Basit bir sinir ağına sahip dijital bir evcil hayvan [araştırma projesi]

• Sinir ağlarını, Hebb öğrenmesini ve Nörogenezi görselleştirmek ve anlamak için araçlar içerir
• PyQt5 ve numpy gerektirir

Otonom Davranış:

• Kalamar sinir ağı, mevcut duruma (açlık, uykululuk vb.) göre otonom kararlar verir.
• Gerçekçi otlanma davranışını simüle eden, yiyecek algılaması için bir görüş konisi uygular.
• Hebb öğrenme algoritması her 30 saniyede bir çalışır (ayarlanabilir)
• Kısa ve uzun vadeli hafızadan edinilen deneyimler, karar verme süreçlerini etkileyebilir
• Kalamar çevresine tepki olarak yeni nöronlar oluşturabilir (Nörogenez)