Agent2Agent (A2A) 协议

Agent2Agent (A2A) 协议

一个开放协议，实现不透明代理应用之间的通信与互操作性。

Agent2Agent (A2A) 协议解决了 AI 领域的一个关键难题：让由不同公司、不同框架、运行在不同服务器上的生成式 AI 代理能够作为“代理”——而不仅仅是“工具”——进行高效的通信与协作。A2A 致力于为代理提供一种通用语言，促进更加互联、强大和创新的 AI 生态系统。

通过 A2A，代理可以：

• 发现彼此的能力。
• 协商交互模式（文本、表单、多媒体）。
• 安全地协作处理长时间运行的任务。
• 无需暴露其内部状态、记忆或工具即可运作。

DeepLearning.AI 课程

加入由 Google Cloud 和 IBM Research 合作打造、Holt Skinner、Ivan Nardini 和 Sandi Besen 授课的 A2A: The Agent2Agent Protocol 短课程。

你将学到：

• 让代理符合 A2A 标准： 将基于 Google ADK、LangGraph 或 BeeAI 等框架构建的代理暴露为 A2A 服务器。
• 连接代理： 从零开始或通过集成创建 A2A 客户端，连接到符合 A2A 的代理。
• 编排工作流： 构建符合 A2A 的代理的顺序和分层工作流。
• 多代理系统： 使用不同框架搭建医疗多代理系统，了解 A2A 如何实现协作。
• A2A 与 MCP： 学习 A2A 如何通过让代理相互协作来补充 MCP。

为什么选择 A2A？

随着 AI 代理的普及，其互操作能力对于构建复杂、多功能应用至关重要。A2A 旨在：

• 打破壁垒： 连接不同生态系统中的代理。
• 实现复杂协作： 允许专业代理协作完成单一代理无法独立完成的任务。
• 推动开放标准： 倡导社区驱动的代理通信方式，促进创新和广泛应用。
• 保持不透明性： 允许代理协作而无需共享内部记忆、专有逻辑或具体工具实现，提升安全性并保护知识产权。

主要特性

• 标准化通信： 基于 HTTP(S) 的 JSON-RPC 2.0。
• 代理发现： 通过“代理卡”提供能力和连接信息。
• 灵活交互： 支持同步请求/响应、流式（SSE）以及异步推送通知。
• 丰富数据交换： 支持文本、文件和结构化 JSON 数据。
• 企业级准备： 具备安全性、认证和可观测性设计。

入门指南

• 📚 浏览文档： 访问 Agent2Agent 协议文档网站，获取完整概览、协议规范、教程和指南。
• 📝 查看规范： A2A 协议规范
• 使用 SDK：
• 🐍 A2A Python SDK pip install a2a-sdk
• 🐿️ A2A Go SDK go get github.com/a2aproject/a2a-go
• 🧑‍💻 A2A JS SDK npm install @a2a-js/sdk
• ☕️ A2A Java SDK 使用 maven
• 🔷 A2A .NET SDK 使用 NuGet dotnet add package A2A
• 🎬 使用我们的 示例 了解 A2A 的实际应用

参与贡献

我们欢迎社区为提升和发展 A2A 协议做出贡献！

• 问题与讨论： 加入我们的 GitHub 讨论区。
• 问题与反馈： 通过 GitHub Issues 报告问题或提出改进建议。
• 贡献指南： 查看我们的 CONTRIBUTING.md 了解如何贡献。
• 私密反馈： 使用此 Google 表单。
• 合作伙伴计划： Google Cloud 客户可通过此 表单 加入合作伙伴计划。

下一步

协议增强

• 代理发现：
• 正式将授权方案和可选凭证直接纳入 AgentCard。
• 代理协作：
• 探索 QuerySkill() 方法，用于动态检查不支持或未预期的技能。
• 任务生命周期与用户体验：
• 支持在任务内进行动态UX协商（例如，代理在对话中途添加音频/视频）。
• 客户端方法与传输：
• 探索扩展对客户端发起方法的支持（不限于任务管理）。
• 改进流式传输的可靠性和推送通知机制。

关于

A2A协议是由Google贡献的Linux基金会下的开源项目。它采用Apache License 2.0许可，并对社区贡献开放。

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-02-16 ---