Протокол Agent2Agent (A2A)
Протокол Agent2Agent (A2A)
Открытый протокол, обеспечивающий связь и совместимость между непрозрачными агентскими приложениями.
Протокол Agent2Agent (A2A) решает важную задачу в сфере ИИ: позволяет агентам генеративного ИИ, построенным на разных фреймворках, разными компаниями и работающими на отдельных серверах, эффективно взаимодействовать и сотрудничать — как агенты, а не просто инструменты. A2A стремится предоставить общий язык для агентов, способствуя более взаимосвязанной, мощной и инновационной экосистеме ИИ.
С помощью A2A агенты могут:
- Узнавать возможности друг друга.
- Согласовывать способы взаимодействия (текст, формы, медиа).
- Безопасно сотрудничать в долгосрочных задачах.
- Работать без раскрытия внутреннего состояния, памяти или инструментов.
Курс DeepLearning.AI
Присоединяйтесь к краткому курсу A2A: Протокол Agent2Agent, созданному в партнерстве с Google Cloud и IBM Research и преподаваемому Холтом Скиннером, Иваном Нардини и Санди Бесен.
Чему вы научитесь:
- Сделать агентов совместимыми с A2A: Открыть агентов, построенных на таких фреймворках, как Google ADK, LangGraph или BeeAI, как серверы A2A.
- Соединять агентов: Создавать клиентов A2A с нуля или с помощью интеграций для подключения к совместимым агентам A2A.
- Оркестровать рабочие процессы: Строить последовательные и иерархические рабочие процессы из совместимых с A2A агентов.
- Мультиагентные системы: Создать мультиагентную систему здравоохранения с использованием разных фреймворков и увидеть, как A2A позволяет сотрудничать.
- A2A и MCP: Узнать, как A2A дополняет MCP, позволяя агентам сотрудничать друг с другом.
Почему A2A?
С ростом распространённости ИИ-агентов их способность взаимодействовать становится ключевой для создания сложных многофункциональных приложений. A2A стремится:
- Устранить барьеры: Соединять агентов из разных экосистем.
- Обеспечить сложное сотрудничество: Позволять специализированным агентам работать вместе над задачами, которые одному агенту не под силу.
- Продвигать открытые стандарты: Формировать подход к коммуникации агентов, основанный на сообществе, стимулируя инновации и широкое распространение.
- Сохранять непрозрачность: Позволять агентам сотрудничать без необходимости делиться внутренней памятью, фирменной логикой или конкретными инструментами, что повышает безопасность и защищает интеллектуальную собственность.
Ключевые особенности
- Стандартизованная коммуникация: JSON-RPC 2.0 по HTTP(S).
- Обнаружение агентов: Через "Карты агентов" с описанием возможностей и информации о подключении.
- Гибкое взаимодействие: Поддержка синхронных запросов/ответов, потоковой передачи (SSE) и асинхронных push-уведомлений.
- Богатый обмен данными: Работа с текстом, файлами и структурированными JSON-данными.
- Готовность к корпоративному использованию: Проектируется с учетом безопасности, аутентификации и наблюдаемости.
Начало работы
- 📚 Изучите документацию: Посетите сайт документации по протоколу Agent2Agent для полного обзора, спецификации протокола, учебных материалов и руководств.
- 📝 Посмотрите спецификацию: A2A Protocol Specification
- Используйте SDK:
- 🐍 A2A Python SDK
pip install a2a-sdk - 🐿️ A2A Go SDK
go get github.com/a2aproject/a2a-go - 🧑💻 A2A JS SDK
npm install @a2a-js/sdk - ☕️ A2A Java SDK через maven
- 🔷 A2A .NET SDK через NuGet
dotnet add package A2A - 🎬 Используйте наши примеры, чтобы увидеть A2A в действии
Вклад в проект
Мы приветствуем участие сообщества для совершенствования и развития протокола A2A!
- Вопросы и обсуждения: Присоединяйтесь к нашим GitHub Discussions.
- Ошибки и обратная связь: Сообщайте об ошибках или предлагайте улучшения через GitHub Issues.
- Руководство для участников: Смотрите наш CONTRIBUTING.md для подробностей о том, как внести вклад.
- Приватная обратная связь: Используйте эту Google Form.
- Партнерская программа: Клиенты Google Cloud могут присоединиться к нашей партнерской программе через эту форму.
Что дальше
Улучшения протокола
- Обнаружение агентов:
- Формализовать включение схем авторизации и опциональных учетных данных непосредственно в
AgentCard. - Сотрудничество агентов:
- Изучить метод
QuerySkill()для динамической проверки неподдерживаемых или неожиданных навыков. - Жизненный цикл задач и UX:
- Поддержка динамического согласования UX _внутри_ задачи (например, агент добавляет аудио/видео во время разговора).
- Методы клиента и транспорт:
- Исследовать расширение поддержки методов, инициируемых клиентом (помимо управления задачами).
- Улучшения надежности потоковой передачи и механизмов push-уведомлений.
О проекте
Протокол A2A — это проект с открытым исходным кодом под эгидой Linux Foundation, разработанный при участии Google. Он лицензирован по лицензии Apache 2.0 и открыт для вклада сообщества.
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-02-16 ---
