BACH: Bar-level AI Composing Helper

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> "Via Score to Performance: Efficient Human-Controllable Long Song Generation with Bar-Level Symbolic Notation" > ICASSP 2026 Submission – Accettato

🎼 Sintesi in una frase

BACH è il primo generatore di canzoni simboliche a misura d'uomo e a livello di battuta: LLM scrive i testi → Transformer produce la partitura ABC → renderizzatori pronti all’uso generano musica di minuti, livello Suno. 1 B parametri, inferenza a livello di minuto, SOTA open-source.

📦 Cosa contiene questo repository (anteprima)

| Path | Descrizione | |------|-------------| | README.md | Questo file | | code/ | codice di inferenza | | example.mp3 | una canzone di esempio | | fig/ | Figura dell’architettura |

🏗️ Architettura del modello (a colpo d’occhio)

Prompt utente Qwen3 — tag per testo & stile BACH-1B Decoder-Only Transformer Partitura ABC (Dual-NTP + Chain-of-Score)

ABC → MIDI → FluidSynth + VOCALOID Mix stereo

| Componente | Idea chiave | |------------|-------------| | Dual-NTP | Prevedere {vocal_patch, accomp_patch} congiuntamente ad ogni passo | | Chain-of-Score | Tag di sezione [START:Chorus] ... [END:Chorus] per una lunga coerenza | | Bar-stream patch | Patch di 16 caratteri non sovrapposte per ogni battuta |

🧪 Avvio rapido (compatibile con CPU)

# 1. Clone
git clone https://github.com/your-github/BACH.git
cd BACH
2. Install
pip install -r requirements.txt        # transformers>=4.41 mido abcpy fluidsynth
3. Generate ABC
python bach/generate.py \
    --prompt "A rainy-day lo-fi hip-hop song about missing the last train" \
    --out_abc demo/rainy_lofi.abc4. Render audio

🎧 Ascolta ora

example.mp3 è pronto per te, è una canzone intera. Puoi confrontarla con Suno🙂

Rilascio completo dopo l'accettazione dell'articolo correlato

Set di addestramento completo (ABC + testi + etichette di struttura)
Pesi BACH-1B (formato Transformers)
Script di addestramento (multifase + multitasking + ICL)
Codice completo

📎 Citazione

L'articolo è pubblicato su Arxiv, ```bibtex @misc{wang2025scoreperformanceefficienthumancontrollable, title={Dal punteggio alla performance: Generazione efficiente e controllabile da umani di brani lunghi con notazione simbolica a livello di battuta}, author={Tongxi Wang e Yang Yu e Qing Wang e Junlang Qian}, year={2025}, eprint={2508.01394}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.SD}, url={https://arxiv.org/abs/2508.01394}, }

--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2026-03-08 ---