Agent2Agent (A2A) プロトコル

Agent2Agent (A2A) プロトコル

不透明なエージェント型アプリケーション間の通信と相互運用性を可能にするオープンプロトコルです。

Agent2Agent (A2A) プロトコルは、AI分野の重要な課題に取り組みます。それは、異なる企業が異なるフレームワーク上で構築し、別々のサーバーで稼働している生成AIエージェント同士が、単なるツールではなく「エージェント」として効果的に通信・協力できるようにすることです。A2Aは、エージェント同士の共通言語を提供し、より連携性が高く強力で革新的なAIエコシステムを目指します。

A2Aによって、エージェントは以下のことが可能になります：

• お互いの能力を発見する。
• インタラクションの方式（テキスト、フォーム、メディア）を交渉する。
• 長期間実行されるタスクを安全に協働する。
• 内部状態、メモリ、ツールを公開せずに動作する。

DeepLearning.AI コース

Holt Skinner、Ivan Nardini、Sandi Besenが講師を務め、Google CloudとIBM Researchが共同で開発したA2A: The Agent2Agent Protocolの短期コースに参加しましょう。

このコースで学べること：

• エージェントをA2A準拠にする: Google ADK、LangGraph、BeeAIなどのフレームワークで構築したエージェントをA2Aサーバーとして公開する方法。
• エージェントを接続する: ゼロから、または既存の統合を利用してA2A準拠エージェントに接続できるA2Aクライアントを作成する方法。
• ワークフローをオーケストレーション: A2A準拠エージェントの逐次的・階層的なワークフローを構築する方法。
• マルチエージェントシステム: 様々なフレームワークを用いてヘルスケアのマルチエージェントシステムを構築し、A2Aがどのように協調を可能にするかを体験します。
• A2AとMCP: A2AがMCPを補完し、エージェント同士の協調を可能にする仕組みを学びます。

なぜA2Aなのか？

AIエージェントが普及する中で、それらが相互運用できる能力は、複雑で多機能なアプリケーションの構築に不可欠です。A2Aは次のことを目指します：

• サイロ化の打破: 異なるエコシステム間のエージェントを接続する。
• 複雑な協調作業の実現: 単独のエージェントでは対応できないタスクを、専門的なエージェント同士が協力して達成できるようにする。
• オープンスタンダードの推進: エージェント間通信のためのコミュニティ主導のアプローチを促進し、イノベーションと幅広い普及を目指す。
• 不透明性の維持: エージェントが内部メモリや独自ロジック、特定のツール実装を公開することなく協力できるようにし、セキュリティや知的財産の保護を強化する。

主な特徴

• 標準化された通信: HTTP(S)上でのJSON-RPC 2.0。
• エージェント発見: 機能や接続情報を詳細に記載した「エージェントカード」による。
• 柔軟なインタラクション: 同期リクエスト/レスポンス、ストリーミング（SSE）、非同期プッシュ通知に対応。
• 豊富なデータ交換: テキスト、ファイル、構造化JSONデータのやりとりが可能。
• エンタープライズ対応: セキュリティ、認証、可観測性を重視した設計。

はじめに

• 📚 ドキュメントを読む: Agent2Agent Protocol Documentation Siteで全体像、プロトコル仕様、チュートリアル、ガイドを参照できます。
• 📝 仕様を見る: A2A Protocol Specification
• SDKを利用する:
• 🐍 A2A Python SDK pip install a2a-sdk
• 🐿️ A2A Go SDK go get github.com/a2aproject/a2a-go
• 🧑‍💻 A2A JS SDK npm install @a2a-js/sdk
• ☕️ A2A Java SDK maven利用
• 🔷 A2A .NET SDK NuGet経由 dotnet add package A2A
• 🦀 A2A Rust SDK cargo add a2a-lf
• 🎬 サンプルを使ってA2Aの動作を確認

コントリビューション

A2Aプロトコルの進化と向上のため、コミュニティからの貢献を歓迎します！

• 質問・議論: GitHub Discussionsにご参加ください。
• 不具合・フィードバック: GitHub Issuesで報告や提案が可能です。
• 貢献ガイド: CONTRIBUTING.mdでコントリビュート方法を確認できます。
• 個別フィードバック: このGoogle フォームをご利用ください。
• パートナープログラム: Google Cloudのお客様はこちらのフォームからパートナープログラムに参加できます。

今後の予定

プロトコル強化

• エージェント発見:
• 認可方式やオプションの認証情報をAgentCard内に正式に含めることを検討。
• エージェント協調:
• 未サポートまたは想定外のスキルを動的に確認するQuerySkill()メソッドを検討。
• タスクライフサイクルとUX:
• タスク内での動的UX交渉のサポート（例：エージェントが会話中に音声/ビデオを追加）。
• クライアントメソッドとトランスポート:
• クライアント主導のメソッド（タスク管理以外）への対応拡張を検討。
• ストリーミングの信頼性やプッシュ通知メカニズムの改善。

概要

A2AプロトコルはLinux FoundationのもとでGoogleが貢献したオープンソースプロジェクトです。Apache License 2.0 のもとでライセンスされており、コミュニティからの貢献も歓迎しています。

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-06-23 ---