Agent2Agent (A2A) নমুনাসমূহ
এই ৰেপ’জিটৰিটোত Agent2Agent (A2A) প্ৰ’ট’কল ব্যৱহাৰ কৰা ক'ডৰ উদাহৰণ আৰু ডেম’ সংলগ্ন।
সম্পৰ্কিত ৰেপ’জিটৰি
- A2A - A2A স্পেচিফিকেশ্যন আৰু নথিপত্ৰ।
- a2a-python - A2A পাইথন SDK।
- a2a-inspector - A2A সক্ষম এজেন্ট পৰীক্ষণৰ বাবে UI টুল।
অৱদান আগবঢ়োৱা
অৱদান আগবঢ়াবলৈ স্বাগতম! অৱদান দিহা চাওক।
সহায় বিচৰা
অনুগ্ৰহ কৰি issues page ব্যৱহাৰ কৰক পৰামৰ্শ, মতামত বা বাগ ৰিপ’ৰ্ট দিবলৈ।
অস্বীকৃতি
এই ৰেপ’জিটৰিটো নিজেই গুগলৰ দ্বাৰা আনুষ্ঠানিকভাৱে সমৰ্থিত প্ৰ’ডাক্ট নহয়। এই ৰেপ’জিটৰিত থকা ক'ড ডেম’নষ্ট্ৰেশ্যন উদ্দেশ্যৰ বাবে।
গুরুত্বপূর্ণ: দিয়া ক'ডৰ উদাহৰণ কেৱল ডেম’নষ্ট্ৰেশ্যন উদ্দেশ্যৰ বাবে আৰু Agent-to-Agent (A2A) প্ৰ’ট’কলৰ যান্ত্ৰিক দিশ দেখুৱায়। প্ৰডাকশ্যন এপ্লিকেশ্যন নিৰ্মাণৰ সময়ত, আপোনাৰ প্ৰত্যক্ষ নিয়ন্ত্ৰণৰ বাহিৰত থকা যিকোনো এজেন্টক সম্ভাৱ্য অবিশ্বাসযোগ্য হিচাপে বিবেচনা কৰা অতি জৰুৰি।
বাহিৰৰ এজেন্টৰ পৰা পোৱা সকলো ডাটা—তাঁৰ AgentCard, বাৰ্তা, আৰ্টিফেক্ট, আৰু টাস্ক স্থিতি—অবিশ্বাসযোগ্য ইনপুট হিচাপে হেণ্ডল কৰা উচিত। উদাহৰণস্বৰূপে, এটা দূৰভিসন্ধিমূলক এজেন্টে AgentCard-ত কৃত্ৰিম তথ্য দিব পাৰে (যেনেঃ বিৱৰণ, নাম, দক্ষতা.বিৱৰণ)। যদি এই তথ্য প্ৰম্প্ট নিৰ্মাণৰ বাবে (LLM) বান্ধোনৰ আগত ছানিটাইজ নকৰাকৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়, তেন্তে আপোনাৰ এপ্লিকেশ্যন প্ৰম্প্ট ইনজেকশ্যন আক্ৰমণৰ পৰা সুৰক্ষিত নহ’ব পাৰে। এই তথ্য ব্যৱহাৰৰ আগতে সঠিকভাৱে ভেলিডেট আৰু ছানিটাইজ নকৰিলে আপোনাৰ এপ্লিকেশ্যনত সুৰক্ষা জটিলতা সৃষ্টি হব পাৰে।
ডেভেলপাৰে উপযুক্ত সুৰক্ষা ব্যৱস্থা, যেনে ইনপুট ভেলিডেশ্যন আৰু ছুৰক্ষিতভাৱে ক্রেডেনশ্যল হেণ্ডলিং, অৱলম্বন কৰাৰ দ্বায়িত্ব ল’ব লাগিব নিজৰ চিস্টেম আৰু ব্যৱহাৰকাৰীসকলৰ সুৰক্ষাৰ বাবে।
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-08-19 ---