โปรโตคอล Agent2Agent (A2A)
โปรโตคอล Agent2Agent (A2A)
โปรโตคอลเปิดที่ช่วยให้แอปพลิเคชันเอเจนต์ที่ซับซ้อนสามารถสื่อสารและทำงานร่วมกันได้
โปรโตคอล Agent2Agent (A2A) แก้ไขปัญหาสำคัญในวงการ AI: การทำให้เอเจนต์ AI เจเนอเรทีฟที่สร้างบนเฟรมเวิร์กที่หลากหลายโดยบริษัทต่าง ๆ ที่รันบนเซิร์ฟเวอร์ต่างกัน สามารถสื่อสารและร่วมมือกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ - ในฐานะ “เอเจนต์” ไม่ใช่แค่เครื่องมือ A2A มุ่งให้ภาษากลางแก่เอเจนต์ สร้างระบบนิเวศ AI ที่เชื่อมโยง ทรงพลัง และสร้างสรรค์มากขึ้น
ด้วย A2A เอเจนต์สามารถ:
- ค้นพบความสามารถของกันและกัน
- เจรจารูปแบบการสื่อสาร (ข้อความ ฟอร์ม สื่อ)
- ทำงานร่วมกันในงานระยะยาวอย่างปลอดภัย
- ทำงานโดยไม่ต้องเปิดเผยสถานะภายใน หน่วยความจำ หรือเครื่องมือ
คอร์ส DeepLearning.AI
เข้าร่วมคอร์สสั้น A2A: The Agent2Agent Protocol ร่วมมือกับ Google Cloud และ IBM Research สอนโดย Holt Skinner, Ivan Nardini, และ Sandi Besen
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
- ทำให้เอเจนต์รองรับ A2A: เปิดให้เอเจนต์ที่สร้างด้วย Google ADK, LangGraph หรือ BeeAI เป็นเซิร์ฟเวอร์ A2A
- เชื่อมต่อเอเจนต์: สร้างไคลเอนต์ A2A จากศูนย์หรือด้วยอินทิเกรชันเพื่อเชื่อมต่อเอเจนต์ที่รองรับ A2A
- จัดการเวิร์กโฟลว์: สร้างเวิร์กโฟลว์แบบลำดับและลำดับชั้นของเอเจนต์ A2A
- ระบบหลายเอเจนต์: สร้างระบบเอเจนต์หลายตัวในด้านสุขภาพโดยใช้เฟรมเวิร์กที่ต่างกันและดูว่า A2A ช่วยให้ร่วมมือกันอย่างไร
- A2A และ MCP: เรียนรู้ว่า A2A เสริม MCP อย่างไรโดยให้เอเจนต์ร่วมมือกัน
ทำไมต้อง A2A?
เมื่อ AI agent มีบทบาทมากขึ้น ความสามารถในการทำงานร่วมกันจึงสำคัญต่อการสร้างแอปพลิเคชันที่ซับซ้อนหลากหลาย A2A มีเป้าหมายเพื่อ:
- ทลายกำแพง: เชื่อมต่อเอเจนต์ข้ามระบบนิเวศต่าง ๆ
- สร้างความร่วมมือซับซ้อน: ให้เอเจนต์เฉพาะทางทำงานร่วมกันในงานที่เอเจนต์เดียวทำไม่ได้
- ส่งเสริมมาตรฐานเปิด: ผลักดันแนวทางชุมชนสำหรับการสื่อสารระหว่างเอเจนต์ ส่งเสริมนวัตกรรมและการนำไปใช้ที่กว้างขวาง
- คงความเป็นกล่องดำ: ให้เอเจนต์ร่วมมือกันโดยไม่ต้องเปิดเผยหน่วยความจำภายใน ลอจิกเฉพาะ หรือเครื่องมือ เพิ่มความปลอดภัยและคุ้มครองทรัพย์สินทางปัญญา
คุณสมบัติเด่น
- การสื่อสารมาตรฐาน: JSON-RPC 2.0 ผ่าน HTTP(S)
- การค้นหาเอเจนต์: ผ่าน "Agent Cards" ที่แสดงรายละเอียดความสามารถและข้อมูลการเชื่อมต่อ
- การโต้ตอบที่ยืดหยุ่น: รองรับการร้องขอ/ตอบกลับแบบ synchronous, การสตรีม (SSE) และการแจ้งเตือนแบบ asynchronous push
- การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่หลากหลาย: รองรับข้อความ, ไฟล์ และข้อมูล JSON ที่มีโครงสร้าง
- พร้อมสำหรับองค์กร: ออกแบบโดยคำนึงถึงความปลอดภัย, การรับรองตัวตน และการสังเกตการณ์
เริ่มต้นใช้งาน
- 📚 สำรวจเอกสาร: เยี่ยมชม เว็บไซต์เอกสาร Agent2Agent Protocol เพื่อดูภาพรวม, ข้อกำหนดโปรโตคอลฉบับเต็ม, บทเรียน และคู่มือ
- 📝 ดูข้อกำหนด: A2A Protocol Specification
- ใช้ SDK:
- 🐍 A2A Python SDK
pip install a2a-sdk - 🐿️ A2A Go SDK
go get github.com/a2aproject/a2a-go - 🧑💻 A2A JS SDK
npm install @a2a-js/sdk - ☕️ A2A Java SDK ใช้งานผ่าน maven
- 🔷 A2A .NET SDK ใช้งานผ่าน NuGet
dotnet add package A2A - 🎬 ใช้ ตัวอย่าง ของเราเพื่อดู A2A ในการใช้งานจริง
การมีส่วนร่วม
เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมจากชุมชนเพื่อพัฒนาและต่อยอดโปรโตคอล A2A!
- ถามตอบ & พูดคุย: เข้าร่วม GitHub Discussions ของเรา
- ปัญหา & ข้อเสนอแนะ: รายงานปัญหาหรือเสนอแนะการปรับปรุงผ่าน GitHub Issues
- คู่มือการมีส่วนร่วม: ดู CONTRIBUTING.md เพื่อรายละเอียดเกี่ยวกับการมีส่วนร่วม
- ข้อเสนอแนะส่วนตัว: ใช้ Google Form นี้
- โปรแกรมพันธมิตร: ลูกค้า Google Cloud สามารถเข้าร่วมโปรแกรมพันธมิตรของเราผ่าน แบบฟอร์มนี้
สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป
การปรับปรุงโปรโตคอล
- การค้นหาเอเจนต์:
- กำหนดอย่างเป็นทางการสำหรับการรวมรูปแบบการอนุญาตและข้อมูลรับรองแบบเลือกได้ภายใน
AgentCard - การทำงานร่วมกันของเอเจนต์:
- ศึกษาวิธี
QuerySkill()เพื่อการตรวจสอบทักษะที่ไม่รองรับหรือไม่คาดคิดแบบไดนามิก - วงจรงาน & UX:
- รองรับการเจรจา UX แบบไดนามิก _ภายใน_ งาน (เช่น เอเจนต์เพิ่มเสียง/วิดีโอกลางการสนทนา)
- วิธีของไคลเอนต์ & การขนส่ง:
- สำรวจการขยายการรองรับไปยังวิธีที่ไคลเอนต์เริ่มต้น (นอกเหนือจากการจัดการงาน)
- ปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการสตรีมและกลไกการแจ้งเตือนแบบพุช
เกี่ยวกับ
โปรโตคอล A2A เป็นโครงการโอเพ่นซอร์สภายใต้ Linux Foundation ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดย Google ได้รับอนุญาตภายใต้ Apache License 2.0 และเปิดรับการมีส่วนร่วมจากชุมชน
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-02-16 ---
