Protokół Agent2Agent (A2A)

Agent2Agent (A2A) Protocol

Otwarty protokół umożliwiający komunikację i interoperacyjność między nieprzejrzystymi aplikacjami agentowymi.

Protokół Agent2Agent (A2A) rozwiązuje kluczowe wyzwanie w dziedzinie AI: umożliwienie agentom generatywnym AI, zbudowanym na różnych frameworkach przez różne firmy i działającym na oddzielnych serwerach, skutecznej komunikacji i współpracy – jako agenci, a nie tylko narzędzia. Celem A2A jest dostarczenie wspólnego języka dla agentów, wspierając bardziej połączony, potężny i innowacyjny ekosystem AI.

Dzięki A2A agenci mogą:

• Odkrywać wzajemne możliwości.
• Negocjować sposoby interakcji (tekst, formularze, multimedia).
• Bezpiecznie współpracować przy długotrwałych zadaniach.
• Działać bez ujawniania swojego stanu wewnętrznego, pamięci ani narzędzi.

Kurs DeepLearning.AI

Dołącz do krótkiego kursu A2A: The Agent2Agent Protocol, stworzonego we współpracy z Google Cloud i IBM Research, prowadzonego przez Holt Skinner, Ivan Nardini i Sandi Besen.

Czego się nauczysz:

• Zgodność agentów z A2A: Udostępnij agentów zbudowanych w frameworkach takich jak Google ADK, LangGraph czy BeeAI jako serwery A2A.
• Łączenie agentów: Twórz klientów A2A od podstaw lub używając integracji do łączenia się z agentami zgodnymi z A2A.
• Orkiestracja workflow: Buduj sekwencyjne i hierarchiczne workflow agentów zgodnych z A2A.
• Systemy multi-agentowe: Stwórz system opieki zdrowotnej z udziałem wielu agentów, korzystając z różnych frameworków i zobacz, jak A2A umożliwia współpracę.
• A2A i MCP: Dowiedz się, jak A2A uzupełnia MCP, umożliwiając agentom wzajemną współpracę.

Dlaczego A2A?

Wraz ze wzrostem popularności agentów AI, ich zdolność do współdziałania jest kluczowa dla tworzenia złożonych, wielofunkcyjnych aplikacji. Celem A2A jest:

• Likwidacja silosów: Łączenie agentów z różnych ekosystemów.
• Umożliwienie złożonej współpracy: Pozwól wyspecjalizowanym agentom współpracować nad zadaniami, których pojedynczy agent nie jest w stanie zrealizować samodzielnie.
• Promowanie otwartych standardów: Budowanie komunikacji agentów w oparciu o społeczność, wspierając innowacje i szeroką adopcję.
• Zachowanie nieprzejrzystości: Pozwól agentom na współpracę bez konieczności dzielenia się pamięcią wewnętrzną, logiką zastrzeżoną czy implementacją narzędzi, co zwiększa bezpieczeństwo i chroni własność intelektualną.

Kluczowe funkcje

• Standaryzowana komunikacja: JSON-RPC 2.0 przez HTTP(S).
• Odkrywanie agentów: Poprzez "Karty Agenta" zawierające szczegóły możliwości i informacji o połączeniu.
• Elastyczna interakcja: Obsługuje synchroniczne żądania/odpowiedzi, streaming (SSE) oraz asynchroniczne powiadomienia push.
• Bogata wymiana danych: Obsługuje tekst, pliki oraz strukturalne dane JSON.
• Gotowość dla przedsiębiorstw: Zaprojektowany z myślą o bezpieczeństwie, uwierzytelnianiu oraz obserwowalności.

Pierwsze kroki

• 📚 Poznaj dokumentację: Odwiedź Stronę dokumentacji protokołu Agent2Agent, aby uzyskać pełny przegląd, pełną specyfikację protokołu, tutoriale i przewodniki.
• 📝 Zobacz specyfikację: Specyfikacja protokołu A2A
• Skorzystaj z SDK:
• 🐍 A2A Python SDK pip install a2a-sdk
• 🐿️ A2A Go SDK go get github.com/a2aproject/a2a-go
• 🧑‍💻 A2A JS SDK npm install @a2a-js/sdk
• ☕️ A2A Java SDK za pomocą maven
• 🔷 A2A .NET SDK za pomocą NuGet dotnet add package A2A
• 🎬 Skorzystaj z naszych przykładów, aby zobaczyć A2A w działaniu

Współtworzenie

Zapraszamy do współtworzenia społeczności, aby ulepszać i rozwijać protokół A2A!

• Pytania i dyskusje: Dołącz do naszych Dyskusji na GitHubie.
• Problemy i opinie: Zgłaszaj problemy lub sugeruj ulepszenia przez GitHub Issues.
• Przewodnik dla współtwórców: Zobacz nasze CONTRIBUTING.md, aby dowiedzieć się, jak współtworzyć.
• Prywatna opinia: Skorzystaj z tego formularza Google.
• Program partnerski: Klienci Google Cloud mogą dołączyć do programu partnerskiego przez ten formularz.

Co dalej

Ulepszenia protokołu

• Odkrywanie agentów:
• Sformalizowanie uwzględnienia schematów autoryzacji i opcjonalnych danych uwierzytelniających bezpośrednio w AgentCard.
• Współpraca agentów:
• Zbadanie metody QuerySkill() do dynamicznego sprawdzania nieobsługiwanych lub nieprzewidzianych umiejętności.
• Cykl życia zadania i UX:
• Wsparcie dla dynamicznej negocjacji UX _w ramach_ zadania (np. agent dodający audio/wideo w trakcie rozmowy).
• Metody klienta i transport:
• Rozważ rozszerzenie wsparcia na metody inicjowane przez klienta (poza zarządzaniem zadaniami).
• Ulepszenia niezawodności przesyłania strumieniowego oraz mechanizmów powiadomień push.

O projekcie

Protokół A2A to projekt open source pod egidą Linux Foundation, do którego przyczynia się Google. Licencjonowany jest na Licencji Apache 2.0 i jest otwarty na wkład społeczności.

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-02-16 ---