y Depuración de Código | 💻 Desarrollo de Software | Demuestra la resolución automática de tareas generando, ejecutando y depurando código. | | | 🧑‍💻 Generación Automática de Código y Respuesta a Preguntas con Agentes Aumentados por Recuperación | 💻 Desarrollo de Software | Genera código y responde preguntas usando métodos aumentados por recuperación. | | | 🧠 Generación Automática de Código y Respuesta a Preguntas con Recuperación basada en Qdrant | 💻 Desarrollo de Software | Utiliza Qdrant para mejorar el rendimiento de agentes aumentados por recuperación. | |

Colaboración Multiagente (>3 Agentes)

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Cuaderno | | :---------------------------------------------------------------------- | :-------------------------- | :------------------------------------------------------------------ | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 🤝 Resolución Automática de Tareas mediante Chat de Grupo (3 miembros, 1 gerente) | 🤝 Colaboración | Demuestra la resolución de tareas grupales mediante colaboración multiagente. | | | 📊 Visualización Automática de Datos mediante Chat de Grupo (3 miembros, 1 gerente) | 📊 Análisis de Datos | Utiliza colaboración multiagente para crear visualizaciones de datos. | | | 🧩 Resolución Automática de Tareas Complejas mediante Chat de Grupo (6 miembros, 1 gerente) | 🤝 Colaboración | Resuelve tareas complejas colaborativamente con un grupo mayor de agentes. | | | 🧑‍💻 Resolución Automática de Tareas con Agentes de Codificación y Planificación | 🛠️ Planificación y Desarrollo | Combina agentes de codificación y planificación para resolver tareas eficazmente. | | | 📐 Resolución Automática de Tareas con Rutas de Transición Especificadas en un Grafo | 🤝 Colaboración | Usa rutas de transición predefinidas en un grafo para resolver tareas. | | | 🧠 Ejecutando un Chat Grupal como un Monólogo Interno a través del SocietyOfMindAgent | 🧠 Ciencias Cognitivas | Simula monólogo interno para la resolución de problemas usando chats grupales. | | | 🔧 Ejecutando un Chat Grupal con Función Personalizada de Selección de Orador | 🤝 Colaboración | Implementa una función personalizada para la selección de orador en chats grupales. | |

Chats Secuenciales Multi-Agente

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Notebook | | :----------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------ | :----------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🔄 Resolución de Múltiples Tareas en una Secuencia de Chats Iniciada por un Solo Agente | 🔄 Automatización de Flujo de Trabajo | Automatiza la resolución secuencial de tareas con un solo agente iniciador. | | | ⏳ Resolución Asíncrona de Múltiples Tareas en una Secuencia de Chats Iniciada por un Solo Agente | 🔄 Automatización de Flujo de Trabajo | Maneja la resolución asíncrona de tareas en una secuencia de chats iniciada por un agente. | | | 🤝 Resolución de Múltiples Tareas en una Secuencia de Chats Iniciada por Diferentes Agentes | 🔄 Automatización de Flujo de Trabajo | Facilita la resolución secuencial de tareas con diferentes agentes iniciando cada chat. | |

Chats Anidados

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Notebook | | :-------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🧠 Resolución de Tareas Complejas con Chats Anidados | 🧠 Resolución de Problemas | Usa chats anidados para resolver problemas jerárquicos y complejos. | | | 🔄 Resolución de Tareas Complejas con una Secuencia de Chats Anidados | 🧠 Resolución de Problemas | Demuestra la resolución secuencial de tareas usando chats anidados. | | | 🏭 OptiGuide para Resolver un Problema de Optimización de la Cadena de Suministro con Chats Anidados | 🏭 Optimización de la Cadena de Suministro | Muestra cómo resolver problemas de optimización de cadena de suministro usando chats anidados, un agente de codificación y un agente de salvaguarda. | | | ♟️ Ajedrez Conversacional con Chats Anidados y Uso de Herramientas | 🎮 Juegos | Explora el uso de chats anidados para jugar ajedrez conversacional con herramientas integradas. | |

Aplicación

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Notebook | | :-------------------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------ | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 🔄 Aprendizaje Continuo Automatizado a partir de Nuevos Datos | 📊 Aprendizaje Automático | Aprende continuamente de nuevos datos para una IA adaptativa. | | | 🏭 OptiGuide - Codificación, Uso de Herramientas, Salvaguardia y Respuesta a Preguntas para Optimización de la Cadena de Suministro | 🏭 Optimización de la Cadena de Suministro | Destaca una solución que combina codificación, uso de herramientas y salvaguardia para la optimización de la cadena de suministro. | | | 🤖 AutoAnny - Un bot de Discord construido usando AutoGen | 💬 Herramientas de Comunicación | Muestra el desarrollo de un bot de Discord usando AutoGen para una interacción mejorada. | |

Herramientas

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Notebook | | :-------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🌐 Búsqueda Web: Resolver Tareas que Requieren Información de la Web | 🔍 Recuperación de Información | Busca en la web para recopilar la información requerida para completar tareas. | | | 🔧 Usar Herramientas Proporcionadas como Funciones | 🛠️ Integración de Herramientas | Demuestra cómo usar herramientas pre-proporcionadas como funciones llamables en AutoGen. | | | 🔗 Usar Herramientas vía Llamadas a Funciones Sincrónicas y Asincrónicas | 🛠️ Integración de Herramientas | Ilustra el uso sincrónico y asincrónico de herramientas dentro de flujos de trabajo de AutoGen. | | | 🧩 Resolución de Tareas con Herramientas Proporcionadas por Langchain como Funciones | 🔍 Procesamiento del Lenguaje | Aprovecha las herramientas de Langchain para resolver tareas dentro de AutoGen. | | | 📚 RAG: Chat Grupal con Generación Aumentada por Recuperación | 🤝 Colaboración | Permite chats grupales con Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para apoyar el intercambio de información. | | | ⚙️ Incepción de Funciones: Actualizar/Eliminar Funciones Durante Conversaciones | 🔧 Herramientas de Desarrollo | Permite que los agentes de AutoGen modifiquen sus funciones dinámicamente durante las conversaciones. | | | 🔊 Chat de Agentes con Whisper | 🎙️ Procesamiento de Audio | Demuestra capacidades de agentes de IA para transcripción y traducción usando Whisper. | | | 📏 Respuestas Restringidas mediante Guía | 💡 Procesamiento de Lenguaje Natural | Muestra cómo usar guías para restringir las respuestas generadas por agentes. | | | 🌍 Navegar por la Web con Agentes | 🌐 Recuperación de Información | Explica cómo configurar agentes para navegar y recuperar información de la web. | | | 📊 SQL: Texto en Lenguaje Natural a Consulta SQL Usando Spider Benchmark | 💾 Gestión de Bases de Datos | Convierte entradas en lenguaje natural en consultas SQL usando el benchmark Spider. | | | 🕸️ Web Scraping con Apify | 🌐 Recolección de Datos | Ilustra técnicas de web scraping con Apify usando AutoGen. | | | 🕷️ Rastreo Web: Rastrear Dominio Completo con Spider API | 🌐 Recolección de Datos | Explica cómo rastrear dominios completos usando la API de Spider. | | | 💻 Escribir una Aplicación de Software Tarea por Tarea con Funciones Especialmente Diseñadas | 💻 Desarrollo de Software | Construye una aplicación de software paso a paso usando funciones diseñadas. | |

Desarrollo Humano

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Notebook | | :--------------------------------------------------------------- | :------------------------ | :----------------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 💬 Ejemplo Simple en Estilo ChatGPT | 🧠 IA Conversacional | Demuestra un ejemplo conversacional simple en el estilo de ChatGPT. | | | 🤖 Generación Automática de Código, Ejecución, Depuración y Retroalimentación Humana | 💻 Desarrollo de Software | Muestra generación de código, ejecución y depuración con retroalimentación humana integrada. | | | 👥 Resolución Automática de Tareas con GPT-4 + Múltiples Usuarios Humanos | 🤝 Colaboración | Permite la resolución de tareas con múltiples usuarios humanos colaborando con GPT-4. | | | 🔄 Chat de Agentes con Entradas Humanas Asíncronas | 🧠 IA Conversacional | Soporta entradas humanas asíncronas durante conversaciones con agentes. | |

Enseñanza y Aprendizaje de Agentes

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Notebook | | :----------------------------------------------------------------- | :-------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------ | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📘 Enseñar Nuevas Habilidades a Agentes y Reutilización vía Chat Automatizado | 🎓 Educación y Formación | Demuestra cómo enseñar nuevas habilidades a agentes y permitir su reutilización en chats automatizados. | | | 🧠 Enseñar Nuevos Hechos, Preferencias de Usuario y Habilidades Más Allá de la Programación | 🎓 Educación y Formación | Muestra cómo enseñar a los agentes nuevos hechos, preferencias del usuario y habilidades no relacionadas con código. | | | 🤖 Enseñar a Asistentes OpenAI mediante GPTAssistantAgent | 💻 Desarrollo de Asistentes AI | Ilustra cómo mejorar las capacidades de los asistentes OpenAI usando GPTAssistantAgent. | | | 🔄 Optimizador de Agentes: Entrenar Agentes de Forma Agencial | 🛠️ Optimización | Explica cómo entrenar agentes eficazmente de manera agencial usando el Optimizador de Agentes. | |

Chat Multi-Agente con Asistentes OpenAI en el ciclo

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Notebook | | :-------------------------------------------------------------- | :------------------------ | :--------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🌟 Chat Hola Mundo con Asistente OpenAI en AutoGen | 🤖 IA Conversacional | Un ejemplo básico de conversación con Asistente OpenAI usando AutoGen. | | | 🔧 Chat con Asistente OpenAI usando Llamada a Función | 🔧 Herramientas de Desarrollo | Ilustra cómo usar llamadas a funciones con Asistente OpenAI en chats. | | | 🧠 Chat con Asistente OpenAI con Intérprete de Código | 💻 Desarrollo de Software | Demuestra el uso del Asistente OpenAI como intérprete de código en chats. | | | 🔍 Chat con Asistente OpenAI con Aumento de Recuperación | 📚 Recuperación de Información | Habilita conversaciones aumentadas con recuperación usando el Asistente OpenAI. | | | 🤝 Asistente OpenAI en un Chat Grupal | 🤝 Colaboración | Muestra cómo el Asistente OpenAI puede colaborar con otros agentes en un chat grupal. | | | 🛠️ Uso de Herramientas Multi-Agente Basado en GPTAssistantAgent | 🔧 Herramientas de Desarrollo | Explica cómo usar GPTAssistantAgent para uso de herramientas multi-agente. | |

Modelos No OpenAI

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Notebook | | :-------------------------------------------------------- | :--------- | :------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | ♟️ Ajedrez Conversacional usando Modelos No OpenAI | 🎮 Juegos | Explora ajedrez conversacional implementado con modelos no OpenAI. | |

Agente Multimodal

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Cuaderno | | :--------------------------------------------- | :------------------ | :-------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🎨 Chat de Agente Multimodal con DALLE y GPT-4V | 🖼️ IA Multimedia | Combina DALLE y GPT-4V para comunicación de agente multimodal. | | | 🖌️ Chat de Agente Multimodal con Llava | 📷 Procesamiento de Imágenes | Usa Llava para permitir conversaciones de agente multimodal con procesamiento de imágenes. | | | 🖼️ Chat de Agente Multimodal con GPT-4V | 🖼️ IA Multimedia | Aprovecha GPT-4V para interacciones visuales y conversacionales en agentes multimodales. | |

Manejo de Contextos Largos

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Cuaderno | | :--------------------------------------- | :----------------- | :--------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📜 Manejo de Contexto Largo como Capacidad | 🧠 Capacidad de IA | Demuestra técnicas para manejar contextos largos de manera efectiva en flujos de trabajo de IA. | |

Evaluación y Valoración

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Cuaderno | | :---------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 📊 AgentEval: Sistema Multiagente para Evaluar Utilidad de Aplicaciones con LLM | 📈 Evaluación de Rendimiento | Presenta AgentEval para evaluar y valorar el rendimiento de aplicaciones basadas en LLM. | |

Construcción Automática de Agentes

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Cuaderno | | :-------------------------------------------------------------- | :----------------- | :------------------------------------------------------------------------------------ | :----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🏗️ Construcción Automática de Sistemas Multiagente con AgentBuilder | 🤖 Desarrollo de IA | Explica cómo construir sistemas multiagente automáticamente usando la herramienta AgentBuilder. | | | 📚 Construcción Automática de Sistemas Multiagente desde Biblioteca de Agentes | 🤖 Desarrollo de IA | Muestra cómo construir sistemas multiagente aprovechando una biblioteca predefinida de agentes. | |

Observabilidad

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Cuaderno | | :----------------------------------------------------------------- | :------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ | | 📊 Seguimiento de Llamadas a LLM, Uso de Herramientas, Acciones y Errores con AgentOps | 📈 Monitoreo y Análisis | Demuestra cómo monitorear interacciones con LLM, uso de herramientas y errores usando AgentOps. | |

Inferencias Mejoradas

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Cuaderno | | :------------------------------------------------------------------- | :----------------- | :----------------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🔗 Unificación de API | 🔧 Gestión de API | Explica cómo unificar el uso de API con documentación y ejemplos de código. | | | ⚙️ Funciones Utilitarias para Ayudar a Gestionar Configuraciones de API Efectivamente | 🔧 Gestión de API | Demuestra funciones utilitarias para gestionar configuraciones de API de forma más efectiva. | | | 💰 Cálculo de Costos | 📈 Gestión de Costos | Introduce métodos para rastrear el uso de tokens y estimar costos en interacciones con LLM. | | | ⚡ Optimizar para Generación de Código | 📊 Optimización | Destaca técnicas de optimización rentables para mejorar la generación de código con LLMs. | | | 📐 Optimizar para Matemáticas | 📊 Optimización | Explica técnicas para optimizar el rendimiento de LLM en la resolución de problemas matemáticos. | |

Nombre del Framework: Agno

Caso de Uso

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Cuaderno | | :-------------------------------- | :--------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 🤖 Agente de Soporte | 💻 Desarrollo de Software / IA / Soporte de Framework | El Agente de Soporte Agno ayuda a desarrolladores con el framework Agno proporcionando respuestas en tiempo real, explicaciones y ejemplos de código. | | | 🎥 Agente de YouTube | 📺 Medios y Contenido | Un agente inteligente que analiza videos de YouTube generando resúmenes detallados, marcas de tiempo, temas y desgloses de contenido usando herramientas de IA. | | | 📊 Agente Financiero | 💼 Finanzas | Un analista de mercado avanzado impulsado por IA que ofrece información en tiempo real del mercado bursátil, recomendaciones de analistas, análisis financieros profundos y tendencias sectoriales. Soporta prompts para análisis detallados de empresas como AAPL, TSLA, NVDA, etc. | | | 📚 Compañero de Estudio | 🎓 Educación | Ayuda a los usuarios en el aprendizaje encontrando recursos, respondiendo preguntas y creando planes de estudio. | | | 🛍️ Agente Compañero de Compras | 🏬 Comercio Electrónico | Un agente recomendador de productos que ayuda a los usuarios a encontrar productos que coincidan con sus preferencias en plataformas confiables como Amazon, Flipkart, etc. | | | 🎓 Agente Investigador Académico | 🧠 Educación / Investigación | Un asistente académico impulsado por IA que realiza búsquedas académicas avanzadas, analiza publicaciones recientes, sintetiza hallazgos interdisciplinarios y redacta informes académicos bien estructurados con citas adecuadas. | | | 🧠 Agente de Investigación | 🗞️ Medios y Periodismo | Un agente de investigación que combina búsqueda web y redacción periodística profesional. Realiza investigaciones profundas y produce reportajes al estilo NYT. | | | 🍳 Creador de Recetas | 🍽️ Alimentación y Cocina | Un agente recomendador de recetas impulsado por IA que ofrece recetas personalizadas basadas en ingredientes, preferencias y limitaciones de tiempo. | | | 🗞️ Agente Financiero | 💼 Finanzas | Un potente agente analista financiero que combina datos bursátiles en tiempo real, perspectivas de analistas, fundamentos de empresas y noticias del mercado. Ideal para analizar empresas como Apple, Tesla, NVIDIA y sectores como semiconductores o automotriz. | | | 🧠 Agente de Razonamiento Financiero | 📈 Finanzas | Utiliza un agente basado en Claude-3.5 Sonnet para analizar acciones como NVDA usando herramientas para razonamiento y datos de Yahoo Finance. | | | 🤖 Agente Generador de Readme | 💻 Desarrollo de Software | El agente genera README de alta calidad para repositorios de GitHub usando metadatos del repositorio. | | | 🎬 Agente Recomendador de Películas | 🎥 Entretenimiento | Un agente inteligente que ofrece recomendaciones personalizadas de películas usando Exa y GPT-4o, analizando géneros, temas y últimas valoraciones. | | | 🔍 Agente de Análisis de Tendencias en Medios | 📰 Medios y Noticias | Analiza tendencias emergentes, patrones e influenciadores de plataformas digitales usando agentes impulsados por IA y scraping. | | | ⚖️ Agente de Análisis de Documentos Legales | 🏛️ Tecnología Legal | Un agente IA que analiza documentos legales desde URLs de PDF y proporciona perspectivas legales basadas en una base de conocimiento usando embeddings vectoriales y GPT-4o. | | | 🤔 DeepKnowledge | 🧠 Investigación | Este agente realiza búsquedas iterativas a través de su base de conocimiento, desglosando consultas complejas en subpreguntas y sintetizando respuestas completas. Usa documentos Agno para demostración y está diseñado para razonamiento profundo y exploración. | | | 📚 Agente Recomendador de Libros | 🧠 Publicación y Medios | Un agente inteligente que proporciona sugerencias personalizadas de libros usando datos literarios, preferencias de lectores, reseñas e información de lanzamientos. | | | 🏠 Agente MCP Airbnb | 🛎️ Hospitalidad | Crea un agente IA usando MCP y Llama 4 para buscar listados de Airbnb con filtros como espacio de trabajo y proximidad a transporte. | | | 🤖 Agente Asistente | 🧠 Framework de IA | Un agente IA que usa GPT-4o para responder preguntas sobre el framework Agno con búsqueda híbrida y conocimiento embebido. | |

Nombre del Framework: Langgraph

Caso de Uso

| Caso de Uso | Industria | Descripción | Cuaderno | | :------------------------------------ | :--------------------------- | :----------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | | 🤖 Evaluación de Simulación de Chatbot | 💻 💬 IA / Aseguramiento de Calidad | Simula interacciones de usuario para evaluar el rendimiento del chatbot, asegurando robustez y confiabilidad en escenarios reales. | | | 🧠 Recolección de Información mediante Prompts | 🧠 IA / Investigación y Desarrollo | Este tutorial muestra cómo diseñar un flujo de trabajo LangGraph que utiliza técnicas de prompting para recopilar información de manera efectiva. Demuestra cómo estructurar prompts y gestionar el flujo de información para construir agentes inteligentes. | | | 🧠 Asistente de Código con LangGraph | 💻 Desarrollo de Software | Este tutorial muestra cómo construir un asistente de código resiliente usando LangGraph. Te guía para crear un agente basado en gráficos que puede manejar generación de código, verificación de errores y refinamiento iterativo, asegurando asistencia de codificación robusta y precisa. | | | 🧑‍💼 Agente de Soporte al Cliente | 🧑‍💼 Agente de Soporte al Cliente | Este tutorial muestra cómo construir un agente de soporte al cliente usando LangGraph. Te guía para crear un agente basado en gráficos que puede manejar consultas de clientes, proporcionando soporte automatizado y mejorando la experiencia del usuario. | | | 🔁 Extracción con Reintentos | 🧠 IA / Extracción de Datos | Este tutorial muestra cómo implementar mecanismos de reintento en flujos de trabajo de LangGraph, asegurando procesos robustos de extracción de datos que pueden manejar errores transitorios y mejorar la fiabilidad. | | | 🧠 Flujo de trabajo multiagente | 🧠 IA / Orquestación de flujos de trabajo | Este tutorial demuestra cómo construir un sistema multiagente utilizando el supervisor de agentes de LangGraph. Te guía en la creación de un agente supervisor que orquesta múltiples agentes especializados, gestionando la delegación de tareas y el flujo de comunicación. | | | 🧠 Equipos de agentes jerárquicos | 🧠 IA / Orquestación de flujos de trabajo | Este tutorial demuestra cómo construir un sistema jerárquico de agentes usando LangGraph. Te guía en la creación de un agente supervisor de nivel superior que delega tareas a subagentes especializados, permitiendo flujos de trabajo complejos con delegación y comunicación claras. | | | 🤝 Colaboración multiagente | 🧠 IA / Orquestación de flujos de trabajo | Este tutorial demuestra cómo implementar colaboración multiagente utilizando LangGraph. Te guía en la creación de múltiples agentes especializados que trabajan juntos para realizar una tarea compleja, mostrando el poder de la colaboración entre agentes en flujos de trabajo de IA. | | | 🧠 Agente Planificar y Ejecutar | 🧠 IA / Orquestación de flujos de trabajo | Este tutorial demuestra cómo construir un agente estilo "Planificar y Ejecutar" usando LangGraph. Te guía en la creación de un agente que primero genera un plan de múltiples pasos y luego ejecuta cada paso secuencialmente, revisando y modificando el plan según sea necesario. Este enfoque está inspirado en el artículo Plan-and-Solve y el proyecto Baby-AGI, con el objetivo de mejorar la planificación a largo plazo y la ejecución de tareas en flujos de trabajo de IA. | | | 🧠 Agente SQL | 🧠 IA / Interacción con bases de datos | Este tutorial demuestra cómo construir un agente que pueda responder preguntas sobre una base de datos SQL. El agente obtiene las tablas disponibles, determina su relevancia para la pregunta, recupera esquemas, genera una consulta, verifica errores, la ejecuta y formula una respuesta. | | | 🧠 Agente de reflexión | 🧠 IA / Orquestación de flujos de trabajo | Este tutorial demuestra cómo construir un agente de reflexión usando LangGraph. Te guía en la creación de un agente que puede criticar y revisar sus propias salidas, mejorando la calidad y fiabilidad del contenido generado. | | | 🧠 Agente Reflexión | 🧠 IA / Orquestación de flujos de trabajo | Este tutorial demuestra cómo construir un agente de reflexión usando LangGraph. Te guía en la creación de un agente que puede reflexionar sobre sus acciones y resultados, permitiendo mejoras iterativas y una toma de decisiones más precisa en flujos de trabajo complejos. | | | LangGraph Agentic RAG | | | | | 🧠 RAG Adaptativo | 🧠 IA / Recuperación de información | Este tutorial demuestra cómo construir un sistema RAG Adaptativo usando LangGraph. Te guía en la creación de un proceso dinámico de recuperación que se ajusta según la complejidad de la consulta, mejorando la eficiencia y precisión de la recuperación de información. | | | 🧠 RAG Adaptativo (Local) | 🧠 IA / Recuperación de información | Este tutorial se centra en implementar RAG Adaptativo con modelos locales, permitiendo la recuperación y generación sin conexión, lo cual es crucial para entornos con acceso limitado a internet o preocupaciones de privacidad. | | | 🤖 Agentic RAG | 🤖 IA / Agentes inteligentes | Aprende a construir un sistema Agentic RAG donde un agente determina la mejor estrategia de recuperación antes de generar una respuesta, mejorando la relevancia y precisión de las respuestas. | | | 🤖 Agentic RAG (Local) | 🤖 IA / Agentes inteligentes | Este tutorial extiende Agentic RAG a entornos locales, permitiendo el uso de modelos y fuentes de datos locales para tareas de recuperación y generación. | | | 🧠 RAG Correctivo (CRAG) | 🧠 IA / Recuperación de información | Implementa un sistema RAG Correctivo que evalúa y refina documentos recuperados antes de pasarlos al generador, asegurando salidas de mayor calidad. | | | 🧠 RAG Correctivo (Local) | 🧠 IA / Recuperación de información | Este tutorial se centra en construir un sistema RAG Correctivo usando recursos locales, permitiendo procesos de evaluación y refinamiento de documentos sin conexión. | | | 🧠 Self-RAG | 🧠 IA / Recuperación de información | Aprende a implementar Self-RAG, donde el sistema reflexiona sobre sus respuestas y recupera información adicional si es necesario, mejorando la precisión y relevancia del contenido generado. | | | 🧠 Self-RAG (Local) | 🧠 IA / Recuperación de información | Este tutorial demuestra cómo implementar Self-RAG usando modelos y fuentes de datos locales, habilitando procesos de reflexión y recuperación sin conexión. | |

🤝 Contribuir

¡Las contribuciones son bienvenidas! 🎉 Aquí te mostramos cómo puedes ayudar:

Haz un fork del repositorio.
Añade un nuevo caso de uso o mejora uno existente.
Envía una solicitud de extracción con tus cambios.

Por favor, sigue nuestras Directrices de Contribución para más detalles.

Historial de estrellas

📜 Licencia

Este repositorio está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo LICENSE para más información.

🚀 ¡Construyamos juntos!

Siéntase libre de compartir este repositorio con su red y darle una estrella ⭐ si lo encuentra útil. ¡Colaboremos para crear el recurso definitivo para casos de uso de agentes de IA!

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-02-22 ---

500-AI-Agents-Projects