#### Construire

#### Opérations sur la base de données
Toutes les commandes de seed sont idempotentes et peuvent être exécutées plusieurs fois en toute sécurité :

#### Test

#### Qualité du code

#### Nettoyage

Hooks Git
Vérifications automatiques de la qualité du code avec Husky :
Pre-commit : Exécute les linters sur tous les espaces de travail avant chaque commit
Garantit la qualité et la cohérence du code
Contourner avec --no-verify (uniquement en cas d'urgence)

Structure du projet

Configuration de l'exécution des tâches d'IA conversationnelle
Activer l'exécution des tâches d'IA conversationnelle en 3 étapes :
Accédez aux paramètres de l'organisation
   `
   Go to Settings → Organization Settings → AI Assistant Settings
   `
Ajoutez votre clé API LLM
   
Activez "Activer le chat IA"
   
Ajoutez votre clé API de n'importe quel fournisseur compatible :
     
OpenRouter (100+ modèles, options gratuites) : https://openrouter.ai/api/v1

     
OpenAI (modèles GPT) : https://api.openai.com/v1

     
Anthropic (modèles Claude) : https://api.anthropic.com/v1

     
Local AI (Ollama, etc.) : votre point de terminaison local
Commencez à gérer avec l'IA
   
Ouvrez le panneau de chat IA (icône étincelle)
   
Tapez : _"Créez un nouveau projet appelé Refonte du site avec 5 tâches"_
   
L'IA exécute automatiquement le workflow
Comment fonctionne l'exécution des tâches avec l'IA conversationnelle
La fonction d'exécution des tâches par IA conversationnelle de Taskosaur permet une exécution des tâches directement dans l'application, réalisant des actions au lieu de simplement fournir des suggestions :
Exécution conversationnelle intégrée - Discutez naturellement avec l'IA pour exécuter des tâches directement dans l'application

Automatisation directe via navigateur - L'IA navigue dans votre interface et clique sur les boutons en temps réel
Exécution de workflows complexes - Opérations multi-étapes gérées sans effort via la conversation
Actions contextuelles - Comprend le contexte actuel de votre projet/espace de travail
Interface en langage naturel - Pas de commandes à mémoriser, parlez simplement naturellement
Exemples de commandes d'exécution des tâches par IA conversationnelle :

## Fonctionnalités
_Taskosaur est en cours de développement actif. Les fonctionnalités suivantes représentent nos capacités prévues, dont beaucoup sont déjà implémentées et d’autres en cours._
🤖 Capacités d’Exécution de Tâches par IA Conversationnelle
🎯 Exécution de Tâches Conversationnelle Intégrée
Interface de Chat Intégrée : Conversez avec l’IA directement dans Taskosaur pour exécuter des tâches  
Exécution de Tâches via Navigateur : L’IA navigue dans l’interface, remplit les formulaires et complète les tâches en temps réel  
Traitement de Flux de Travail Multi-Étapes : Exécutez des workflows complexes avec une seule commande conversationnelle  
Compréhension du Contexte : L’IA reconnaît votre espace de travail, projet et contexte d’équipe actuels  
Suggestions Proactives : L’IA identifie les goulots d’étranglement et propose des améliorations par la conversation  
🧠 Traitement du Langage Naturel
Comprend les requêtes complexes de gestion de projet  
Extrait actions, paramètres et contexte des entrées conversationnelles  
Infère les détails manquants à partir du contexte actuel  
⚡ Exécution d’Actions
Automatisation du navigateur en direct et en temps réel  
Opérations en masse sur plusieurs tâches simultanément  
Fonctionne au sein de vos workflows existants  
🚀 Support des Flux de Travail Projet
Planification de sprint avec analyse des tâches  
Attribution des tâches basée sur la capacité de l’équipe  
Prévision du calendrier du projet  
Exemples d’Exécution de Tâches par IA Conversationnelle :
« Configure la campagne marketing du T1 : crée un espace de travail, ajoute l’équipe, configure 3 projets avec modèles standards »  
« Analyse toutes les tâches en retard et reprogramme en fonction de la capacité et des priorités de l’équipe »  
« Crée un workflow automatisé : bugs haute priorité → attribue au dev senior → notifie le chef d’équipe »  
« Génère une rétrospective de sprint avec analyse de la vélocité de l’équipe et suggestions d’amélioration »  
« Migre toutes les tâches de design de l’ancien projet vers le nouvel espace de travail avec affectations mises à jour »

Gestion de l'Organisation
Architecture Multi-locataires : Support prévu pour plusieurs organisations avec données isolées
Organisation des Espaces de Travail : Regrouper les projets au sein des espaces de travail pour une meilleure organisation
Contrôle d’Accès Basé sur les Rôles : Mise en place de permissions granulaires (Admin, Manager, Membre, Observateur)
Gestion des Équipes : Inviter et gérer les membres d’équipe à travers les organisations
Gestion de Projet
Structure de Projet Flexible : Créer et gérer des projets avec des workflows personnalisés
Planification de Sprint : Gestion agile des sprints prévue avec planification et suivi
Dépendances des Tâches : Travail sur les relations entre tâches avec différents types de dépendances
Workflows Personnalisés : Mise en place de workflows de statuts personnalisés selon les besoins du projet
Gestion des Tâches
Types de Tâches Riches : Support pour Tâches, Bugs, Épopées, Histoires et Sous-tâches
Gestion des Priorités : Définir les priorités des tâches de la plus basse à la plus haute
Champs Personnalisés : Ajouter des champs personnalisés pour capturer des données spécifiques au projet
Étiquettes & Tags : Organiser les tâches avec des étiquettes personnalisables
Suivi du Temps : Suivre le temps passé sur les tâches avec journalisation détaillée
Pièces Jointes : Joindre fichiers et documents aux tâches
Commentaires & Mentions : Collaborer via les commentaires de tâches avec @mentions
Observateurs de Tâches : S’abonner aux mises à jour et notifications des tâches
Vues Multiples
Tableau Kanban : Gestion visuelle des tâches avec glisser-déposer
Vue Calendrier : Visualisation prévue du planning et de la chronologie
Diagrammes de Gantt : Visualisation prévue de la chronologie du projet et des dépendances
Vue Liste : Liste traditionnelle des tâches sous forme de tableau
Tableau de Bord Analytique : Travail en cours sur les métriques de projet, graphiques d’avancement et vélocité d’équipe
Automatisation & Intégrations
Règles d’Automatisation : Workflows d’automatisation personnalisés prévus
Notifications Email : Alertes email automatisées pour les mises à jour des tâches
Mises à Jour en Temps Réel : Mises à jour en direct via connexions WebSocket
Journal d’Activité : Trace d’audit complète de toutes les modifications
Fonctionnalité de recherche : Travail en cours pour une recherche globale à travers les projets et les tâches
Analyse et rapports
Graphiques de burndown de sprint : Suivi prévu de la progression du sprint
Vélocité de l'équipe : Surveillance prévue de la performance de l'équipe dans le temps
Distribution des tâches : Travail en cours sur l'allocation des tâches et l'analyse de la charge de travail
Rapports personnalisés : Génération prévue de rapports spécifiques aux projets
Démarrage rapide
Prérequis
Node.js 22+ et npm
PostgreSQL 13+
Redis 6+ (pour les tâches en arrière-plan)
Installation
Cloner le dépôt
   `bash
   git clone https://github.com/Taskosaur/Taskosaur.git taskosaur
   cd taskosaur
   `
Installer les dépendances

   `bash
   npm install
   `
   Cela installera automatiquement :
   
Toutes les dépendances de l’espace de travail (frontend et backend)
   
La configuration des hooks git Husky pour la qualité du code
Configuration de l’environnement
   
Créez un fichier .env à la racine avec la configuration suivante :
   `env
   # Database Configuration
   DATABASE_URL="postgresql://your-db-username:your-db-password@localhost:5432/taskosaur"
   # Authentication
   JWT_SECRET="your-jwt-secret-key-change-this"
   JWT_REFRESH_SECRET="your-refresh-secret-key-change-this-too"
   JWT_EXPIRES_IN="15m"
   JWT_REFRESH_EXPIRES_IN="7d"
   # Redis Configuration (for Bull Queue)
   REDIS_HOST=localhost
   REDIS_PORT=6379
   REDIS_PASSWORD=
   # Email Configuration (for notifications)
   SMTP_HOST=smtp.gmail.com
   SMTP_PORT=587
   SMTP_USER=your-email@gmail.com
   SMTP_PASS=your-app-password
   SMTP_FROM=noreply@taskosaur.com
   # Frontend URL (for email links)
   FRONTEND_URL=http://localhost:3000
   # File Upload
   UPLOAD_DEST="./uploads"
   MAX_FILE_SIZE=10485760
   # Queue Configuration
   MAX_CONCURRENT_JOBS=5
   JOB_RETRY_ATTEMPTS=3
   # Frontend Configuration
   NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL=http://localhost:3001/api
   `
Configurer la base de données
   
`bash
   # Run database migrations
   npm run db:migrate
   # Seed the database with core data
   npm run db:seed
   `
Démarrer l'Application
   
`bash
   # Development mode (with hot reload for both frontend and backend)
   npm run dev
   # Or start individually
   npm run dev:frontend    # Start frontend only
   npm run dev:backend     # Start backend only
   `
Accéder à l'Application

   
Frontend : http://localhost:3000
   
API Backend : http://localhost:3001/api
   
Documentation API : http://localhost:3001/api/docs
Développement
Commandes Disponibles
Toutes les commandes sont exécutées depuis le répertoire racine. Les variables d'environnement sont automatiquement chargées depuis le fichier .env à la racine.
#### Développement

Start both frontend and backend

Start individually

#### Construction

Build all workspaces

Build individually

#### Opérations sur la base de données

#### Testeing

#### Qualité du code

#### Nettoyage

Qualité du code & Hooks Git
Formatage automatique du code et linting avec Prettier, ESLint, et Husky.

Lint all workspaces

Lint individually

Format backend code

Hook de pré-commit : Formate, analyse et valide automatiquement le code à chaque commit via Husky.

Commits run checks automatically

Bypass checks in emergencies only

Structure du projet

Déploiement
Déploiement en Production
#### Utilisation de Docker (Recommandé)

Clone the repository

Setup environment variables

⚠️ IMPORTANT : Modifiez .env et mettez à jour avec des valeurs de production sécurisées :
Générez des secrets forts et uniques pour JWT_SECRET, JWT_REFRESH_SECRET, ENCRYPTION_KEY

Définissez des identifiants de base de données sécurisés
Configurez vos URL de domaine (FRONTEND_URL, CORS_ORIGIN, NEXT_PUBLIC_API_BASE_URL)

Configurez les paramètres SMTP pour les notifications par e-mail
N'utilisez jamais les valeurs d'exemple/par défaut en production

Build and run with Docker Compose

#### Déploiement Manuel
Prérequis pour la Production :
Node.js 22+ LTS
PostgreSQL 13+
Redis 6+
Proxy inverse (Nginx recommandé)
Étapes de Déploiement :

From root directory

Run database migrations

Generate Prisma client

Build distribution package

Start the application

Backend: dist/main.js

Frontend: dist/public/

Serve with your preferred Node.js process manager (PM2, systemd, etc.)

#### Variables d'environnement pour la production
Mettez à jour votre fichier .env pour la production :

Database Configuration

Authentication

Redis Configuration

CORS Configuration

Frontend Configuration