Web Analytics

BACH

⭐ 161 stars Polish by WtxwNs

🌐 Język



Obejrzyj, jak BACH zamienia surowe tokeny w uporządkowaną muzykę — krok po kroku.

BACH: Asystent AI do komponowania na poziomie taktów

arXiv License Repo Size Stars

> "Via Score to Performance: Efficient Human-Controllable Long Song Generation with Bar-Level Symbolic Notation" > Zgłoszenie na ICASSP 2026 – Zaakceptowano


🎼 Jednozdaniowe podsumowanie

BACH to pierwszy edytowalny przez człowieka, na poziomie taktów generator utworów symbolicznych: LLM pisze teksty → Transformer generuje zapis ABC → gotowe renderery tworzą wielominutową muzykę na poziomie Suno. 1 mld parametrów, wnioskowanie na poziomie minut, najlepszy open-source.


📦 Co zawiera to repozytorium (wersja podglądowa)

| Ścieżka | Opis | |------|-------------| | README.md | Ten plik | | code/ | kod do wnioskowania | | example.mp3 | przykładowy utwór | | fig/ | Rysunek architektury |


🏗️ Architektura modelu (na pierwszy rzut oka)

Podpowiedź użytkownika Qwen3 — teksty i tagi stylu BACH-1B Transformer dekoder-only Zapis ABC (Dual-NTP + Chain-of-Score)

ABC → MIDI → FluidSynth + VOCALOID Miks stereo

| Komponent | Kluczowa idea | |-----------|--------------| | Dual-NTP | Przewiduje {vocal_patch, accomp_patch} wspólnie na każdym kroku | | Chain-of-Score | Tagi sekcji [START:Chorus] ... [END:Chorus] dla długiej spójności | | Bar-stream patch | 16-znakowe, niepokrywające się patche na takt |


🧪 Szybki start (przyjazny dla CPU)

# 1. Clone
git clone https://github.com/your-github/BACH.git
cd BACH

2. Install

pip install -r requirements.txt # transformers>=4.41 mido abcpy fluidsynth

3. Generate ABC

python bach/generate.py \ --prompt "A rainy-day lo-fi hip-hop song about missing the last train" \ --out_abc demo/rainy_lofi.abc

4. Render audio

🎧 Posłuchaj teraz

example.mp3 jest gotowy dla Ciebie, to cały utwór. Możesz go porównać z Suno🙂

Pełna publikacja po akceptacji powiązanego artykułu

📎 Cytowanie

Artykuł został opublikowany na Arxiv, ```bibtex @misc{wang2025scoreperformanceefficienthumancontrollable, title={Od partytury do wykonania: Efektywne, kontrolowane przez człowieka generowanie długich utworów z wykorzystaniem symbolicznej notacji taktowej}, author={Tongxi Wang i Yang Yu i Qing Wang i Junlang Qian}, year={2025}, eprint={2508.01394}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.SD}, url={https://arxiv.org/abs/2508.01394}, }

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-03-08 ---