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如果一個電子雞擁有神經網路並能學習，會怎樣呢？
Dosidicus electronicae
一隻擁有簡單神經網路的數位寵物【研究項目】
- 包含用於視覺化和理解神經網路、赫布學習與神經新生的工具
- 需要
PyQt5和numpy
自主行為：
- 烏賊的神經網路根據當前狀態（飢餓、睏倦等）自主做出決策。
- 實作食物偵測視野錐，模擬真實覓食行為。
- 赫布學習演算法每 30 秒執行一次（可設定）
- 短期與長期記憶的經驗能影響決策
- 烏賊能根據環境創造新神經元（神經新生）
需求管理系統：
- 追蹤多種需求，如飢餓、睏倦、快樂與清潔度。
- 需求隨時間變化，並影響寵物的健康與行為。
- 烏賊若需求長期被忽略，會生病甚至死亡。
個性系統
- 七種不同的個性類型，影響其行為
裝飾與自訂！
- 可選擇裝飾物放入環境，烏賊會與其互動！
--- Tranlated By Open Ai Tx | Last indexed: 2025-08-05 ---
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