Web Analytics

BACH

⭐ 161 stars Thai by WtxwNs

🌐 ภาษา



ชมวิธีที่ BACH เปลี่ยนโทเคนดิบให้กลายเป็นดนตรีที่มีโครงสร้าง—ทีละขั้นตอน

BACH: ผู้ช่วยประพันธ์เพลงด้วย AI ระดับห้องเพลง

arXiv License Repo Size Stars

> "Via Score to Performance: การสร้างเพลงยาวที่ควบคุมได้โดยมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพด้วยสัญลักษณ์แบบบาร์" > ส่งผลงานเข้า ICASSP 2026 – ได้รับการตอบรับแล้ว


🎼 สรุปในประโยคเดียว

BACH คือเครื่องมือสร้างเพลงด้วยสัญลักษณ์แบบบาร์ที่แก้ไขโดยมนุษย์ได้ตัวแรกของโลก: LLM แต่งเนื้อเพลง → Transformer สร้างโน้ต ABC → renderer ทั่วไปให้เสียงเพลงคุณภาพสูง ยาวหลายนาที ระดับ Suno 1 พันล้านพารามิเตอร์, ประมวลผลระดับนาที, โอเพ่นซอร์ส SOTA


📦 มีอะไรอยู่ใน repo นี้ (พรีวิวรีลีส)

| Path | รายละเอียด | |------|-------------| | README.md | ไฟล์นี้ | | code/ | โค้ดสำหรับ inference | | example.mp3 | ตัวอย่างเพลง | | fig/ | รูปโครงสร้างโมเดล |


🏗️ สถาปัตยกรรมโมเดล (มองแว้บเดียว)

ข้อความที่ผู้ใช้ป้อน Qwen3 — เนื้อเพลง & แท็กสไตล์ BACH-1B Decoder-Only Transformer โน้ต ABC (Dual-NTP + Chain-of-Score)

ABC → MIDI → FluidSynth + VOCALOID สเตอริโอมิกซ์

| ส่วนประกอบ | แนวคิดสำคัญ | |-------------|-------------| | Dual-NTP | ทำนาย {vocal_patch, accomp_patch} ร่วมกันทุกขั้นตอน | | Chain-of-Score | แท็กส่วน [START:Chorus] ... [END:Chorus] เพื่อความต่อเนื่องยาว | | Bar-stream patch | แพทช์ 16 ตัวอักษรไม่ซ้อนกันต่อบาร์ |


🧪 เริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็ว (เหมาะกับ CPU)

# 1. Clone
git clone https://github.com/your-github/BACH.git
cd BACH

2. Install

pip install -r requirements.txt # transformers>=4.41 mido abcpy fluidsynth

3. Generate ABC

python bach/generate.py \ --prompt "A rainy-day lo-fi hip-hop song about missing the last train" \ --out_abc demo/rainy_lofi.abc

4. Render audio

🎧 ฟังเลยตอนนี้

example.mp3 พร้อมให้คุณใช้งานแล้ว เป็นเพลงเต็ม คุณสามารถเปรียบเทียบกับ Suno🙂

ปล่อยทั้งหมดเมื่อบทความที่เกี่ยวข้องได้รับการยอมรับ

📎 การอ้างอิง

บทความเผยแพร่บน Arxiv, ```bibtex @misc{wang2025scoreperformanceefficienthumancontrollable, title={จากโน้ตสู่การแสดง: การสร้างเพลงยาวด้วยโน้ตเชิงสัญลักษณ์ระดับห้องที่ควบคุมได้โดยมนุษย์อย่างมีประสิทธิภาพ}, author={ถงซี หวัง และ หยาง หยู และ ชิง หวัง และ จวิ้นหลาง เชียน}, year={2025}, eprint={2508.01394}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.SD}, url={https://arxiv.org/abs/2508.01394}, }

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-03-08 ---