Agent2Agent (A2A) Protokoll
Agent2Agent (A2A) Protokoll
Ein offenes Protokoll, das Kommunikation und Interoperabilität zwischen undurchsichtigen agentischen Anwendungen ermöglicht.
Das Agent2Agent (A2A) Protokoll adressiert eine zentrale Herausforderung im KI-Bereich: Gen KI-Agenten, die auf unterschiedlichen Frameworks von verschiedenen Unternehmen auf separaten Servern laufen, effektiv kommunizieren und zusammenarbeiten zu lassen – als Agenten, nicht nur als Tools. A2A soll eine gemeinsame Sprache für Agenten bieten und damit ein vernetzteres, leistungsfähigeres und innovativeres KI-Ökosystem fördern.
Mit A2A können Agenten:
- Die Fähigkeiten anderer Agenten entdecken.
- Modalitäten der Interaktion verhandeln (Text, Formulare, Medien).
- Sicher an langlaufenden Aufgaben zusammenarbeiten.
- Ohne Offenlegung ihres internen Zustands, Gedächtnisses oder ihrer Tools agieren.
DeepLearning.AI Kurs
Nehmen Sie an diesem kurzen Kurs zu A2A: Das Agent2Agent Protokoll teil, entwickelt in Partnerschaft mit Google Cloud und IBM Research und unterrichtet von Holt Skinner, Ivan Nardini und Sandi Besen.
Was Sie lernen werden:
- Agenten A2A-kompatibel machen: Agenten, die mit Frameworks wie Google ADK, LangGraph oder BeeAI gebaut wurden, als A2A-Server bereitstellen.
- Agenten verbinden: A2A-Clients von Grund auf oder mit Integrationen erstellen, um A2A-kompatible Agenten zu verbinden.
- Workflows orchestrieren: Sequentielle und hierarchische Workflows aus A2A-kompatiblen Agenten bauen.
- Multi-Agenten-Systeme: Ein Multi-Agenten-System für das Gesundheitswesen mit verschiedenen Frameworks bauen und sehen, wie A2A die Zusammenarbeit ermöglicht.
- A2A und MCP: Lernen, wie A2A MCP ergänzt, indem Agenten die Zusammenarbeit miteinander ermöglicht wird.
Warum A2A?
Da KI-Agenten immer häufiger eingesetzt werden, ist ihre Fähigkeit zur Interoperabilität entscheidend für den Aufbau komplexer, multifunktionaler Anwendungen. A2A zielt darauf ab:
- Silos aufbrechen: Agenten über verschiedene Ökosysteme hinweg verbinden.
- Komplexe Zusammenarbeit ermöglichen: Spezialisierten Agenten ermöglichen, gemeinsam an Aufgaben zu arbeiten, die ein einzelner Agent nicht bewältigen kann.
- Offene Standards fördern: Einen gemeinschaftsorientierten Ansatz für die Agentenkommunikation fördern und Innovation sowie breite Akzeptanz ermöglichen.
- Opazität bewahren: Agenten können zusammenarbeiten, ohne internes Gedächtnis, proprietäre Logik oder spezielle Tool-Implementierungen teilen zu müssen, wodurch Sicherheit und Schutz geistigen Eigentums verbessert werden.
Hauptfunktionen
- Standardisierte Kommunikation: JSON-RPC 2.0 über HTTP(S).
- Agenten-Erkennung: Über „Agentenkarten“ mit Angaben zu Fähigkeiten und Verbindungsinformationen.
- Flexible Interaktion: Unterstützt synchrones Anfrage-/Antwortmodell, Streaming (SSE) und asynchrone Push-Benachrichtigungen.
- Umfassender Datenaustausch: Unterstützt Text, Dateien und strukturierte JSON-Daten.
- Für Unternehmen geeignet: Mit Fokus auf Sicherheit, Authentifizierung und Überwachbarkeit entwickelt.
Erste Schritte
- 📚 Dokumentation erkunden: Besuchen Sie die Agent2Agent-Protokoll-Dokumentationsseite für einen vollständigen Überblick, die vollständige Protokollspezifikation, Tutorials und Anleitungen.
- 📝 Spezifikation ansehen: A2A-Protokollspezifikation
- Nutzen Sie die SDKs:
- 🐍 A2A Python SDK
pip install a2a-sdk - 🐿️ A2A Go SDK
go get github.com/a2aproject/a2a-go - 🧑💻 A2A JS SDK
npm install @a2a-js/sdk - ☕️ A2A Java SDK mit Maven
- 🔷 A2A .NET SDK mit NuGet
dotnet add package A2A - 🎬 Nutzen Sie unsere Beispiele, um A2A in Aktion zu sehen
Mitmachen
Wir freuen uns über Community-Beiträge zur Erweiterung und Weiterentwicklung des A2A-Protokolls!
- Fragen & Diskussionen: Nehmen Sie an unseren GitHub-Diskussionen teil.
- Probleme & Feedback: Melden Sie Fehler oder schlagen Sie Verbesserungen über GitHub Issues vor.
- Beitragsleitfaden: Siehe unser CONTRIBUTING.md für Details zur Mitarbeit.
- Privates Feedback: Nutzen Sie dieses Google-Formular.
- Partnerprogramm: Google Cloud-Kunden können über dieses Formular am Partnerprogramm teilnehmen.
Was kommt als Nächstes
Protokollverbesserungen
- Agenten-Erkennung:
- Formalisierung der Integration von Autorisierungsschemata und optionalen Zugangsdaten direkt in der
AgentCard. - Agenten-Kollaboration:
- Untersuchung einer
QuerySkill()-Methode zur dynamischen Abfrage nicht unterstützter oder unerwarteter Fähigkeiten. - Task-Lifecycle & UX:
- Unterstützung für dynamische UX-Verhandlung _innerhalb_ einer Aufgabe (z. B. das Hinzufügen von Audio/Video durch den Agenten während des Gesprächs).
- Client-Methoden & Transport:
- Erweiterung der Unterstützung auf client-initiierte Methoden (über das Aufgabenmanagement hinaus) prüfen.
- Verbesserungen der Streaming-Zuverlässigkeit und Mechanismen für Push-Benachrichtigungen.
Über
Das A2A-Protokoll ist ein Open-Source-Projekt unter der Linux Foundation, beigesteuert von Google. Es steht unter der Apache-Lizenz 2.0 und ist offen für Beiträge aus der Community.
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-02-16 ---
